地区分布统计可视化|学习笔记

简介: 快速学习 地区分布统计可视化

开发者学堂课程【阿里云实时数仓实战 3 :制作数据可视化大屏地区分布统计可视化】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/110/detail/1892


地区分布统计可视化


内容简介

创建可视化模板的步骤

数据和可视化大屏进行关联

 

 

内容简介

地区分布统计可视化操作

 

创建可视化模板的步骤

点击“我的可视化”,新建可视化大屏,在模板中有许多场景,比如交通、实时医疗、第三方支付、智慧城市(实时监控)、智能工厂、Elasticsearch 运维监控大屏、学区分析、金融投资产品购买转化看板、自然灾害预警中心、跨境进口零售电商状况等

然后选择“企业实时销售数据“。点击”创建”,输入可视化大屏的名称,再点击创建,就可得到大屏展示的模板。

 

创建可视化模板的步骤

点击“我的可视化”,新建可视化大屏,在模板中有许多场景,比如交通、实时医疗、第三方支付、智慧城市(实时监控)、智能工厂、Elasticsearch 运维监控大屏、学区分析、金融投资产品购买转化看板、自然灾害预警中心、跨境进口零售电商状况等,然后选择“企业实时销售数据“。点击”创建”,输入可视化大屏的名称,再点击创建,就可得到大屏展示的模板。

图片4.png


数据和可视化大屏进行关联

地区的销售分布选择中国的地图来展示,点击地图。

子组件管理中包含三层数据—飞线层、呼吸气泡层、区域热力层,但统计地区分布一般不用飞线层,把光标放在飞线层处,然后删除,就可以去掉飞线层,如果不需要呼吸气泡层,按同样的方法删除呼吸气泡层。

进行数据关联,首先,点击区域热力层,点击“[-]”,可以看到数据源,此时数据源默认静态数据,把静态数据变为动态数据,点击配置数据源。

 

之后,点击静态数据右侧的箭头,选择数据库,然后选择已有数据源中选择gmall_abd, 在 abd 里有省份信息结果表。

最后,在 SQL 框中输入

SELECT area_code area_id,SUM(order_amount)  ‘value’ FORM ads_province_stat td GROUP BY area_code

主要是为了查询 ads_province_stat 这张表,获取 area_code area_id,SUM(order_amount)

注意:数据别名要与静态数据里的两个字段一致。

按照省份的 ID 进行聚合,就可以根据动态数据显示。

相关文章
|
6月前
|
数据可视化
基于R语言股票市场收益的统计可视化分析
基于R语言股票市场收益的统计可视化分析
|
6月前
|
自然语言处理 供应链 数据可视化
R软件文本挖掘分析服装公司职位要求数据和分布地理可视化
R软件文本挖掘分析服装公司职位要求数据和分布地理可视化
|
NoSQL 定位技术 数据库
GIS如何分析台风影响范围和受灾人数
GIS如何分析台风影响范围和受灾人数
141 0
|
6月前
|
数据采集 数据可视化 定位技术
R语言空气污染数据的地理空间可视化和分析:颗粒物2.5(PM2.5)和空气质量指数(AQI)
R语言空气污染数据的地理空间可视化和分析:颗粒物2.5(PM2.5)和空气质量指数(AQI)
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
数据分析 | Numpy实战(二) - 分析各类用户平均骑行时间
数据分析 | Numpy实战(二) - 分析各类用户平均骑行时间
102 0
|
数据挖掘
白话Elasticsearch38-深入聚合数据分析之案例实战 下钻分析之统计每季度每个品牌的销售额
白话Elasticsearch38-深入聚合数据分析之案例实战 下钻分析之统计每季度每个品牌的销售额
121 0
|
数据采集 数据可视化 大数据
数据清洗_剪除反常数据_统计分布|学习笔记
快速学习数据清洗_剪除反常数据_统计分布
121 0
数据清洗_剪除反常数据_统计分布|学习笔记
Matlab代码批处理中国地面气象日值数据集(2400站点数据集),提取所需省份全部站点数据
Matlab代码批处理中国地面气象日值数据集(2400站点数据集),提取所需省份全部站点数据
Matlab代码批处理中国地面气象日值数据集(2400站点数据集),提取所需省份全部站点数据
|
分布式计算 安全 BI
报表统计_数据的区域分布_环境准备 | 学习笔记
快速学习报表统计_数据的区域分布_环境准备
121 0
报表统计_数据的区域分布_环境准备 | 学习笔记
|
分布式计算 Java BI
报表统计_数据的区域分布_代码开发 | 学习笔记
快速学习报表统计_数据的区域分布_代码开发
138 0
报表统计_数据的区域分布_代码开发 | 学习笔记
下一篇
无影云桌面