我们大部分人是如何查询和搜集深度学习相关论文的？绝大多数情况是根据关键字在谷歌、百度搜索。想寻找相关论文的复现代码又会去 GitHub 上搜索关键词。浪费了很多时间不说，论文、代码通常也不够完整。怎么办？今天给大家介绍一个非常牛逼的网站，叫做：Papers with Code。有了它，你再不需要从别的地方寻找论文和代码了！可以及时地追踪 CV、NLP 等热门领域的最新进展。
Papers with Code 的网址是：
https://paperswithcode.com/sota
这个项目叫做 Browse state-of-the-art。它将 ArXiv 上的最新深度学习论文与 GitHub 上的开源代码联系起来。该项目目前包含了 651 个排行榜，1016 个深度学习任务，795 个数据集，以及重磅的 10257 个含复现代码的优秀论文。简直就是一个寻找论文和代码的利器。
这个项目将 1016 个深度学习任务分成了 16 大类，涉及了深度学习的各个方面。分别是：
目标检测是一种与计算机视觉和图像处理相关的计算机技术，用于检测数字图像和视频中某类语义对象（如人、建筑物或汽车）的实例。
该目标检测任务总共包含了 243 篇含代码的论文和 19 个排行榜。
除此之外，还可以按 Greatest、Latest 和 Without Code 对数据库中的论文进行排序：
在这里，我们可以直接看到每篇论文的 star 数目，可以直接点击链接到论文或者对应的代码。
除了列表显示，你还可以在网站的搜索框输入关键字，快速找到你想要的论文或代码！
通过这个项目，所有热门的论文和代码都一目了然！极大方便了我们查询论文和源码。还有更多好用的功能等着大家去发现哦！
这么硬的干货，值得收藏。
