Shiro Realm 权限的验证流程和缓存机制

简介: Shiro Realm 权限的验证流程和缓存机制

我们可以定义多个Realm权限类,继承AuthenticatingRealm。


如果是这样,那Shiro验证的策略和顺序是怎样的呢?


策略

通过查看源码,Shiro的Spring Boot自动配置是至少一个通过策略,即有一个权限类通过就判定有权限并通过。


自动配置类:


org.apache.shiro.spring.config.web.autoconfigure.ShiroWebAutoConfigurationimage.png其他还有全部通过、首个通过,更多可以查看Shiro包下面的权限策略。


org.apache.shiro.authc.pam


顺序

Shiro是按在Spring Boot配置类中定义Realm Bean的顺序进行验证权限的。


验证流程

假设现在有R1,R2权限类,现在我们对一个方法或者路径配置了A角色,B、C权限,Shiro会在R1中找A角色,找到则继续验证其他权限,找不到根据策略决定,如果说不是全部都要通过的策略则会继续在R2中找A角色,找不到则跳到指定的未授权链接,B、C权限验证流程也是一致。


Shiro缓存

为了权限验证的效率性能,Shiro对认证和授权是有缓存开关控制的。


需要了解的权限类层次是,每个Realm都继承AuthorizingRealm,AuthorizingRealm继承自AuthenticatingRealm。AuthenticatingRealm是认证的逻辑,AuthorizingRealm是授权的逻辑。


通过查看AuthorizingRealm和AuthenticatingRealm源码,默认的认证缓存是关闭的,授权缓存是开启的。


authorizationCachingEnabled = true; // 授权


authenticationCachingEnabled = false; // 认证


这里默认开启了缓存还不行,还需要设置CacheManager,如下。

image.png具体的缓存逻辑可以翻阅以下源码。


org.apache.shiro.realm.AuthorizingRealm#getAuthorizationInfo


org.apache.shiro.realm.AuthenticatingRealm#getAuthenticationInfo


设置缓存开关

有的时候我们的权限不是固定的,需要动态的调整授权,所以希望某些Realm不需要缓存。


我们可以在当前Realm中手动关闭某它的的授权缓存。image.png同上,默认关闭的认证的缓存也可以通过设置进行打开。


根据具体的业务进行灵活调整。


推荐去我的博客阅读更多:


1.Java JVM、集合、多线程、新特性系列教程


2.Spring MVC、Spring Boot、Spring Cloud 系列教程


3.Maven、Git、Eclipse、Intellij IDEA 系列工具教程


4.Java、后端、架构、阿里巴巴等大厂最新面试题


觉得不错,别忘了点赞+转发哦!


image.png

相关文章
|
5月前
|
缓存 并行计算 PyTorch
PyTorch CUDA内存管理优化:深度理解GPU资源分配与缓存机制
本文深入探讨了PyTorch中GPU内存管理的核心机制,特别是CUDA缓存分配器的作用与优化策略。文章分析了常见的“CUDA out of memory”问题及其成因,并通过实际案例(如Llama 1B模型训练)展示了内存分配模式。PyTorch的缓存分配器通过内存池化、延迟释放和碎片化优化等技术,显著提升了内存使用效率,减少了系统调用开销。此外,文章还介绍了高级优化方法,包括混合精度训练、梯度检查点技术及自定义内存分配器配置。这些策略有助于开发者在有限硬件资源下实现更高性能的深度学习模型训练与推理。
916 0
|
12月前
|
缓存 Java 数据库连接
mybatis复习05,mybatis的缓存机制(一级缓存和二级缓存及第三方缓存)
文章介绍了MyBatis的缓存机制,包括一级缓存和二级缓存的配置和使用,以及如何整合第三方缓存EHCache。详细解释了一级缓存的生命周期、二级缓存的开启条件和配置属性,以及如何通过ehcache.xml配置文件和logback.xml日志配置文件来实现EHCache的整合。
mybatis复习05,mybatis的缓存机制(一级缓存和二级缓存及第三方缓存)
|
缓存 应用服务中间件 nginx
Web服务器的缓存机制与内容分发网络(CDN)
【8月更文第28天】随着互联网应用的发展,用户对网站响应速度的要求越来越高。为了提升用户体验,Web服务器通常会采用多种技术手段来优化页面加载速度,其中最重要的两种技术就是缓存机制和内容分发网络(CDN)。本文将深入探讨这两种技术的工作原理及其实现方法,并通过具体的代码示例加以说明。
937 1
|
7月前
|
存储 缓存 分布式计算
【赵渝强老师】Spark RDD的缓存机制
Spark RDD通过`persist`或`cache`方法可将计算结果缓存,但并非立即生效,而是在触发action时才缓存到内存中供重用。`cache`方法实际调用了`persist(StorageLevel.MEMORY_ONLY)`。RDD缓存可能因内存不足被删除,建议结合检查点机制保证容错。示例中,读取大文件并多次调用`count`,使用缓存后执行效率显著提升,最后一次计算仅耗时98ms。
152 0
【赵渝强老师】Spark RDD的缓存机制
|
10月前
|
存储 缓存 监控
后端开发中的缓存机制:深度解析与最佳实践####
本文深入探讨了后端开发中不可或缺的一环——缓存机制,旨在为读者提供一份详尽的指南,涵盖缓存的基本原理、常见类型(如内存缓存、磁盘缓存、分布式缓存等)、主流技术选型(Redis、Memcached、Ehcache等),以及在实际项目中如何根据业务需求设计并实施高效的缓存策略。不同于常规摘要的概述性质,本摘要直接点明文章将围绕“深度解析”与“最佳实践”两大核心展开,既适合初学者构建基础认知框架,也为有经验的开发者提供优化建议与实战技巧。 ####
|
缓存 应用服务中间件 Apache
缓存代理服务器的实现机制和技术选型
缓存代理服务器是一种特殊的代理服务器,其主要功能是缓存从目标服务器(通常是Web服务器)获取的数据,并在客户端再次请求相同数据时直接提供缓存的数据。通过缓存代理服务器可以加快访问速度并减轻目标服务器的负载。
501 100
|
9月前
|
缓存 Java 数据库连接
深入探讨:Spring与MyBatis中的连接池与缓存机制
Spring 与 MyBatis 提供了强大的连接池和缓存机制,通过合理配置和使用这些机制,可以显著提升应用的性能和可扩展性。连接池通过复用数据库连接减少了连接创建和销毁的开销,而 MyBatis 的一级缓存和二级缓存则通过缓存查询结果减少了数据库访问次数。在实际应用中,结合具体的业务需求和系统架构,优化连接池和缓存的配置,是提升系统性能的重要手段。
334 4
|
9月前
|
缓存 Java 数据库连接
MyBatis缓存机制
MyBatis提供两级缓存机制:一级缓存(Local Cache)默认开启,作用范围为SqlSession,重复查询时直接从缓存读取;二级缓存(Second Level Cache)需手动开启,作用于Mapper级别,支持跨SqlSession共享数据,减少数据库访问,提升性能。
136 1
|
11月前
|
存储 缓存 负载均衡
Nginx代理缓存机制
【10月更文挑战第2天】
274 4