基础性问题
1、缓存一致性问题
程序运行，临时数据存放主存（物理内存）当中
CPU执行速率 远大于 数据在内存中读写速度
因此CPU里面就有了高速缓存
多个线程访问的变量为共享变量，存在缓存一致性问题
2、硬件层面解决方法：总线加LOCK#锁的方式、缓存一致性协议
总线加LOCK#锁的方式
对总线加锁，阻塞其他CPU对内存的访问，只能又一个CPU访问这个内存变量。
缺点：锁总线期间，其他CPU无法访问内存，导致效率地下。
缓存一致性协议
Intel的MESI协议：保证每个缓存中使用的共享变量的副本是一致的。
3、并发编程的三个基本概念：原子性，可见性，有序性
原子性：一个操作或者多个操作 要么全部执行，要么就都不执行。
可见性：多个线程访问同一个变量时，一个线程修改了这个变量的值，其他线程能够立即看得到修改的值。
有序性：程序执行的顺序按照代码的先后顺序执行。
指令重排序：不会影响单个线程的执行，但是会影响到线程并发执行的正确性。
并发程序要正确地执行，必须要保证原子性、可见性以及有序性。任一条件没有被保证，就有可能会导致程序运行不正确。
Java内存模型
Java内存模型存在：缓存一致性问题 和 指令重排序问题。
所有的变量都是存在主存当中（类似于物理内存）
每个线程都有自己的工作内存（类似于高速缓存）
线程对变量的所有操作都必须在工作内存中进行，而不能直接对主存进行操作。
并且每个线程不能访问其他线程的工作内存。
原子性：
对基本数据类型的变量的读取和赋值操作是原子性操作
要实现更大范围操作的原子性，可以通过synchronized和Lock来实现
可见性：
Java提供了volatile关键字来保证可见性。
当一个共享变量被volatile修饰时，它会保证修改的值会立即被更新到主存；
当有其他线程需要读取时，它会去内存中读取新值。
普通的共享变量不能保证可见性。通过synchronized和Lock也能够保证可见性。
有序性：
在Java内存模型中，允许编译器和处理器对指令进行重排序；
重排序过程不会影响到单线程程序的执行，却会影响到多线程并发执行的正确性。
在Java里面，可以通过volatile关键字来保证一定的“有序性”。
可以通过synchronized和Lock来保证有序性，他保证每个时刻是有一个线程执行同步代码。
关键字：volatile ： 保证可见性，不保证原子性，一定程度上保证有序性
1、保证可见性
示例代码如下：
public volatile static int inc = 1;
public static void main(String[] args) {
new Thread() {
public void run() {
while(inc == 1) { }
}
}.start();
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) { }
inc = 0;
System.err.println("main is Over ... " + inc);
}不加关键字volatile的时候：主线程修改变量，不会更新到子线程；子线程不会退出。
加入关键字，主线程更新到主存，子线程也去主存读取；子线程会退出。
2、不保证原子性
示例代码如下：
public static volatile int inc = 0;
public static void increase() { inc++; }
public static void main(String[] args) {
for(int i = 0; i < 10; i++) {
new Thread() {
public void run() {
for(int j = 0; j < 1000; j++) {
increase();
}
}
}.start();
}
while(Thread.activeCount() > 1) Thread.yield();
System.err.println(inc);
}10个线程，每个线程对变量自加1，自加1000次；最终结果应该是：10000。
但是最终结果总是小于10000 。
如何保证原子性 ？
答：
（1）对方法 increase 同步锁：synchronized ， 输出结果为： 10000 。
（2）定义锁 Lock ，更新方法 increase，输出结果为： 10000 。
如下代码：
public static Lock lock = new ReentrantLock();
public static void increase() {
lock.lock();
try {
inc++;
} finally {
lock.unlock();
}
}（3）采用原子性的包装对象： AtomicInteger。 如下代码：
public static volatile AtomicInteger inc = new AtomicInteger();
public static void increase() {
inc.getAndIncrement();
}在java 1.5的java.util.concurrent.atomic包下提供了一些原子操作类
对基本数据类型的 自增，自减、以及加法操作，减法操作 进行了封装
atomic是利用CAS来实现原子性操作的（Compare And Swap）
CAS实际上是利用处理器提供的CMPXCHG指令实现的
3、一定程度上保证有序性
volatile关键字能禁止指令重排序，所以volatile能在一定程度上保证有序性
观察加入volatile关键字和没有加入volatile关键字时所生成的汇编代码发现；
加入volatile关键字时，会多出一个lock前缀指令
lock前缀指令实际上相当于一个内存屏障
内存屏障会提供3个功能：
确保指令重排序时不会把其后面的指令排到内存屏障之前的位置，也不会把前面的指令排到内存屏障的后面。
强制将对缓存的修改操作立即写入主存。
如果是写操作，它会导致其他CPU中对应的缓存行无效。
