IK分词器
NOTE: 默认ES中采用标准分词器进行分词,这种方式并不适用于中文网站,因此需要修改ES对中文友好分词,从而达到更佳的搜索的效果。
在线安装IK
在线安装IK (v5.5.1版本后开始支持在线安装 )
# 1. 在es安装目录中执行如下命令[es@linux elasticsearch-6.2.4]$ ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.8.0/elasticsearch-analysis-ik-6.8.0.zip -> Downloading https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.2.4/elasticsearch-analysis-ik-6.2.4.zip [=================================================] 100% -> Installed analysis-ik [es@linux elasticsearch-6.2.4]$ ls plugins/analysis-ik [es@linux elasticsearch-6.2.4]$ cd plugins/analysis-ik/ [es@linux analysis-ik]$ lscommons-codec-1.9.jar elasticsearch-analysis-ik-6.2.4.jar httpcore-4.4.4.jar commons-logging-1.2.jar httpclient-4.5.2.jar plugin-descriptor.properties # 2.重启es生效# 3.测试ik安装成功GET /_analyze { "text": "中华人民共和国国歌", "analyzer": "ik_smart"} # 4.在线安装IK配置文件 - es安装目录中config目录analysis-ik/IKAnalyzer.cfg.xml
NOTE: 要求版本严格与当前使用版本一致,如需使用其他版本替换 6.2.4 为使用的版本号
本地安装IK
可以将对应的IK分词器下载到本地,然后再安装
# 1. 下载对应版本- [es@linux ~]$ wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.2.4/elasticsearch-analysis-ik-6.2.4.zip # 2. 解压- [es@linux ~]$ unzip elasticsearch-analysis-ik-6.2.4.zip #先使用yum install -y unzip# 3. 移动到es安装目录的plugins目录中- [es@linux ~]$ ls elasticsearch-6.2.4/plugins/ [es@linux ~]$ mv elasticsearch elasticsearch-6.2.4/plugins/ [es@linux ~]$ ls elasticsearch-6.2.4/plugins/elasticsearch [es@linux ~]$ ls elasticsearch-6.2.4/plugins/elasticsearch/ commons-codec-1.9.jar config httpclient-4.5.2.jar plugin-descriptor.properties commons-logging-1.2.jar elasticsearch-analysis-ik-6.2.4.jar httpcore-4.4.4.jar # 4. 重启es生效# 5. 本地安装ik配置目录为 - es安装目录中/plugins/analysis-ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml
测试IK分词器
NOTE: IK分词器提供了两种mapping类型用来做文档的分词分别是 ik_max_word 和ik_smart
ik_max_word 和 ik_smart 什么区别?
ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌”，会穷尽各种可能的组合；
ik_smart: 会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,国歌”。
测试数据
DELETE/emsPUT/ems{ "mappings":{ "emp":{ "properties":{ "name":{ "type":"text", "analyzer": "ik_max_word" }, "age":{ "type":"integer" }, "bir":{ "type":"date" }, "content":{ "type":"text", "analyzer": "ik_max_word" }, "address":{ "type":"keyword" } } } } } PUT/ems/emp/_bulk {"index":{}} {"name":"小黑","age":23,"bir":"2012-12-12","content":"为开发团队选择一款优秀的MVC框架是件难事儿，在众多可行的方案中决择需要很高的经验和水平","address":"北京"} {"index":{}} {"name":"王小黑","age":24,"bir":"2012-12-12","content":"Spring 框架是一个分层架构，由 7 个定义良好的模块组成。Spring 模块构建在核心容器之上，核心容器定义了创建、配置和管理 bean 的方式","address":"上海"} {"index":{}} {"name":"张小五","age":8,"bir":"2012-12-12","content":"Spring Cloud 作为Java 语言的微服务框架，它依赖于Spring Boot，有快速开发、持续交付和容易部署等特点。Spring Cloud 的组件非常多，涉及微服务的方方面面，井在开源社区Spring 和Netflix 、Pivotal 两大公司的推动下越来越完善","address":"无锡"} {"index":{}} {"name":"win7","age":9,"bir":"2012-12-12","content":"Spring的目标是致力于全方位的简化Java开发。 这势必引出更多的解释， Spring是如何简化Java开发的？","address":"南京"} {"index":{}} {"name":"梅超风","age":43,"bir":"2012-12-12","content":"Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API","address":"杭州"} {"index":{}} {"name":"张无忌","age":59,"bir":"2012-12-12","content":"ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口","address":"北京"} GET/ems/emp/_search{ "query":{ "term":{ "content":"框架" } }, "highlight": { "pre_tags": ["<span style='color:red'>"], "post_tags": ["</span>"], "fields": { "*":{} } } }
配置扩展词
IK支持自定义扩展词典和停用词典,所谓扩展词典就是有些词并不是关键词,但是也希望被ES用来作为检索的关键词,可以将这些词加入扩展词典。停用词典就是有些词是关键词,但是出于业务场景不想使用这些关键词被检索到，可以将这些词放入停用词典。
如何定义扩展词典和停用词典可以修改IK分词器中config目录中IKAnalyzer.cfg.xml这个文件。
NOTE：词典的编码必须为UTF-8，否则无法生效
1. 修改vim IKAnalyzer.cfg.xml <properties><comment>IK Analyzer 扩展配置</comment><!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 --><entrykey="ext_dict">ext_dict.dic</entry><!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典--><entrykey="ext_stopwords">ext_stopword.dic</entry></properties>2. 在ik分词器目录下config目录中创建ext_dict.dic文件 编码一定要为UTF-8才能生效 vim ext_dict.dic 加入扩展词即可 3. 在ik分词器目录下config目录中创建ext_stopword.dic文件 vim ext_stopword.dic 加入停用词即可 4.重启es生效
