备案控制台
探索云世界
开发者社区 华章出版社 文章 正文

Python数据可视化2.9　总结

2017-05-02 1300
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：

2.9　总结


创建一个有效的故事应遵守可视化方法的原则。本章中的故事给了有关出美学方面的想法和方法的巨大变化。

数据可视化的目标是通过所选方法的视觉展示、清晰有效得与用户交流信息。有效的可视化有助于分析和推理数据和证据。这使得复杂数据更容易接触、理解和使用。用户可能有特殊的分析任务，比如进行比较或理解因果关系，以及该任务的图表设计原则。

表通常被用于用户查找变量的具体测度，而各种类别的图表用于展示数据中变量的模式或关系。

数据可视化既是一项艺术又是一门科学，同时也像解一道数学难题。不存在唯一正确的解决方法。类似地，也没有唯一正确的可视化方法。有很多可视化工具，而且我们了解到一些支持Python的工具。下面的章节将更详细地讨论这些工具。

 

文章标签：
Python
数据可视化
关键词：
Python数据
Python数据可视化
Python总结
Python数据可视化总结
华章计算机
目录
相关文章
众所周知
|
3天前
|
数据处理 Python
如何使用Python的Pandas库进行数据排序和排名
【4月更文挑战第22天】Pandas Python库提供数据排序和排名功能。使用`sort_values()`按列进行升序或降序排序，如`df.sort_values(by='A', ascending=False)`。`rank()`函数用于计算排名，如`df['A'].rank(ascending=False)`。多列操作可传入列名列表，如`df.sort_values(by=['A', 'B'], ascending=[True, False])`和分别对'A'、'B'列排名。
众所周知
14 2
4as3qn2go3ure
|
3天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享-2
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享
4as3qn2go3ure
24 1
4as3qn2go3ure
|
2天前
|
机器学习/深度学习 算法 Python
数据分享|Python决策树、随机森林、朴素贝叶斯、KNN（K-最近邻居）分类分析银行拉新活动挖掘潜在贷款客户
数据分享|Python决策树、随机森林、朴素贝叶斯、KNN（K-最近邻居）分类分析银行拉新活动挖掘潜在贷款客户
4as3qn2go3ure
20 4
4as3qn2go3ure
|
2天前
|
机器学习/深度学习 算法 算法框架/工具
数据分享|PYTHON用KERAS的LSTM神经网络进行时间序列预测天然气价格例子
数据分享|PYTHON用KERAS的LSTM神经网络进行时间序列预测天然气价格例子
4as3qn2go3ure
22 0
4as3qn2go3ure
|
2天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 网络架构
Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析
Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析
4as3qn2go3ure
14 0
东方睿赢
|
2天前
|
数据挖掘 数据处理 索引
如何使用Python的Pandas库进行数据筛选和过滤？
Pandas是Python数据分析的核心库，提供DataFrame数据结构。基本步骤包括导入库、创建DataFrame及进行数据筛选。示例代码展示了如何通过布尔索引、`query()`和`loc[]`方法筛选`Age`大于19的记录。
东方睿赢
10 0
东方睿赢
|
4天前
|
Python
如何使用Python的Pandas库进行数据缺失值处理？
Pandas在Python中提供多种处理缺失值的方法：1) 使用`isnull()`检查；2) `dropna()`删除含缺失值的行或列；3) `fillna()`用常数、前后值填充；4) `interpolate()`进行插值填充。根据需求选择合适的方法处理数据缺失。
东方睿赢
38 9
龙大吉
|
6天前
|
索引 Python
如何使用Python的Pandas库进行数据透视表（pivot table）操作？
使用Pandas在Python中创建数据透视表的步骤包括：安装Pandas库，导入它，创建或读取数据（如DataFrame），使用`pd.pivot_table()`指定数据框、行索引、列索引和值，计算聚合函数（如平均分），并可打印或保存结果到文件。这允许对数据进行高效汇总和分析。
龙大吉
10 2
江帅帅
|
7天前
|
JSON 关系型数据库 数据库
《Python 简易速速上手小册》第6章：Python 文件和数据持久化（2024 最新版）
《Python 简易速速上手小册》第6章：Python 文件和数据持久化（2024 最新版）
江帅帅
33 0
江帅帅
|
7天前
|
数据可视化 数据挖掘 定位技术
Python 基于 Matplotlib 实现数据可视化（二）
Python 基于 Matplotlib 实现数据可视化（二）
江帅帅
19 0

华章出版社

热门文章

最新文章

  • 1
    阿里云 MaxCompute MaxFrame 开启免费邀测，统一 Python 开发生态
  • 2
    使用Python实现DBSCAN聚类算法
  • 3
    在Python Web开发过程中：数据库与缓存，MySQL和NoSQL数据库的主要差异是什么？
  • 4
    流畅的 Python 第二版（GPT 重译）（一）(1)
  • 5
    【Python】python天气数据抓取与数据分析（源码+论文）【独一无二】
  • 6
    Python 学习之路 01基础入门---【Python安装，Python程序基本组成】
  • 7
    流畅的 Python 第二版（GPT 重译）（十一）(1)
  • 8
    Python 数据分析（PYDA）第三版（三）（1）
  • 9
    Python函数使用(四)
  • 10
    Python速成篇（基础语法）上
  • 1
    Python用机器学习算法进行因果推断与增量、增益模型Uplift Modeling智能营销模型
    28
  • 2
    Python用RNN神经网络：LSTM、GRU、回归和ARIMA对COVID19新冠疫情人数时间序列预测
    42
  • 3
    PYTHON用时变马尔可夫区制转换（MARKOV REGIME SWITCHING）自回归模型分析经济时间序列
    13
  • 4
    数据分享|Python决策树、随机森林、朴素贝叶斯、KNN（K-最近邻居）分类分析银行拉新活动挖掘潜在贷款客户
    20
  • 5
    Python监控主机是否存活,并发报警邮件
    5
  • 6
    【Python实用技能】建议收藏：自动化实现网页内容转PDF并保存的方法探索（含代码，亲测可用）
    20
  • 7
    Python 妙用运算符重载——玩出“点”花样来（上）
    26
  • 8
    python 教你如何创建一个自定义库 colorlib.py
    18
  • 9
    Python 一步一步教你用pyglet制作汉诺塔游戏
    14
  • 10
    Python变量类型
    8

    • 相关课程

    更多
  • Python Web开发基础
  • Python开发基础入门
  • Python常用数据科学库
  • Python网络爬虫实战
  • Python完全自学手册图文教程
  • Python基础快速入门实战教程

    • 相关电子书

    更多
  • From Python Scikit-Learn to Sc
  • Data Pre-Processing in Python:
  • 双剑合璧-Python和大数据计算平台的结合

    • 相关实验场景

    更多
  • Python新手入门
  • Python入门
  • Python选择及循环结构
  • Python新手入门（Anolis OS）
  • Python网络通信程序典型应用
    • 下一篇
    部署LAMP环境（Alibaba Cloud Linux 3）