SQL基本语法
SQL语句可以单行或者多行书写，以分号结尾
可以使用空格或者缩进，来增强语句的可读性
MySQL不区分大小写，建议关键字使用大写
SQL语句分类
DDL：数据定义语言，对库表结构的操作。
DML：数据操作语言，对表记录进行更新（增删改）。
DQL：数据查询语言，对表的记录进行查询。
DCL：数据控制语言，对用户进行创建及授权。
索引
索引，是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
索引，目的在于提高查找效率，可以类比字典。
索引，是排好序的快速查找的数据结构。
索引，会影响where和orderby（查找和排序）。
数据本身之外，数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构；
这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法，
这种数据结构就是索引。
默认一遍都是B+数索引。
索引优势劣势
劣势：
索引也是要占用空间的。
虽然索引提供了查询速度；但是降低了写入（插入更新）速度。
索引只是提供查询效率的一个因子，需要花大量时间研究优化。
优势：
提高数据检索效率，降低数据库的IO成本。
通过索引对数据排序，降低数据排序成本，降低了cpu的消耗。
索引分类
单值索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单值索引。
唯一索引，索引列的值必须唯一，但允许有空值。
符合索引，即一个索引包含多个列。
添加索引：
添加主键： alter table tb1 add primary key (column_list)
添加唯一索引：alter table tb1 add unique index_name (column_list)
添加一般索引：alter table tb1 add index index_name(column_list)
添加全文索引：alter table tb1 add fulltext index_name(column_list)
索引结构：BTree索引
创建索引的情况
主键自动建立唯一索引
频繁作为查询条件的列，应该创建索引
查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引
频繁更新的字段不适合创建索引
where条件里用不到的字段，不要创建索引
单键索引与组合索引，高并发情况下，倾向于选择组合索引
查询中，需要排序的字段
查询中，统计或者分组的字段
不需要创建索引的情况
表数据很少
经常增删改的列
数据重复且分布均匀。
例如：10w行数据，某列A，只有两种状态且每种状态分布为50%；那么一般对A建索引，不会提高查询效率。
索引的选择性是指索引列中不同指的数量与表数据量的比值。如果一个表有10w条记录，表索引列有9w9999个不同值；那么这个索引的选择性就是：9w9999 / 10w 约等于 0.999。一个索引的选择性越接近于1，这个索引的效率就越高。
索引失效
1、使用!= 或者 <> 导致索引失效
例如：
SELECT a.* FROM coupon_state_manager a WHERE a.customer_id != 1012、类型不一致导致的索引失效
（1）字段varchar，条件为int，会导致失效
例如：
EXPLAIN SELECT * FROM coupon_state_manager WHERE customer_phone = 13756494953（2）字段int，条件字符型，不会导致索引失效
例如：
EXPLAIN SELECT * FROM coupon_state_manager WHERE customer_id = '101'3、函数导致的索引失效
例如：
EXPLAIN SELECT * FROM coupon_state_manager WHERE DATE(receive_date) = '2020-02-17 14:08:31'4、运算符导致的索引失效
对列进行了（+，-，*，/，!）, 那么都将不会走索引
例如：
EXPLAIN SELECT * FROM coupon_state_manager WHERE customer_id -1 = 1005、OR引起的索引失效
（1）or连接的字段，都建立了索引，不会失效
（2）or连接的字段，如果其中一个没建立索引，则会是整个索引失效
例如：
EXPLAIN SELECT * FROM coupon_state_manager WHERE customer_id = 101 or coupon_id = 26、模糊搜索导致索引失效
（1）'%abc' '%abc%'会导致索引失效（要查询的字段，都在索引中，不会失效）
例如：
EXPLAIN SELECT * FROM coupon_state_manager WHERE customer_name LIKE '%李%'（2）'abc%'不会导致索引失效
例如：
EXPLAIN SELECT * FROM coupon_state_manager WHERE customer_name LIKE '李%'7、NOT IN、NOT EXISTS导致索引失效
例如：
EXPLAIN SELECT * FROM coupon_state_manager WHERE customer_id NOT IN (100,101)8、IS NOT NULL会导致索引失效
例如：
EXPLAIN SELECT * FROM coupon_state_manager WHERE customer_name IS NOT NULL9、复合索引
Mysql从左到右的使用索引中的字段；
一个查询可以只使用索引中的一部分，但只能是最左侧部分。
例如索引是key index （a,b,c）。
可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 。
当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。
创建复合索引时，应该仔细考虑列的顺序。
对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时，复合索引非常有用；
仅对后面的任意列执行搜索时，复合索引则没有用处。
