MySQL的锁

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL的锁

根据锁的粒度分

全局锁

对整个数据库实例加锁,命令是 Flush tables with read lock。使这个库处于只读状态,数据更新语句(DML)、数据定义语句(DDL)以及更新类事务的提交语句都会被阻塞。

全局锁的典型应用场景是做全库逻辑备份,官方自带的逻辑备份工具mysqldump。

mysqldump使用-single-transaction的时候,导数据之前就会启动一个事务,来确保拿到一致性视图。由于MVCC的支持,这个过程数据是可以正常更新。

mysqldump中重要的点(只适用于使用innoDB引擎的库):

  1. FLUSH /*!40101 LOCAL */ TABLES

  1. FLUSH TABLES WITH READ LOCK

执行完1,再执行2的目的就是为了避免长事务操作造成FLUSH TABLES WITH READ LOCK操作获取不到锁,同时又阻塞其他客户端的操作。

  1. SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ

设置当前事务的事务隔离级别为RR,避免不可重复读和幻读。

  1. START TRANSACTION /*!40100 WITH CONSISTENT SNAPSHOT */

start transaction 和 start transaction with consistent snapshot 区别

1)start transaction  时,是第一条语句的执行时间点,就是事务开始的时间点,第一条select语句建立一致性读的snapshot;

2)start transaction with consistent snapshot 时,则是立即建立本事务的一致性读snapshot,同时开启事务

  1. UNLOCK TABLES

释放全局锁

为什么不使用set global readonly=true的方式使全库只读?

1.readonly参数用于主从库判断逻辑使用

2.全局锁在客户端发生异常后,会自动释放;而将整个库设置成readonly,会导致整个库不可写


表级锁

  • 表锁

语法:lock tables XXX read/write

  • 元数据锁(MetaData Lock)

MDL不需要显式使用,在访问表的时候会被自动加上。

MySQL5.5引入MDL,当对一个表做增删改查操作时,加MDL读锁;当要对表做结构变更操作的时候,加MDL写锁。(读锁之间不互斥;读写锁和写锁之间是互斥的)


如何安全地给表加字段?

解决事务占据MDL读锁不释放的问题;alter table里面设定等待时间,避免事务阻塞。

行锁

innoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,只有通过索引条件检索数据,innoDB才使用行锁,否则使用表级锁。

在innoDB事务中,行锁是在需要的时候才加上,在事务结束时才释放的。可以提供较高的并发,但存在死锁问题-----两阶段锁协议:如果事务中需要锁多个行,要把最可能造成锁冲突、最可能影响并发度的锁尽量往后放。

一次性锁协议:在事务开始时,一次性申请所有的锁。在事务结束时,一次性释放所有的锁。不存在死锁问题。

出现死锁的解决策略:

  • 直接进入等待,直到超时。由innodb_lock_wait_timeout设置
  • 主动发起死锁检测,发现死锁后,主动回滚死锁链条中的某一个事务,让其他事务得以继续执行。由innodb_deadlock_detect设置,为on表示开启死锁检测。
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