06_HUD_Qt_for_Python开发之路4

简介: 06_HUD_Qt_for_Python开发之路4

image.png

欢迎来到我的博客,希望这篇文章对你有所帮助,如果觉得不错,请点赞搜藏哈。


文章目录


HUD_Qt_for_Python开发之路4

1 搞定时器

HUD_Qt_for_Python开发之路4

生活就是TM这么麻烦,嘴上说不高,最终还是得搞,接着研究研究。


1 搞定时器


今天开搞定时器,为了更好的演示程序,这里使用一个定时器,通过一定逻辑手段来控制UI界面上的控件,已达到模拟显示的目的,将来等数据连入进来,就可以关闭,或者搞成一个演示接口。


但是呢,这里又是问题,也是醉了,今天是不是不是适合搞代码呀。

    def initTimer(self):
        self.mTimer = QTimer()
        self.mTimer.timeout.connect(self.mTimerOut())
        self.mTimer.start(10)
    def mTimerOut(self):
        print("dasdasdasdsadsa")

先看我的测试代码,按理说没有问题呀,新建一个timer,给他关联一个槽函数,启动定时器,在它的帮助文档中也是以毫秒为单位的,问题是咋就不给动呢?

image.pngimage.pngimage.pngimage.png

目录
相关文章
|
7天前
|
存储 数据库连接 API
Python环境变量在开发和运行Python应用程序时起着重要的作用
Python环境变量在开发和运行Python应用程序时起着重要的作用
46 15
|
1月前
|
算法 测试技术 开发者
性能优化与代码审查:提升Python开发效率
【10月更文挑战第12天】本文探讨了Python开发中性能优化和代码审查的重要性,介绍了选择合适数据结构、使用生成器、避免全局变量等性能优化技巧,以及遵守编码规范、使用静态代码分析工具、编写单元测试等代码审查方法,旨在帮助开发者提升开发效率和代码质量。
36 5
|
1月前
|
算法 测试技术 开发者
性能优化与代码审查:提升Python开发效率
【10月更文挑战第6天】本文探讨了性能优化和代码审查在Python开发中的重要性,提供了选择合适数据结构、使用生成器、避免全局变量等性能优化技巧,以及遵守编码规范、使用静态代码分析工具、编写单元测试等代码审查方法,旨在帮助开发者提升开发效率和代码质量。
55 5
|
19天前
|
设计模式 前端开发 数据库
Python Web开发:Django框架下的全栈开发实战
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Django框架在Python Web开发中的应用,涵盖了Django与Flask等框架的比较、项目结构、模型、视图、模板和URL配置等内容,并展示了实际代码示例,帮助读者快速掌握Django全栈开发的核心技术。
109 45
|
14天前
|
JSON 安全 API
如何使用Python开发API接口?
在现代软件开发中,API(应用程序编程接口)用于不同软件组件之间的通信和数据交换,实现系统互操作性。Python因其简单易用和强大功能,成为开发API的热门选择。本文详细介绍了Python开发API的基础知识、优势、实现方式(如Flask和Django框架)、实战示例及注意事项,帮助读者掌握高效、安全的API开发技巧。
41 3
如何使用Python开发API接口?
|
6天前
|
JSON API 数据格式
如何使用Python开发1688商品详情API接口?
本文介绍了如何使用Python开发1688商品详情API接口,获取商品的标题、价格、销量和评价等详细信息。主要内容包括注册1688开放平台账号、安装必要Python模块、了解API接口、生成签名、编写Python代码、解析返回数据以及错误处理和日志记录。通过这些步骤,开发者可以轻松地集成1688商品数据到自己的应用中。
22 1
|
12天前
|
数据采集 存储 JSON
Python爬虫开发中的分析与方案制定
Python爬虫开发中的分析与方案制定
|
19天前
|
数据可视化 开发者 Python
Python GUI开发:Tkinter与PyQt的实战应用与对比分析
【10月更文挑战第26天】本文介绍了Python中两种常用的GUI工具包——Tkinter和PyQt。Tkinter内置于Python标准库,适合初学者快速上手,提供基本的GUI组件和方法。PyQt基于Qt库,功能强大且灵活,适用于创建复杂的GUI应用程序。通过实战示例和对比分析,帮助开发者选择合适的工具包以满足项目需求。
66 7
|
22天前
|
算法 测试技术 开发者
性能优化与代码审查:提升Python开发效率
探讨了Python开发中性能优化和代码审查的重要性,介绍了选择合适数据结构、使用生成器、避免全局变量等性能优化技巧,以及遵守编码规范、使用静态代码分析工具、编写单元测试等代码审查方法,旨在帮助开发者提升开发效率和代码质量。
41 8
|
18天前
|
算法 测试技术 开发者
性能优化与代码审查:提升Python开发效率
性能优化与代码审查:提升Python开发效率
28 1

推荐镜像

更多