OpenCV初步了解

该库采用C及C++语言编写，可以在windows, linux, mac OSX系统上面运行，无论你是商用还是研究，OpenCV都是你的理想选择，并且它是完全免费的。
OpenCV采用C语言进行优化，该库包含了横跨工业产品检测、医学图像处理、安防、用户界面、摄像头标定、三维成像、机器视觉等领域的超过500个接口函数。
近年来，在入侵检测、特定目标跟踪、目标检测、人脸检测、人脸识别、人脸跟踪等领域，OpenCV都发挥着重要作用。
OpenCV致力于真实世界的实时应用，通过不懈的优化处理速度大大提升，并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库（Integrated Performance Primitives）得到更快的处理速度。
OpenCV应用的领域
1、人机互动
2、物体识别
3、图像分割
4、人脸识别
5、动作识别
6、运动跟踪
7、机器人
8、运动分析
9、机器视觉
10、结构分析
11、汽车安全驾驶
虽然该库是由C++编写，但该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE的接口。