进入一家新公司后，最头疼的就是如何快速了解公司的业务和项目架构。
如果碰到一个特别热心的老员工，事无巨细地给你讲，随时在你身边答疑解惑，那可能还好。但很可惜，我没有碰到这样的人，在加入新公司后，带我的人几乎没有花时间给我讲项目，也没有给我安排一些可以熟悉项目的需求。就这样的一个多月时间里，我慢慢开始靠自己的力量熟悉大概十个项目，并在过程中总结了一些方法，借此机会记录一下，并分享给大家。
注意，这里的策略并非快速了解一个项目的具体业务，这个不同项目也不一样，无法总结。
我的策略是大体了解整个业务线上的所有项目，大概摸清楚每个项目都是干嘛的，他们之间的关系如何，以便以后不论具体负责任何项目不至于找不到方向，具体到细节的业务，虽然需要花时间，但相比对整体上的一头雾水，还是简单许多。
1 业务的本质
并非项目面对的客户是谁啊？、项目用的啥框架啊？而是真的能推出所有现存业务的，仅如下两点：
- 源码位置（如gitlab）
- 部署环境（dev生产/test测试/online线上环境）
项目，其实就是一堆机器上的一堆代码。为节约时间，最好还有wiki、jenkins、页面访问路径、数据库地址，我之所以说那两个必要条件，是想说其实项目本质上就是这么简单的一个事，你千万不要想的太复杂。
业务再复杂，但本质却逃不出这些，你千万不可以糊涂。当你无从下手或者什么都不清楚的时候，那么就主要把源码和环境弄清楚吧，其它的都是附属品。
2 从页面到数据库的线
有了上面的必要条件后，我们就开始了解项目了。由于不只是一个项目，所以千万不要深入具体代码，否则你就越来越烦直到放弃，也不会有好的效果。
对某个具体项目的了解，一定要建立在对整体了解的基础上。这时我们首先为各个项目画出一条线，并标明每一个节点的信息，就像下面的样子：
页面访问路径–前端项目–后台服务–数据库地址
一个前端项目可能对应多个后台服务，所以最终图差不多这样：
这个整理的过程，主要是让自己梳理清楚，有哪些项目，哪些是前端可视，哪些是后台提供服务。
了解到前端项目分别调用哪些后台服务，通过后台服务和数据库名称，能从本质上了解到这条业务线提供了什么功能，从前端项目和页面路径，我们能了解到我们需要给用户展示什么，即注意输入输出。
注意，这个阶段我们只是见名知意，即使点开页面，连接上数据库看看，也千万别花过多的时间，这个阶段的重点就是仅仅知道，这条业务线提的整体内容。
在此基础上，这个图可以不断细化，比如项目部署的机器，可以标注在项目旁，或保存在xshell。
此外所有非业务相关的，能查到的尽量都记录下来，这个真的为以后找各种东西方便太多了，否则别看你现在节约了时间，把以后查找相关东西的时间加起来，将会是天文数字了。
由于这部分的信息没人会一个一个地告诉你，就算有也不可能说的特别全。所以我是借助jenkins来整理的。项目部署都需要用到jenkins，只要查看jenkins配置的命令，就可以把部署环境一一整理出来，这个我认为是最全而且最新的。不要和我说查wiki，如果公司wiki都写的这么全，我估计就没这篇文章什么事了。当时我的jenkins权限特别少，只能看一部分项目，而且还只能执行，不能看配置，带我的人也是抠门，每次问他都给我开通所需要的项目的执行权限，多一点都不给。后来我也懒得问了，由于jenkins机器大家都可以用root权限登陆，所以我进入jenkins的配置文件config.xml，给我自己添加了一个admin权限，重启jenkins，再打开之后屏幕满满的项目都出来了，而且都可以查看和修改，畅通无阻。我就这样通过一个个jenkins的配置，整理了部署的机器，也看了下启动的逻辑。
3 了解项目间的关系
这部分如果有老员工愿意和你说说，那最好还是了解一下。如果没有也没关系，先跳过这段，以后慢慢了解也是可以的。
4 整理数据库表
上面都是整理项目的大体框架，还没有涉及到具体的项目细节。这一部分，仍然不去涉及。如果说站在整个业务的本质上看，业务无非就是一堆代码运行在一堆机器上。那么站在单个项目来看，一个项目无非就是对数据库的增删改查操作而已，或者从使用者的角度看，一个项目就是输入一些参数得到一些返回结果。所以接下来我们要做两件事，一个是整理数据库表，一个是整理Controller层的所有接口。
这里首先要选择一个核心项目去看，众多项目中一定有一个是核心项目，先从这个开始看起。
如果数据库的表比较少，那我们拿工具导出来表结构，一个个看就行了，这个不难。但如果数据库表特别多，我们首先要将表名全部导出，筛选出那些核心的表。这里导出表名、筛选表以及后面的分析表字段，不妨给自己做个工具，我在遇到一些很麻烦的或者感觉以后还可以通用的事情时，就会做成一个小工具，放在一个我给自己起名为javamate的程序中，这些小工具逐渐积累起来你会发现今后有意想不到的方便。
话说回来，如何判断哪些是核心表呢，不要着急，我们首先排除掉一些没用的。拿我在公司分析的系统来说，一共150多个表，其中有好多copy结尾的是备份，flow结尾的是流水，rel结尾的是中间关联表，statistics结尾的是数据统计表，log结尾的是日志表，config结尾的是配置表。等等。排除掉这些对核心业务理解无影响的表之后，所剩的也就20来张表，再根据他们的名字，可以看出好多表是属于一类的，比如order表就有各种order，按类别再分出来也就四五类，再分析起来就不难了。当然如果是更大的体系结构，那就要再不断做拆解。
再具体分析这些核心表字段之前，还要做一件事就是找出表中间的关系。如果表b中有个字段叫比如a.id，那么b和a就是一对多的关系，如果两个表有rel中间表，那二者就是多对多的关系，起码从逻辑上讲是这样的。这个分析过程我也是做了个小工具，通过程序来判断的。
到此，你就对整体的数据库结构有所了解了。根据表名也能对表的大致内容有所了解，接下来就是针对具体的表，看里面具体的字段和前人给出的备注，这个过程就没有技巧了，要耐心，要慢慢熬。
