MySql常用技巧
正则表达式的使用
优化数据库对象
优化表类型
表需要使用何种数据类型工具应用来判断，虽然考虑字段的长度会有一定的冗余，但是不推荐让很多字段都留有大量的冗余，这样既浪费磁盘的存储空间，同时在应用操作时也浪费物理内存mysql，可以使用函数procedure analyse对当前的表进行分析
//输出的每一类信息都对数据表中的列的数据类型提出优化建议。第二语句高数procedure anaylse不要为那些包含的值多余16个或者256个字节的enum类型提出建议，如果没有这个限制，输出的信息可能很长；ENUM定义通常很难阅读，通过输出信息，可以将表中的部分字段修改为效率更高的字段 select * from tb1_name procedure analyse(); select * from tb2_name procedure analyse(16,256);
通过拆分提高表的访问效率
数据库设计时需要瞒住规范化，但是规范化程度越高，产生的关系就越多，关系越多直接结果就是表直接的连接操作越频繁，而表连接的操作是性能较低的操作，直接影响到查询的数据。
反规范化的好处在于降低连接操作的需求，降低外码和索引的数目，还可以减少表的树木，相应带来的问题可能出现数据的完整性问题。加快查询速度，但是降低修改速度。好的索引和其他方法经常能够解决性能问题，而不必采用反规范这种方法
采用的反规范化技术
- 增加冗余列：指在多个表中具有相同的列，它常用来在查询时避免连接操作
- 增加派生列：指增加的列来自其他表中的数据，由其他表中的数据经过计算生成。增加的派生列其他作业是在查询时减少连接操作，避免使用集函数
- 重新组表：指如果许多用户需要查看两个表连接出来的结果数据，则把这两个表查询组成一个表来减少连接而提高性能
- 分割表
维护数据的完整性
转移要统计的数据到中间表,然后在中间表上进行统计，得出想要的结果。
在中间表上给出统计结果更为合适,原因是源数据表(session 表)
cust_date 字段没有索引并且源表的数据量较大，所以在按时间进行分时段统计时效率
很低，这时可以在中间表上对cust_date 字段创建单独的索引来提高统计查询的速度。
中间表在统计查询中经常会用到，其优点如下:
- 中间表复制源表部分数据，并且与源表相“隔离”，在中间表上做统计查询不
会对在线应用产生负面影响. - 中间表上可以灵活的添加索引或增加临时用的新字段,从而达到提高统计查询
效率和辅助统计查询作用。
简单的SQL可能带来大的问题，where条件中注意数据类型,避免类型转换（隐式）
