搜狐2018年大幅减亏,展示了独特的企业过冬方法论

简介: 搜狐2018年大幅减亏,展示了独特的企业过冬方法论

2018年,全球经济环境波诡云谲,互联网行业也不例外,不论是业绩增速还是股价表现,均不算景气,甚至有许多公司出现了“人员优化”现象,给人感觉寒冬已至。正如王兴在饭否所言:“2019年会是过去十年最差的一年,但很有可能是未来十年最好的一年。”在这一背景下,2019年,开源节流,会成为互联网公司的重中之重,而在短期内,节流更加重要。


那么,互联网公司该如何过冬?这个问题,从搜狐2019年财报中可以找到答案。


2018年大幅减亏


2月1日,搜狐发布2018年四季度和全年未经审计的财务报告,第四季度搜狐营收4.82亿美元,全年总收入为18.8亿美元。集团亏损从2017年的3.10亿美元减少到2.37亿美元,减亏超20%;搜狐视频亏损从2017年的3.02亿美元减少到1.40亿美元, 减亏超50%。


从收入来看,搜狐2018年总收入为18.8亿美元,较2017年增长1%,在大环境不好的2018年,不降就是增,搜狐基本打平算是不错的成绩。搜狐品牌广告收入下滑26%较为明显,这与PC端流量下滑和品牌广告市场下滑有直接关系,这也是每一家品牌广告起家的门户网站都面临的问题;在线游戏收入下降13%,2018年也是游戏行业最难过的一年,特别是版号问题。不过,好在搜索与搜索相关广告业务收入大幅增长28%,弥补了品牌广告和在线游戏的下滑。


从收入占比来看,搜索及搜索相关广告业务收入在整体营收中的占比已达到54.3%,占比过半,这意味着未来搜索相关业务的增速对搜狐整体增速影响会更加明显,反之,在线广告和在线游戏就算继续下滑,对整体影响也会变弱。


对减亏做出最大贡献的业务,是视频板块。一年前,张朝阳就说过:“2018年,搜狐视频通过自制内容模式,将视频预算削减40%;付费收入将在2018年赶上广告收入,同时视频广告也将迎来增长,搜狐视频预计在2019年盈利,今年亏损将缩小。”从财报来看,搜狐视频减亏超过50%,张朝阳一年前的计划成功落地。


搜狐视频减亏的关键是从版权采买到自制内容的策略,这是搜狐的“一把手工程”。对于自制内容,张朝阳本人非常上心,坚持在千帆直播用英文播报国际新闻,甚至亲自参演《奈何BOSS要娶我》饰演特别助理一角,推高了这部剧的话题热度。此外,2018年,搜狐在自制剧、综艺、自媒体和直播等平台上布局,丰富内容的同时避免对上游昂贵版权的依赖。《我在大理寺当宠物》、《降龙之白露为霜》、《重明卫》、《罪案心理小组X》,以及自制综艺《送一百位女孩回家》第二季、《神奇图书馆在哪里》等节目都取得成功。从2018年减亏来看,搜狐视频已成功转型自制。


搜狐的减亏方法论


2018年四季度到现在,美团、知乎、滴滴、网易严选等公司先后出现了裁员传闻,虽然官方都将此解释为正常的人员优化调整,但传闻批量出现依然让人感受到一丝寒意。在这些明星公司外,还有一些公司通过强制996、高数测试等形式各异的方式,进行变相裁员,正如我此前所言,这些公司裁员不难理解,毕竟环境不好,裁不裁员都是两难,但如果要让整个队伍能继续前进,就一定要节流,裁员是节流的最有效手段之一。


一直被业界视作是“好人”的张朝阳,也有过裁员,在2015年业绩不太好看的时候,他做出了搜狐历史上最大规模的裁员,波及2000人,其中畅游1000人,自媒体牛智超对此评价是:


“就算是好人,为了公司发展,必须控制成本、人员优化的时候,也必须做个坏人,而且不能太晚。”


image.png


截至目前,搜狐并无裁员消息传出。就业绩表现来看,不论是从增速还是亏损来看,搜狐压力都是相当大的,有裁员的动机。不裁员的关键在于,搜狐找到了更有效的止亏方法,张朝阳在分析师电话会中表示:


“2018年,面对具挑战性的宏观经济形势,我们集中资源打造核心移动产品,并努力提升运营效率。全年收入与2017年基本持平,而我们在多方面采取的成本节约措施令盈亏状况有了显著改善。”


正如我此前所言,互联网公司不应该在形势不好时轻易裁员,就像不应该在形势大好时大规模扩张一样。搜狐减亏成功的关键在我看来,有两点值得关注:


一个是抓大放小,从业务层面找原因,抓住视频这一个昔日烧钱黑洞,进行大幅战略转型,从版权采买转向内容自制,在提高内容丰富性多样性的同时,通过各种努力来提升内容品质进而比版权内容表现更好。


image.png


另一个是重视精细化运营,而不是粗放式增长,该投入的还是要投入,但一分钱要掰成两分钱花,比如内容平台都提供金额可观的内容补贴,其中部分补贴被做号者薅走,搜狐号虽然有类似补贴机制,却更加谨慎,只做针对性补贴,体现出精细化运营能力。


某些公司从细节处省钱(如员工福利等),却未能堵住最大的漏子,最终就会陷入恶性循环,不再提供午餐也好强制996也罢,都不能实现真正的止亏,反而会影响公司整体效率甚至埋下隐患。


寒冬是布局好时机


正如我在《京东“越冬”》一文所言,经济不好时,往往是企业布局的最好时机。


日本经营大师稻盛和夫有一句名言:“据说冬天越是严寒,春天越是樱花烂漫。企业也好,个人也好,都要把逆境作为动力,实现更大的飞跃。”他的京瓷集团正是抓住了石油危机、日元升值诸多危机,将危机转化为契机,在寒冬中布局,进而实现螺旋式上升。


为什么寒冬反而是企业转型的契机呢?经济不好现有产品销售下滑就会被逼着开发新产品,企业会节省经费重新回到创业期的高效率运转状态,如果裁员就可以精简机构实现企业瘦身,如果不裁员则会让员工上下一心同仇敌忾。总之,经济寒冬下,企业自上而下都会充满凝聚力以及转型求变意识,进而孕育出创新。顺势而为很容易,逆势增长却很难,只有经历和扛住严寒的企业,才会真正走向伟大。


搜狐在寒冬中,没有裹足不前,用张朝阳的话说,搜狐在2018年“集中资源打造移动产品”,这透露出两点,一个是节流,集中资源做事情;二个是搜狐重点在移动端,最值得关注的就是搜狐新闻客户端的去门户化。


image.png


前面提到,搜狐2018年整体营收虽然跟2017年打平,但核心动力是搜狗带来的搜索及相关业务的增长,门户广告下滑了26%,而搜索以及搜索相关业务的背后是智能精准广告,跟门户广告并列,甚至可以说是此消彼长,如今信息流内容平台风头正劲,字节跳动等公司表现突出,百度也推出百家号积极转型内容平台,搜狐也在积极推动搜狐新闻客户端的转型,但思路有所不同。


搜狐新闻客户端2018年重点有两个:分发端通过数据积累、画像丰富、算法优化等技术迭代手段,进一步完善了精细化推荐体系;内容端构建品质和结构化的内容库,以阅读品质为导向进行内容质量把控,而不是像大多数内容平台先有数量再求质量。在这样的策略下,搜狐新闻客户端2018年日活用户数增长超行业水平。


除了搜狐新闻客户端在转型内容平台上越走越顺外,搜狐在AI和游戏上探索效果十分显著,聚焦于语言AI的搜狗延续搜索+输入法双引擎模式,2018年营收首次突破10亿美元大关,而畅游则采取精品战略,天龙八部端游及手游表现稳健,2019年将会延续精品战略,推出更多“好游戏”。


总的来说,2018年搜狐营收没有下滑,就是增长;搜狐大幅止亏,则是不容忽视的成绩,张朝阳一年前提出搜狐视频2018年止亏,2019年盈利的目标现在已部分实现。当然,减小亏损不是企业的终极目标,只是企业的阶段过程,盈利是企业的天职,相信在搜狐精细化投入和关键点节流的策略下,这些年布局的能力会厚积薄发,让搜狐在暖春到来时破土而出,实现二次崛起。







相关文章
|
1月前
|
人工智能 语音技术 开发工具
AI电影解说:基于narrator-ai-cli与 Skill工作流深度实操与解读
本文详解如何用开源命令行工具 `narrator-ai-cli` 与 `narrator-ai-cli-skill`,构建本地优先、Agent 驱动的电影解说工作流:从零安装、配置、单条出片,到接入小龙虾/ Windsurf 等 Agent,支持爆款风格学习、TTS停顿控制、语音克隆及团队配额管理——全程不上传原片,兼顾隐私、效率与可控性。(239字)
|
Ubuntu 安全 Linux
盘点|2021年最受欢迎Linux桌面操作系统前十名
根据各操作系统镜像站后台下载量,阿里云镜像站统计了2021年最受欢迎的Linux桌面操作系统,仅根据调用量排名,供大家参考。排位最高的还是Centos,受中国Linux用户欢迎的Ubuntu、Debian均进入了前十,国内的优麒麟操作系统排在第7位。
12747 3
|
9月前
|
缓存 NoSQL 前端开发
如何开发工程项目部管理系统中的物资管理板块(附架构图+流程图+代码参考)
工程项目部物资管理需构建“申请→审批→采购→入库→领用→盘点→预警”闭环流程,实现库存可视、差异可控、现场高效。本文详解落地思路、架构设计、关键表结构、业务流程及开发技巧,并提供核心代码示例与FAQ,助力企业实现数据驱动的物资管理体系。
|
人工智能 Kubernetes Nacos
Nacos 3.0 正式发布:MCP Registry、安全零信任、链接更多生态
Nacos 3.0 正式发布,作为云原生时代的基础设施级产品,不仅提升了技术能力,还以更高效、安全的方式帮助用户构建云原生AI应用架构。此次升级包括MCP Registry,围绕MCP服务管理,支持多种类型注册(如MCP Server、编排、动态调试和管理),并提供Nacos-MCP-Router实现MCP动态发现与自动安装代理。安全性方面,默认开启鉴权,并支持动态数据源密钥等零信任方案。此外,Nacos 3.0 还强化了多语言生态,覆盖主流开发语言(Python、GoLang、Rust等),并与K8S生态打通,面向全场景提供统一管理平台。
1671 96
Nacos 3.0 正式发布:MCP Registry、安全零信任、链接更多生态
|
人工智能 编解码 搜索推荐
《鸿蒙Next:让人工智能应用自适应不同屏幕,畅享极致体验》
鸿蒙Next系统通过引入先进的自适应布局技术,支持Row、Column、Flex等组件,实现人工智能应用在不同设备上的完美显示。结合媒体查询、条件编译、矢量图和多套图片资源,确保应用在各种屏幕尺寸和分辨率下提供优质的视图与交互体验。利用AI驱动的智能识别、用户习惯学习及实时反馈机制,进一步优化自适应显示效果,为用户带来流畅、个性化体验。
677 16
|
人工智能 城市大脑 分布式计算
课时7:阿里云ET:人工智能可以是这样的
阿里云ET是阿里巴巴集团研发的超级人工智能,具备智能语音交互、图像视频识别、交通预测、情感分析等技能。作为杭州城市大脑的核心,ET依托强大的计算能力,在城市治理、工业制造、健康医疗等领域广泛应用,成为人类可靠的助手。其卓越的感知与思考能力,使ET在复杂局面下迅速做出最优决策。
595 0
|
传感器 物联网 大数据
物联网(IoT)技术与应用:塑造未来的智能化生活
【5月更文挑战第1天】物联网(IoT)技术整合传感器、嵌入式系统、云计算与大数据,连接智能设备,重塑生活与工作方式。应用涵盖智能家居、工业自动化、农业、智能城市及医疗健康,提升效率与便利性。然而,数据安全、设备兼容性及网络基础设施仍是挑战。随着5G和AI进步,IoT将在更多领域发挥潜力,驱动社会智能化转型,需关注技术挑战并加强创新。
1920 4
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
|
存储 安全 网络安全
蜜罐技术:如何跟踪攻击者的活动
【10月更文挑战第22天】蜜罐是一种用于网络安全的系统,通过模拟漏洞吸引攻击者,记录其行为以研究攻击手法。分为高交互和低交互两种类型,前者提供真实操作系统服务,后者仅模拟部分系统功能。蜜罐有助于收集恶意软件样本,分析攻击者行为,提高网络安全防御。
581 3
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
深度学习中的模型压缩技术:现状与未来
本文旨在探讨深度学习领域中模型压缩技术的现状、挑战及未来发展。随着深度学习技术的飞速发展,大型神经网络在许多任务中取得了显著成果,但它们也面临着计算资源消耗大、部署困难等问题。模型压缩技术应运而生,通过减少模型大小和计算量,使得深度神经网络更加高效、灵活。本文首先介绍了模型压缩的基本概念和方法分类,然后详细讨论了当前主流的模型压缩技术及其优缺点,并展望了未来的研究方向和技术趋势。

热门文章

最新文章