1.简介和安装
sysbench是一个很不错的数据库性能测试工具。
官方站点：
https://github.com/akopytov/sysbench/
rpm包下载：
https://packagecloud.io/akopytov/sysbench/packages/el/7/sysbench-1.0.15-1.el7.centos.x86_64.rpm
源码包下载：
https://github.com/akopytov/sysbench/archive/1.0.15.tar.gz
如果是编译安装，需要先安装好mysql的开发包(尽管编译错误时提示的是缺少Mysql库文件)。
[root@xuexi ~]# sysbench --help Usage: sysbench [options]... [test_lua] [lua_options] [command] Commands implemented by most tests: prepare run cleanup help 通用选项：以下中括号中的值表示默认值 --threads=N 指定线程数[1] --events=N 限制最大请求数，0表示不限制[0] --time=N 限制最长执行时间，0表示不限制[10] --events和--time二者选一即可 --forced-shutdown=STRING 达到最长执行时间后还需等待多久关闭sysbench off表示禁用该功能[off] --thread-stack-size=SIZE 每个线程使用的栈空间大小[64K] --rate=N 平均事务处理速率，0表示不限制[0] --report-interval=N 每隔几秒报告一次结果，0表示禁用间隔报告[0] --config-file=FILENAME 从文件中读取命令行选项 --tx-rate=N 已废弃，是--rate的别名[0] --max-requests=N 已废弃，是--events的别名[0] --max-time=N 已废弃，是--time的别名[0] --num-threads=N 已废弃，是--threads的别名[1] --db-ps-mode=STRING 是否使用prepare模式的语句 {auto, disable} [auto] mysql相关选项： --mysql-host=[LIST,...] MySQL server host [localhost] --mysql-port=[LIST,...] MySQL server port [3306] --mysql-socket=[LIST,...] MySQL socket --mysql-user=STRING MySQL user [sbtest] --mysql-password=STRING MySQL password [] --mysql-db=STRING MySQL database name [sbtest] --mysql-ignore-errors=[LIST,...] 要忽略的错误代码，值可为"all" [1213,1020,1205] Compiled-in tests: fileio - File I/O test cpu - CPU performance test memory - Memory functions speed test threads - Threads subsystem performance test mutex - Mutex performance test
其中，command部分有4类：prepare run cleanup和help：
prepare：准备数据的命令。例如，在sysbench压力测试之前，需要先准备好测试库、测试表以及测试表中的数据。具体用法见后文。
run：表示进行压力测试。
cleanup：清除测试时产生的数据。
help：输出给定lua脚本的帮助信息。
test_lua是想要使用的lua脚本，如果是rpm包安装的sysbench，则这些脚本都是/usr/share/sysbench目录下。对于一般的数据库测试，只需使用和oltp有关的lua脚本就足够。
options和lua_options是不同的，options是sysbench的选项，lua_options是lua脚本的选项，lua_options应该要放在test_lua的后面(非必需，但建议)。
例如，要查看oltp_common.lua的用法，可以：
4.数据库测试和结果分析
稍微修改下之前准备数据的语句，就可以拿来测试了。
需要注意的是，之前使用的lua脚本为oltp_common.lua，它是一个通用脚本，是被其它lua脚本调用的，它不能直接拿来测试。
所以，我这里用oltp_read_write.lua脚本来做读、写测试。还有很多其它类型的测试，比如只读测试、只写测试、删除测试、大批量插入测试等等。可找到对应的lua脚本进行调用即可。
Initializing worker threads... Threads started! ####以下是每5秒返回一次的结果，统计的指标包括： #### 线程数、tps(每秒事务数)、qps(每秒查询数)、 #### 每秒的读/写/其它次数、延迟、每秒错误数、每秒重连次数 [ 5s ] thds: 4 tps: 130.16 qps: 2606.30 (r/w/o: 1824.51/520.66/261.13) lat (ms,95%): 104.84 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00 [ 10s ] thds: 4 tps: 126.74 qps: 2539.17 (r/w/o: 1778.17/507.52/253.47) lat (ms,95%): 108.68 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00 [ 15s ] thds: 4 tps: 136.54 qps: 2736.34 (r/w/o: 1915.25/548.01/273.07) lat (ms,95%): 102.97 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00 [ 20s ] thds: 4 tps: 107.44 qps: 2148.65 (r/w/o: 1505.60/428.17/214.89) lat (ms,95%): 132.49 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00 SQL statistics: queries performed: read: 35098 # 执行的读操作数量 write: 10028 # 执行的写操作数量 other: 5014 # 执行的其它操作数量 total: 50140 transactions: 2507 (124.29 per sec.) # 执行事务的平均速率 queries: 50140 (2485.82 per sec.) # 平均每秒能执行多少次查询 ignored errors: 0 (0.00 per sec.) reconnects: 0 (0.00 per sec.) General statistics: total time: 20.1694s # 总消耗时间 total number of events: 2507 # 总请求数量(读、写、其它) Latency (ms): min: 2.32 avg: 32.13 max: 575.78 95th percentile: 118.92 # 采样计算的平均延迟 sum: 80554.96 Threads fairness: events (avg/stddev): 626.7500/2.49 execution time (avg/stddev): 20.1387/0.04
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