Python 技术篇 - 操作excel实现单元格合并并居中实例演示,用openpyxl库为指定区域的单元格设置对齐样式和字体样式方法

简介: Python 技术篇 - 操作excel实现单元格合并并居中实例演示,用openpyxl库为指定区域的单元格设置对齐样式和字体样式方法

     

Openpyxl 设置 excel 单元格合并、对齐样式和字体

第一章:openpyxl 操作 excel

① 设置单元格合并

A2:A3 设置单元格合并写法为:

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook(filename = path_file)
# 获取所有的sheet名
sheets = wb.sheetnames
# 读取第一个sheet表格
ws = wb[sheets[0]]
# 单元格合并
ws.merge_cells("A2:A3")

原图:

image.png

效果图:

图中多出合并为根据结构写的算法所实现,代码仅以 A2:A3 为例:

image.png

② 设置单元格居中对齐样式

A2:F13 区域设置居中写法为:

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import Alignment
wb = load_workbook(filename = path_file)
# 获取所有的sheet名
sheets = wb.sheetnames
# 读取第一个sheet表格
ws = wb[sheets[0]]
alignment_center = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
# 指定区域单元格居中
ws_area = ws["A1:F13"]
for i in ws_area:
    for j in i:
        j.alignment = alignment_center;

效果图:

image.png

③ 设置单元格字体样式

A2:F13 区域设置字体样式写法为:

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import Font
wb = load_workbook(filename = path_file)
# 获取所有的sheet名
sheets = wb.sheetnames
# 读取第一个sheet表格
ws = wb[sheets[0]]
font1 = Font(name="黑体");
font2 = Font(name="黑体",bold=True)
# 指定区域单元格字体
ws_area = ws["A1:F13"]
k = 0;
for i in ws_area:
    k = k + 1;
    for j in i:
        if(k == 1):
            j.font = font2;
        else:
            j.font = font1;

效果图:

image.png

喜欢的点个赞❤吧!

   

目录
相关文章
|
17天前
|
Python
使用OpenPyXL库实现Excel单元格其他对齐方式设置
本文介绍了如何使用Python的`openpyxl`库设置Excel单元格中的文本对齐方式,包括文本旋转、换行、自动调整大小和缩进等,通过具体示例代码展示了每种对齐方式的应用方法,适合需要频繁操作Excel文件的用户学习参考。
147 85
使用OpenPyXL库实现Excel单元格其他对齐方式设置
|
7天前
|
分布式计算 大数据 数据处理
技术评测:MaxCompute MaxFrame——阿里云自研分布式计算框架的Python编程接口
随着大数据和人工智能技术的发展,数据处理的需求日益增长。阿里云推出的MaxCompute MaxFrame(简称“MaxFrame”)是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架,它不仅支持Python编程接口,还能直接利用MaxCompute的云原生大数据计算资源和服务。本文将通过一系列最佳实践测评,探讨MaxFrame在分布式Pandas处理以及大语言模型数据处理场景中的表现,并分析其在实际工作中的应用潜力。
34 2
|
1月前
|
数据可视化 图形学 Python
在圆的外面画一个正方形:Python实现与技术解析
本文介绍了如何使用Python的`matplotlib`库绘制一个圆,并在其外部绘制一个正方形。通过计算正方形的边长和顶点坐标,实现了圆和正方形的精确对齐。代码示例详细展示了绘制过程,适合初学者学习和实践。
44 9
|
29天前
|
数据可视化 数据处理 Python
Python编程中的数据可视化技术
在Python编程中,数据可视化是一项强大的工具,它能够将复杂的数据集转化为易于理解的图形。本文将介绍如何使用matplotlib和pandas这两个流行的Python库来实现数据可视化,并展示一些实用的代码示例。通过这些示例,读者将学会如何创建各种图表,包括折线图、柱状图和散点图等,以便更好地理解和呈现数据。
|
1月前
|
存储 数据挖掘 数据处理
Python中的计票技术
本文介绍了如何使用 Python 进行计票,包括使用字典、`collections.Counter` 和 `pandas` 等方法。通过多个示例详细展示了每种方法的具体应用,帮助读者掌握计票技巧。
30 1
|
28天前
|
数据采集 API 定位技术
Python技术进阶:动态代理IP的跨境电商解决方案
Python技术进阶:动态代理IP的跨境电商解决方案
|
1月前
|
数据采集 JavaScript 程序员
探索CSDN博客数据:使用Python爬虫技术
本文介绍了如何利用Python的requests和pyquery库爬取CSDN博客数据,包括环境准备、代码解析及注意事项,适合初学者学习。
81 0
|
1月前
|
数据采集 存储 分布式计算
超酷炫Python技术:交通数据的多维度分析
超酷炫Python技术:交通数据的多维度分析
|
7月前
|
BI 索引 Python
python报表自动化系列 - 译码:与Excel单元格索引对应的十进制数坐标
python报表自动化系列 - 译码:与Excel单元格索引对应的十进制数坐标
46 1
|
7月前
|
BI 索引 Python
python报表自动化系列 - Excel单元格(Cell)索引范围对应的所有单元格
python报表自动化系列 - Excel单元格(Cell)索引范围对应的所有单元格
64 0