Galaxy S21+上手视频曝光,预计2021年1月发布

简介: 据IT之家消息,三星预计在2021年1月14日的Unpacked活动上发布Galaxy S21系列智能手机,并在次日开启预购,1月29日正式发售。然而在距离发布会还有近一个月的时间,已经有国外博主拿到了该系列中的Galaxy S21+,并拍摄了上手视频。

据IT之家消息,三星预计在2021年1月14日的Unpacked活动上发布Galaxy S21系列智能手机,并在次日开启预购,1月29日正式发售。然而在距离发布会还有近一个月的时间,已经有国外博主拿到了该系列中的Galaxy S21+,并拍摄了上手视频。


image.png


视频中可以看到三星的Super AMOLED屏幕表现非常优秀,而且边框极窄,从视频中看甚至已经超过了iPhone。另外这也是自Galaxy S8之后三星第一次回归直屏设计,此前三星一直致力于推广OLED屏幕的特性采用曲面屏,俨然已经成了品牌标志。

 

但必须承认的是,Galaxy S21的整体设计确实与直屏更配,背面相机模组与之前爆料一直,类似拼图般的设计,主摄6400万像素,后盖为玻璃材质。据悉视频中手机采用8GB内存,而爆料中称有16GB内存版本可选。并且将搭载骁龙888移动平台,不确定这次三星会在哪些地区采用Exynos处理器。

 

前不久三星发布了5nm工艺移动平台Exynos1080,性能已经非常强,因此Exynos2100很有可能与骁龙888一样采用Cortex X1架构核心,并拥有不输于骁龙888的性能。

相关文章
|
5月前
|
人工智能 JSON 开发工具
扒开AI Skill的底层:自动断言、数据构造、多模态识别怎么做到的
本文揭秘AI测试落地的三大核心瓶颈:断言脆弱、数据失真、UI定位失效,并提出破局关键——可复用、可验证的“测试Skill”。通过自动断言(规则化比对)、数据构造(生成-校验闭环)、多模态识别(看图说话式定位)三大实战Skill,将AI的语义能力与确定性工具深度协同,让测试从“猜”走向“测”。
|
数据库
六大常用地震数据库,地震波库特点及选波建议
本文综述全球六大强震动数据库(PEER、USGS、K-NET、ITACA、TR-NSMN、GeoNet)的发展背景、数据特点与分布特征,对比其台站布局、时间覆盖与地震参数,分析适用场景,为地震工程研究中的数据选取提供参考。
|
12月前
|
设计模式 人工智能 自然语言处理
3个月圈粉百万,这个AI应用在海外火了
不知道大家还记不记得,我之前推荐过一个叫 Agnes 的 AI 应用,也是当时在 WAIC 了解到的。
1027 2
|
6月前
|
人工智能 算法 测试技术
从“越用越好用”的 AI Agent 说起:测试开发如何打造自己的专属智能体?
本文揭秘开源AI Agent框架OpenClaw的核心设计:智能不来自复杂算法,而源于可读、可版本控制的`.md`文件——SOUL.md定义人格,AGENTS.md沉淀踩坑经验,SKILL.md固化规范。测试开发可借此构建“会学习的测试助手”,实现用例生成、缺陷规避与脚本维护的自我进化。
|
人工智能 自然语言处理 IDE
童心码力—小游戏场景
仅需一句自然语言描述就能快速生成!借助通义灵码强大的 AI 代码理解与生成能力,即使是编程新手也能轻松创作属于自己的小游戏~
|
10月前
|
人工智能 自然语言处理 知识图谱
Geo优化的底层逻辑与实战:两大核心+四轮驱动的数字信任构建范式
Geo优化的底层逻辑,就是构建数字信任,将品牌实体、专业知识和权威数据系统性地植入AI的知识图谱中。
369 0
|
11月前
|
监控 安全 物联网
RFID让园区电动车进出更安全
RFID技术助力电动车智慧管理,通过精准识别、权限控制、数据追溯等功能,实现园区车辆高效安全进出。抗干扰性强,支持多场景联动,提升通行效率与安防水平,推动城市交通智能化发展。(238字)
|
11月前
|
运维 监控 Java
分布式事务新方案:Saga 与 TCC 在 Java 生态的融合实践
本文深入探讨Saga与TCC两种分布式事务模式在Java生态中的原理、实现及融合实践,结合Seata等框架,分析其在微服务架构下的应用策略、性能优化与监控运维,助力构建高效稳定的分布式事务解决方案。
1062 1
|
安全 Linux 开发者
⭐⭐⭐⭐⭐Linux C/C++ 进程崩溃诊断以及有效数据收集:解锁代码问题快速定位与修复的方法
⭐⭐⭐⭐⭐Linux C/C++ 进程崩溃诊断以及有效数据收集:解锁代码问题快速定位与修复的方法
1387 1
|
机器学习/深度学习 人工智能 编解码
Inf-DiT:清华联合智谱AI推出超高分辨率图像生成模型,生成的空间复杂度从 O(N^2) 降低到 O(N)
Inf-DiT 是清华大学与智谱AI联合推出的基于扩散模型的图像上采样方法,能够生成超高分辨率图像,突破传统扩散模型的内存限制,适用于多种实际应用场景。
663 21
Inf-DiT:清华联合智谱AI推出超高分辨率图像生成模型,生成的空间复杂度从 O(N^2) 降低到 O(N)

热门文章

最新文章