2019 年 10 月，谷歌正式宣布，开源机器学习库 TensorFlow 2.0 现在可供公众使用。 TensorFlow 2.0 的 Alpha 版本今年初在 TensorFlow 开发者大会上首次发布，经过近 7 个月的不断修改、更新，TensorFlow 2.0正式版可谓是千呼万唤始出来。
作为最受欢迎的机器学习库之一，自 2015 年谷歌大脑团队发布 TensorFlow 以来，TensorFlow 框架已被下载超过 4000 万次。
今天给大家分享一份 11 月刚刚出炉的《TensorFlow 2.0 深度学习算法实战》中文版教材。最新的，而且是中文教材哦。
话不多说，一起来看看吧。
简介
这是一本面向人工智能，特别是深度学习初学者的书，本书旨在帮助更多的读者朋友了 解、喜欢并进入到人工智能行业中来，因此作者试图从分析人工智能中的简单问题入手，一 步步地提出设想、 分析方案以及实现方案，重温当年科研工作者的发现之路，让读者身临其 境式的感受算法设计思想，从而掌握分析问题、解决问题的能力。这种方式也是对读者的基 础要求较少的，读者在学习本书的过程中会自然而然地了解算法的相关背景知识，避免出现 为了学习而学习的窘境。
目录
本书共有 15 章，内容上可分为 4 个部分：第 1~3 章为第 1 部分，主要介绍人工智能的初步认知和背景；第 4~5 章为第 2 部分，主要介绍 TensorFlow 的相关基础知识，为后面的内容进行铺垫；第 6~9 章为第 3 部分，主要介绍神经网络的核心理论知识点和算法，让读者对深度学习的本质有更深的理解；第 10~15 章为模型算法的应用部分，主要介绍一些常见的算法和模型。
这份中文版教材总共有 400 页，内容丰富但不冗余。难度适中，循序渐进。非常适合 TensorFlow 新手阅读。
代码
本教材最大的特点之一就是不仅包含了丰富的内容，还在每章配备了相应的代码，供学习者实战。所有的项目都是基于 基于TensorFlow 2.0实战。
目前，所有的项目代码已开源，并发布在 GitHub 上。地址为：
https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book
配套资源
- 提交错误或者修改等反馈意见，请在 Github Issues 页面提交：
https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book/issues
- 本书主页，以及源代码，电子书下载， 正式版也会在此同步更新：
https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book
- TensorFlow 2.0 实战案例：
