Python训练营笔记 数据结构大汇总 Day4

简介: 学习笔记 - 天池龙珠计划 - Python 训练营 Task2 Day4(列表 元组)

天池龙珠计划 Python训练营

所记录的知识点

  1. 列表推导式
  2. 列表的乘法运算
  3. 列表乘法与对象指针
  4. 混合列表
  5. 列表的浅拷贝
  6. 二维元组
  7. 解压元组

1、列表推导式

利用列表推导式创建二维数组
In [1]: [[0 for col in range(3)] for row in range(5)]
Out[1]: [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

In [2]: [[row+col for col in range(3)] for row in range(5)]
Out[2]: [[0, 1, 2], [1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [4, 5, 6]]

2、列表的乘法运算

列表的乘法运算
In [3]: [0] * 3
Out[3]: [0, 0, 0]

In [4]: [[1,2]]*3
Out[4]: [[1, 2], [1, 2], [1, 2]]

3、列表乘法与对象指针

x = [a]*4 是创建了4个指向a的引用。a变了的话,x也会随着变化
In [14]: a = [0]*3

In [15]: x = [a]*4

In [16]: x
Out[16]: [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

In [17]: x[0][0]=1

In [18]: x
Out[18]: [[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]]

In [19]: id(x[0])
Out[19]: 1242756301896

In [20]: id(x[1])
Out[20]: 1242756301896

In [21]: id(x[2])
Out[21]: 1242756301896

4、混合列表

混合了各种类型元素的列表
In [22]: x=[1,1.2,"hello",[1,2,3]]

In [23]: x
Out[23]: [1, 1.2, 'hello', [1, 2, 3]]

5、列表的浅拷贝

列表的浅拷贝的注意点
要注意 list3=list1[:] 这种拷贝方式,虽然 id(list1) != id(list3) ,但是 id(list1[0]) == id(list3[0]
In [24]: list1=[[1,2,3],[4,5,6]]

In [25]: list2=list1

In [26]: list3=list1[:]

In [27]: list1,list2,list3
Out[27]: ([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

In [28]: id(list1),id(list2),id(list3)
Out[28]: (1242757039816, 1242757039816, 1242756375176)

In [29]: id(list1[0]),id(list2[0]),id(list3[0])
Out[29]: (1242756314248, 1242756314248, 1242756314248)

6、二维元组

创建二位元组
In [30]: a = (1,2),(2,3,4)

In [31]: a
Out[31]: ((1, 2), (2, 3, 4))

In [32]: a[0][0]
Out[32]: 1

7、解压元组

解压元组 、 通配符 * (代表一个或多个元素) 、 下划线 _
In [36]: temp = (1,2,3)

In [37]: a,b,c = temp

In [38]: a
Out[38]: 1

In [39]: b
Out[39]: 2

In [40]: c
Out[40]: 3

In [41]:

In [41]: temp = (1,2,3,4,5,6)

In [42]: a,b,*rest,end = temp

In [43]: a
Out[43]: 1

In [44]: b
Out[44]: 2

In [45]: rest
Out[45]: [3, 4, 5]

In [46]: end
Out[46]: 6

In [47]:

In [47]: a,b,*_ = temp

In [48]: a
Out[48]: 1

In [49]: b
Out[49]: 2

In [50]: _
Out[50]: [3, 4, 5, 6]

In [51]:                   


欢迎各位同学一起来交流学习心得!

目录
相关文章
|
2天前
|
存储 缓存 监控
局域网屏幕监控系统中的Python数据结构与算法实现
局域网屏幕监控系统用于实时捕获和监控局域网内多台设备的屏幕内容。本文介绍了一种基于Python双端队列(Deque)实现的滑动窗口数据缓存机制,以处理连续的屏幕帧数据流。通过固定长度的窗口,高效增删数据,确保低延迟显示和存储。该算法适用于数据压缩、异常检测等场景,保证系统在高负载下稳定运行。 本文转载自:https://www.vipshare.com
90 66
|
29天前
|
存储 索引 Python
Python编程数据结构的深入理解
深入理解 Python 中的数据结构是提高编程能力的重要途径。通过合理选择和使用数据结构,可以提高程序的效率和质量
142 59
|
29天前
|
存储 开发者 Python
Python 中的数据结构与其他编程语言数据结构的区别
不同编程语言都有其设计理念和应用场景,开发者需要根据具体需求和语言特点来选择合适的数据结构
|
6天前
|
存储 运维 监控
探索局域网电脑监控软件:Python算法与数据结构的巧妙结合
在数字化时代,局域网电脑监控软件成为企业管理和IT运维的重要工具,确保数据安全和网络稳定。本文探讨其背后的关键技术——Python中的算法与数据结构,如字典用于高效存储设备信息,以及数据收集、异常检测和聚合算法提升监控效率。通过Python代码示例,展示了如何实现基本监控功能,帮助读者理解其工作原理并激发技术兴趣。
46 20
|
29天前
|
存储 开发者 索引
Python 中常见的数据结构
这些数据结构各有特点和适用场景,在不同的编程任务中发挥着重要作用。开发者需要根据具体需求选择合适的数据结构,以提高程序的效率和性能
|
29天前
|
存储 算法 搜索推荐
Python 中数据结构和算法的关系
数据结构是算法的载体,算法是对数据结构的操作和运用。它们共同构成了计算机程序的核心,对于提高程序的质量和性能具有至关重要的作用
|
29天前
|
数据采集 存储 算法
Python 中的数据结构和算法优化策略
Python中的数据结构和算法如何进行优化?
|
2月前
|
搜索推荐 Python
Leecode 101刷题笔记之第五章:和你一起你轻松刷题(Python)
这篇文章是关于LeetCode第101章的刷题笔记,涵盖了多种排序算法的Python实现和两个中等难度的编程练习题的解法。
27 3
|
2月前
|
Python
Python 中常见的数据结构(二)
Python 中常见的数据结构(二)
26 4
|
2月前
|
存储 索引 Python
Python 中常见的数据结构(一)
Python 中常见的数据结构(一)
45 3