05_HUD_Qt_for_Python开发之路3

简介: 05_HUD_Qt_for_Python开发之路3

image.png

欢迎来到我的博客,希望这篇文章对你有所帮助,如果觉得不错,请点赞搜藏哈。


文章目录


HUD_Qt_for_Python开发之路3

1 UI文件与Python结合

1.1 将UI文件编译为一个Python类(静态加载)

1.2 问题

2 直接加载UI文件(动态加载)

2.1 加载UI文件

2.2 问题

3 交互问题

总结

HUD_Qt_for_Python开发之路3

1 UI文件与Python结合

这小节将研究下UI文件怎么与Python结合,还是老样子,先找帮助文档,看看有没有帮助。


通过查看帮助文档得知,UI文件与Python结合有两种方式


将UI文件编译为一个Python类使用

直接在Python中加载UI文件

1.1 将UI文件编译为一个Python类(静态加载)

此时加入我们的UI文件名称为mainwindow.ui文件,那么需要执行以下指令,来将我们的UI文件转化为类

image.png1.2 问题

用这种方法使用到时没有问题,应该是适用于那种前后端分离的情况,前端UI已经全部制作完成,后端拿到现成的UI文件来实现逻辑逻辑控制即可,要是UI文件和开发是同时进行,那么这种方法就不咋合适了,总不能没更新一个UI就执行一次pyside6-uic 吧 。所以我还是要用第二种了,直接加载的方式。


2 直接加载UI文件(动态加载)

直接加载UI文件可以很好的规避掉第一种方式中每次更新UI文件都需要重新编译的一次的问题。使用这种加载UI文件的方式,需要用到QUiLoader模块,只需要引入即可


from PySide6.QtUiTools import QUiLoader


2.1 加载UI文件

帮助文档中加载UI文件代码如下

image.png

import sys
from PySide6.QtUiTools import QUiLoader
from PySide6.QtWidgets import QApplication
from PySide6.QtCore import QFile, QIODevice
if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)
    ui_file_name = "mainwindow.ui"
    ui_file = QFile(ui_file_name)
    if not ui_file.open(QIODevice.ReadOnly):
        print(f"Cannot open {ui_file_name}: {ui_file.errorString()}")
        sys.exit(-1)
    loader = QUiLoader()
    window = loader.load(ui_file)
    ui_file.close()
    if not window:
        print(loader.errorString())
        sys.exit(-1)
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())

image.png阿西吧,简直就是灾难现场,这几天就是一天研究一句话,这进度,都没法和蜗牛比。要崩溃了,不搞了。


总结

其实动态加载和静态加载都有各自的优缺点,这将像是你你和你女朋友在一起的时间一样,可以短了刺激,长了就是陪伴,这个也是要结合着使用,可以先在动态里面吧界面搞定了,完了在转成静态的,配合Python进行高级开发。



目录
相关文章
|
2月前
|
存储 数据库连接 API
Python环境变量在开发和运行Python应用程序时起着重要的作用
Python环境变量在开发和运行Python应用程序时起着重要的作用
92 15
|
11天前
|
IDE 测试技术 开发工具
10个必备Python调试技巧:从pdb到单元测试的开发效率提升指南
在Python开发中,调试是提升效率的关键技能。本文总结了10个实用的调试方法,涵盖内置调试器pdb、breakpoint()函数、断言机制、logging模块、列表推导式优化、IPython调试、警告机制、IDE调试工具、inspect模块和单元测试框架的应用。通过这些技巧,开发者可以更高效地定位和解决问题,提高代码质量。
101 8
10个必备Python调试技巧:从pdb到单元测试的开发效率提升指南
|
2月前
|
设计模式 前端开发 数据库
Python Web开发:Django框架下的全栈开发实战
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Django框架在Python Web开发中的应用,涵盖了Django与Flask等框架的比较、项目结构、模型、视图、模板和URL配置等内容,并展示了实际代码示例,帮助读者快速掌握Django全栈开发的核心技术。
200 45
|
25天前
|
存储 API 数据库
使用Python开发获取商品销量详情API接口
本文介绍了使用Python开发获取商品销量详情的API接口方法,涵盖API接口概述、技术选型(Flask与FastAPI)、环境准备、API接口创建及调用淘宝开放平台API等内容。通过示例代码,详细说明了如何构建和调用API,以及开发过程中需要注意的事项,如数据库连接、API权限、错误处理、安全性和性能优化等。
83 5
|
2月前
|
JSON 安全 API
如何使用Python开发API接口?
在现代软件开发中,API(应用程序编程接口)用于不同软件组件之间的通信和数据交换,实现系统互操作性。Python因其简单易用和强大功能,成为开发API的热门选择。本文详细介绍了Python开发API的基础知识、优势、实现方式(如Flask和Django框架)、实战示例及注意事项,帮助读者掌握高效、安全的API开发技巧。
244 3
如何使用Python开发API接口?
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 关系型数据库
Python开发
Python开发
42 7
|
2月前
|
前端开发 安全 数据库
使用Python开发独立站的全面指南
本文详细介绍了如何使用Python及其Web框架Django和Flask快速搭建功能完善、易于管理的独立站。从Python和Web开发基础讲起,逐步覆盖环境搭建、项目创建、数据库设计、视图与URL路由、模板创建、表单处理、测试调试、部署优化及安全维护等内容,旨在帮助开发者高效构建稳定的Web应用。
73 1
|
2月前
|
缓存 API 数据库
Python哪个框架合适开发速卖通商品详情api?
在跨境电商平台速卖通的商品详情数据获取与整合中,Python 语言及其多种框架(如 Flask、Django、Tornado 和 FastAPI)提供了高效解决方案。Flask 简洁灵活,适合快速开发;Django 功能全面,适用于大型项目;Tornado 性能卓越,擅长处理高并发;FastAPI 结合类型提示和异步编程,开发体验优秀。选择合适的框架需综合考虑项目规模、性能要求和团队技术栈。
28 2
|
2月前
|
存储 API 数据安全/隐私保护
Python开发淘宝详情API的深入探索
通过Python开发淘宝详情API,你可以高效地获取商品信息,为电商运营和市场分析提供强有力的数据支持。本文详细介绍了注册开发者账号、获取API密钥、构建请求、解析响应数据等步骤,并探讨了相关的注意事项和最佳实践。希望这些内容能够帮助你更好地理解和使用淘宝开放平台的API接口,实现你的业务需求。
40 1
|
2月前
|
JSON API 数据格式
如何使用Python开发1688商品详情API接口?
本文介绍了如何使用Python开发1688商品详情API接口,获取商品的标题、价格、销量和评价等详细信息。主要内容包括注册1688开放平台账号、安装必要Python模块、了解API接口、生成签名、编写Python代码、解析返回数据以及错误处理和日志记录。通过这些步骤,开发者可以轻松地集成1688商品数据到自己的应用中。
41 1