B面百度,一家科技公司的社会担当

在线体验各类最新模型,更有模型 免费Token 额度领取!
立即体验
简介: 2017年5月23日的百度联盟峰会上,李彦宏一再强调:百度已不是一家互联网公司,而是一家人工智能公司。

image.png

2017年5月23日的百度联盟峰会上,李彦宏一再强调:百度已不是一家互联网公司,而是一家人工智能公司。一年多时间过去了,百度在通往人工智能的路上越跑越快,AI这个拥有巨大潜能的前沿技术,也在百度身上愈加地体现出爆发前夜的强光势能。


不久前,中国社科院发布了有关百度社会价值的报告——《AI如何创造社会价值?2018百度社会价值报告》(以下简称《报告》),对百度的AI研发及成果进行了全面梳理,对百度的社会价值进行了归纳和提炼。


如果百度平时展现在大众面前的只是一个搜索平台或者搜索工具的A面,那么《报告》则从另一个角度客观分析了百度不被熟知的B面。通过AI赋能的百度,不光在科技研发上实力出众,在社会价值上也展现出一家创办了18年的互联网企业应有的社会担当。

 image.png

从生产一款产品到制定一个规则,科技推动社会发展方式的进阶


在社会演变的进程中,制定规则远比创造服务有更深远的价值和意义。《报告》指出,科技公司发挥社会影响力的方式有三种。


第一种是“做好自己”,即利用自己设计和生产出来的产品来间接影响社会。


第二种是企业社会回应,此时企业的位置比较被动,只是为了满足和回应公众对企业的诉求。


第三种是主动干预。这种思维下的科技公司,会去更多地主动考虑产品的社会、文化和伦理影响,会主动地设定科技应用的规则和边界。


不同的思维方式,不同的企业责任战略。百度在利用技术影响和推动社会发展的过程中,也在经历着从“做自己”到“定规则”的进化。


1、掌握规则,即掌握开启AI的钥匙。


不知不觉,百度所提供的产品和服务已经覆盖到我们中的生活各个方面,当我们遇到问题时,会习惯性的想到“百度一下”。可能百度自己也没有意识到,作为搜索平台的A面,其本身就在创造和维护社会价值:平等地获取信息、打破信息鸿沟。此外,百度还有很多自带社会价值的产品,比如百度地图、百度百科、百度教育、百度学术等。


在互联网时代,规则对市场的影响显而易见。以智能手机系统为例,苹果的iOS和谷歌的Android两分天下,所有的应用开发都要在这两个系统的框架之下进行,苹果和谷歌因此建立起一个无比庞大的生态体系,这两家企业也因此树立起了绝对的行业地位。


在AI规则的争夺中,无人驾驶和智能生活平台这两方面最为重要,前者被称为“人工智能之母”,后者是今后物联网最大应用场景的入口。如果说iOS与Android对智能手机的普及和繁荣功不可没,那么此时百度则正期望自己能够通过Apollo和DuerOS在人工智能领域中建功立业。


2017年1月,百度发布针对智能生活的共享平台DuerOS;2017年4月,百度云推出自动驾驶全面共享Apollo计划。值得注意的是,在对这两个系统的开发态度上,百度用开放合作的姿态吸纳AI领域的创业者和厂商参与到“规则”的建立之中。


众所周知,AI技术的实现要素包括三个部分:数据获取能力、算法研发能力及计算能力。百度利用自己的资源为开发者们提供数据和算力,让开发者和合作伙伴们专注于AI算法的应用创新。


众人拾柴火焰高,百度开放协作的思路大大降低了AI研发的门槛,同时也带来了没有上限的创新力。对于前沿技术的开放,将从根本上促进社会科技的快速发展与普及,这是百度对行业繁荣做出的重要积极贡献之一。

image.png

2、技术的抢先落地是成为规则制定者的第一步。


光有研发成果还不足以让一个企业成为规则的制定者,研发技术的应用落地才是一个企业综合实力的体现所在,也是企业成为规则制定者的第一步。


在AI研发领域,谷歌、微软和百度都将ImageNet测试当做“基准测试”,即通过超级计算机对超过百万张图片的数据库ImageNet 扫描后,再将图片分类到1000个不同的类别中去。在这项测试中,人类的错误率为5%,微软的成绩为4.94%,谷歌达到4.8%,而百度将错误率降到了4.58%。这一成绩极大的证明了百度在深度计算方面的能力。


在将技术转为实际应用的过程中,百度一直在与竞争对手争抢身位。在今年7月份的“Create 2018百度AI开发者大会”上,李彦宏突然宣布全球首款量产L4级无人驾驶巴士阿波龙已经量产下线了。对于未来,百度摆出了势要领跑的架势。


百度跑在了前面,同时也承担起了跑在前面的责任。积极参与规范制定,勇于开放技术能力,协助产业应用落地。百度获得《报告》的认可,不仅仅体现在技术领先,更体现在责任担当上。

image.png


人工智能争霸赛,从中胜出必须要打的三场硬战


人工智能的研发竞争是一项长期角力。在进入21世纪之前,经过第二次产业革命历练后形成的世界科技格局中,美、欧、日、中处于领先的位置,但是进入互联网时代的AI争霸赛阶段时,日欧逐渐掉队,目前形成了中美争霸的竞争态势,中国要想在这场比赛中胜出,还有三场硬战要打。


1、核心技术专利数,衡量AI研发实力的硬指标。


专利数量是衡量一个企业技术研发实力的重要观察指标,中国专利保护协会不久前发布了一份《人工智能技术专利深度分析报告》。数据显示,全球范围内,中国和美国的AI专利申请数量分列前两位。其中中国的专利申请数量为76876件,略高于美国的67276件,排名第三的日本只有44755件。


在人工智能技术在国内的专利布局中,百度在众多科技企业中杀了出来,虽然起步较晚,但专利申请量迅速大幅度超过了其他申请人,并在最近两年遥遥领先,累计为2368件。在细分领域,百度在自动驾驶、语音识别、自然语言处理、智能搜索和智能推荐四大AI技术领域,也分别以155、570、693、576 的申请量拿下国内申请人第一的位置。


未来总是变幻莫测,没人能预见谁会赢到最后,但在今后很长一段时间内,人工智能技术研发都将维持中美争霸的格局,而百度,则一定是在这场竞赛中,不可或缺的中国主将。


2、核心技术应用落地,技术变现的第一步。


一家企业技术实力再强,如果无法实现应用落地,即无法完成商业变现,企业的社会价值自然也无从谈起。还是以无人驾驶和智能生活这两个最大、最重要的应用场景为例。


无人驾驶方面,当大家还停留在组织车队,反反复复进行跑圈测试的时候,进入无人驾驶领域最早,已有15年研发经历的特斯拉至今也才只能做到L2.5级无人驾驶级别,而百度已经组成了包括奇瑞、一汽、长安、长城、博世、大陆等汽车领域的生态合作伙伴圈,最为关键的是,百度和金龙客车合作的全球首款量产L4级无人驾驶巴士阿波龙已经量产下线,给无人驾驶的技术应用落地做出了最佳示范。


智能生活方面,百度则集中了它的搜索、数据及智能交互技术,以智能音箱的形式,优化了人类与设备之间的交互方式,在其背后是DuerOS系统与华为、VIVO、OPPO、创维、索尼等企业的合作,实现了在智能家居、智能穿戴和车联网等多个场景的应用落地。目前,国内的智能音箱领域,已经形成百度和阿里两强竞争的格局。


3、商业化进程,体现企业社会价值的试验场。


一项技术是否成熟与可靠,不光只看它能否应用落地,更加重要的考量标准在于这项技术能否批量复制并实现商业价值,技术的商业化进程实际上在另外一个维度也考量着这个企业的社会价值。


百度除了无人驾驶和智能音箱这样的个人化的产品,在智慧城市的建设与运营上,百度也深耕其中。


在百度发布的AI城市“ACE王牌计划”中,上海率先与百度签约,百度通过在人工智能、大数据、云计算等领域的优势,特别是在自动驾驶、智能交通领域的技术与实践经验,推进人工智能等核心科技与上海实体经济的融合,共同推进上海智能城市建设。


在宁波,百度基于百度云在视频处理分析、图像识别以及大数据等方面的技术能力,对屡禁不止的城市顽疾进行分类检测识别,分而治之。百度开发的这套智慧城管系统还具有自迭代功能,系统具有持续进化的能力。


从技术研发到应用落地再到批量的商业复制,百度源源不断的将AI转化为推动社会进化和变革的动力,引领着技术研发的潮流。

 

社会价值是衡量一家企业是否伟大的重要维度


一家企业是否成功,除了这家企业出众的技术实力与过硬的产品质量之外,企业或者品牌本身向外界所传达出来的价值理念也十分重要,公众认同企业的价值理念,实际上也是对企业社会价值的一种肯定。


在互联网时代向AI进发的时代中,百度则一直坚持着“通过技术创新回应社会需求”的初心。于是我们可以看到百度推广帮助小微企业创造商机、帮助果农开拓市场积累口碑;百度百科打造权威医学科普传播平台;百度云让客服服务更加高效;PaddlePaddle助力制造产业,实现精密零件外观检测由机器替代人工;百度小明帮助弱势群体享受AI红利;百度AI寻人项目还利用人脸识别技术,辅助社会寻亲工作……


中国社会科学院副所长王春光在《AI如何创造社会价值?2018百度社会价值报告》发布会上对于AI技术的研发方向表示过担忧:“以前是大资本在掌控我们这个社会,现在是最顶尖的几个专家在掌握我们人类的命运。这个专家如果是一个有社会责任心的,有良心的,可能把我们人类带向光明的方向。如果这个专家只追求个人利益,只追求个人权利,那问题会非常大。”


王春光的担忧实际上反应了企业掌舵人个人价值观对企业价值的反哺作用。苹果之所以能成为最具创新能力的科技公司,其很大一个原因在于创始人乔布斯的个人价值观在企业中留下了非常深刻的烙印,"人活着就是为了改变世界";"领袖与跟风者的区别就在于创新";"人这一辈子没法做太多的事情,所以每一件都要做得精彩绝伦";"成就一番伟业的唯一途径就是热爱自己的事业";"不要把时间浪费在重复其他人的生活上"……


技术出身的李彦宏,对于技术创造价值有着天然的热爱,所以他在2017年的百度联盟峰会上演讲时将“科技改变社会”的任务拿下,当成百度人的使命:“原来我们说的是‘让人们最平等便捷地获取信息,找到所求’;今天,我们觉得科技的发展实际上给我们带来更多的可能性,所以我们说‘用科技让复杂的社会更简单’。这就是百度人的使命。”


李彦宏不仅自己热爱技术,同时尊敬所有的技术开发者,愿意与大家一起来开创未来的无限可能,于是他在2013年的极客公园创新大会上表示:“我们希望把移动互联网这个生态圈建的更加健康,我们希望搭出一个好的平台来,能够让越来越多有产品梦想、有技术梦想的人能够做出一些改变世界的产品,比如我们做的云存储,各种各样新的应用可以不用再去租服务器,我提供各种各样的环境,让开发者来开发他们想要做的东西。”    


李彦宏的一言一行都在百度的研发布局、应用落地上一一体现,李彦宏的个人价值观也与百度的社会价值惊人的契合——百度既是互联网社会和智能社会的重要底层开发者之一,也回应社会痛点推出众多有着重要社会价值的应用产品,在人工智能时代,百度是一家“全面社会价值”公司。

相关文章
|
7月前
|
存储 JSON JavaScript
JSON 快速上手指南
JSON是一种轻量级数据交换格式,语法严格,键名需双引号、值类型有限,支持跨语言解析。本文详解其语法规则、与JS对象区别、序列化/解析方法(stringify/parse)、实战应用及常见避坑技巧,助你快速掌握JSON核心技能。
|
10月前
|
存储 运维 安全
阿里云服务器2核4G与4核8G配置解析:实例规格、价格及选择指南
阿里云服务器2核4G和4核8G配置凭借其均衡的性能与性价比,成为中小企业及开发者群体的热门选择。通用算力型u1实例2核4G5M带宽80G ESSD Entry云盘特惠价199元1年,个人用户最低531.79元1年,4核8G配置价格最低的是通用算力型u1实例,活动价格为955.58元1年起,除此之外,还有计算型c7、c9i、c8y等计算型实例有2核4G与4核8G配置可选。具体配置还需要看想要购买的云服务器实例规格和配置及带宽大小。本文将结合2025年最新活动价格,深度解析阿里云服务器2核4G与4核8G配置的实例规格、适用场景及选择策略,以供参考。
|
12月前
|
Java 数据库连接 数据库
Java 相关知识点总结含基础语法进阶技巧及面试重点知识
本文全面总结了Java核心知识点,涵盖基础语法、面向对象、集合框架、并发编程、网络编程及主流框架如Spring生态、MyBatis等,结合JVM原理与性能优化技巧,并通过一个学生信息管理系统的实战案例,帮助你快速掌握Java开发技能,适合Java学习与面试准备。
505 2
Java 相关知识点总结含基础语法进阶技巧及面试重点知识
|
前端开发 安全 JavaScript
2025年,Web3开发学习路线全指南
本文提供了一条针对Dapp应用开发的学习路线,涵盖了Web3领域的重要技术栈,如区块链基础、以太坊技术、Solidity编程、智能合约开发及安全、web3.js和ethers.js库的使用、Truffle框架等。文章首先分析了国内区块链企业的技术需求,随后详细介绍了每个技术点的学习资源和方法,旨在帮助初学者系统地掌握Dapp开发所需的知识和技能。
2025年,Web3开发学习路线全指南
|
机器学习/深度学习 并行计算 PyTorch
PyTorch与DistributedDataParallel:分布式训练入门指南
【8月更文第27天】随着深度学习模型变得越来越复杂,单一GPU已经无法满足训练大规模模型的需求。分布式训练成为了加速模型训练的关键技术之一。PyTorch 提供了多种工具来支持分布式训练,其中 DistributedDataParallel (DDP) 是一个非常受欢迎且易用的选择。本文将详细介绍如何使用 PyTorch 的 DDP 模块来进行分布式训练,并通过一个简单的示例来演示其使用方法。
2700 2
|
弹性计算
阿里云账号注册流程图文详解、账户实名认证和申请免费服务器全流程
阿里云账号注册支持手机号、支付宝等验证方式。使用手机号需手动验证,而支付宝等可自动完成实名认证。注册后须进行个人或企业实名认证才能正常使用服务。个人认证推荐使用支付宝快速完成;企业认证也支持支付宝法人扫描完成。完成认证后,可在免费中心申请最长达3个月的免费服务器试用,或选择付费方案获得更多资源。
|
Shell Ruby Perl
don‘t have write permissions for the /System/Library/Frameworks/Ruby.framework
don‘t have write permissions for the /System/Library/Frameworks/Ruby.framework
523 0
|
Java 关系型数据库 测试技术
基于SpringBoot的特色农产品销售设计与实现
基于SpringBoot的特色农产品销售设计与实现
7890 1
基于SpringBoot的特色农产品销售设计与实现
|
数据安全/隐私保护 Sentinel Python
MODIS遥感影像数据Earthdata中批量下载多张图像方法
MODIS遥感影像数据Earthdata中批量下载多张图像方法
517 1