PG 数据库锁表问题解决方案:查询pg数据库锁表的语句和进程,通过进程pid杀掉进程进行批量表解锁

简介: PG 数据库锁表问题解决方案:查询pg数据库锁表的语句和进程,通过进程pid杀掉进程进行批量表解锁

     

查询锁表语句和 pid

select pid, query from pg_stat_activity where datname='数据库名' and wait_event_type = 'Lock';

可以看到那些执行 sql 语句的进程被锁了,卡住了。

image.png

select pg_cancel_backend( '进程pid');该语句可以把锁住的进程杀掉。

通过 sql 语句拼装可以方便的把所有进程号封装起来,进而进行批量解锁

select  'select pg_cancel_backend( '''|| pid ||''');' pid from pg_stat_activity  where datname='auto_2012_oracle_yz1' and wait_event_type = 'Lock';

image.png    

查询后的结果复制下来可以直接执行。

select pg_cancel_backend( '17275');
select pg_cancel_backend( '31138');
select pg_cancel_backend( '4167');
select pg_cancel_backend( '8426');
select pg_cancel_backend( '8427');
select pg_cancel_backend( '30100');
select pg_cancel_backend( '30102');
select pg_cancel_backend( '30104');
select pg_cancel_backend( '28862');
select pg_cancel_backend( '16557');

可以达到批量解锁表的功能。

image.png

喜欢的点个赞❤吧!

   

目录
相关文章
|
2天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
如何优化数据库查询?
如何优化数据库查询?
13 1
|
7天前
|
SQL 数据库 Java
HQL vs SQL:谁将统治数据库查询的未来?揭秘Hibernate的神秘力量!
【8月更文挑战第31天】Hibernate查询语言(HQL)是一种面向对象的查询语言,它模仿了SQL的语法,但操作对象为持久化类及其属性,而非数据库表和列。HQL具有类型安全、易于维护等优点,支持面向对象的高级特性,内置大量函数,可灵活处理查询结果。下面通过示例对比HQL与SQL,展示HQL在实际应用中的优势。例如,HQL查询“从员工表中筛选年龄大于30岁的员工”只需简单地表示为 `FROM Employee e WHERE e.age > 30`,而在SQL中则需明确指定表名和列名。此外,HQL在处理关联查询时也更为直观易懂。然而,对于某些复杂的数据库操作,SQL仍有其独特优势。
15 0
|
7天前
|
API Java 数据库连接
从平凡到卓越:Hibernate Criteria API 让你的数据库查询瞬间高大上,彻底告别复杂SQL!
【8月更文挑战第31天】构建复杂查询是数据库应用开发中的常见需求。Hibernate 的 Criteria API 以其强大和灵活的特点,允许开发者以面向对象的方式构建查询逻辑,同时具备 SQL 的表达力。本文将介绍 Criteria API 的基本用法并通过示例展示其实际应用。此 API 通过 API 构建查询条件而非直接编写查询语句,提高了代码的可读性和安全性。无论是简单的条件过滤还是复杂的分页和连接查询,Criteria API 均能胜任,有助于提升开发效率和应用的健壮性。
|
7天前
|
Java XML Maven
跨越时代的飞跃:Struts 2 升级秘籍——从旧版本无缝迁移到最新版,焕发应用新生!
【8月更文挑战第31天】随着软件技术的发展,Struts 2 框架也在不断更新。本文通过具体案例指导开发者如何从旧版平滑升级到 Struts 2.6.x。首先更新 `pom.xml` 中的依赖版本,并执行 `mvn clean install`。接着检查 `struts.xml` 配置,确保符合新版本要求,调整包扫描器等设置。审查 Action 类及其注解,检查配置文件中的弃用项及插件。更新自定义拦截器实现,并验证日志配置。最后,通过一系列测试确保升级后的系统正常运行。通过这些步骤,可以顺利完成 Struts 2 的版本升级,提升应用的安全性和性能。
25 0
|
7天前
|
Java Spring 开发者
Java Web开发新潮流:Vaadin与Spring Boot强强联手,打造高效便捷的应用体验!
【8月更文挑战第31天】《Vaadin与Spring Boot集成:最佳实践指南》介绍了如何结合Vaadin和Spring Boot的优势进行高效Java Web开发。文章首先概述了集成的基本步骤,包括引入依赖和配置自动功能,然后通过示例展示了如何创建和使用Vaadin组件。相较于传统框架,这种集成方式简化了配置、提升了开发效率并便于部署。尽管可能存在性能和学习曲线方面的挑战,但合理的框架组合能显著提升应用开发的质量和速度。
16 0
|
3月前
|
监控 Linux 应用服务中间件
探索Linux中的`ps`命令:进程监控与分析的利器
探索Linux中的`ps`命令:进程监控与分析的利器
|
2月前
|
运维 关系型数据库 MySQL
掌握taskset:优化你的Linux进程,提升系统性能
在多核处理器成为现代计算标准的今天,运维人员和性能调优人员面临着如何有效利用这些处理能力的挑战。优化进程运行的位置不仅可以提高性能,还能更好地管理和分配系统资源。 其中,taskset命令是一个强大的工具,它允许管理员将进程绑定到特定的CPU核心,减少上下文切换的开销,从而提升整体效率。
掌握taskset:优化你的Linux进程,提升系统性能
|
2月前
|
弹性计算 Linux 区块链
Linux系统CPU异常占用(minerd 、tplink等挖矿进程)
Linux系统CPU异常占用(minerd 、tplink等挖矿进程)
57 4
Linux系统CPU异常占用(minerd 、tplink等挖矿进程)
|
1月前
|
算法 Linux 调度
探索进程调度:Linux内核中的完全公平调度器
【8月更文挑战第2天】在操作系统的心脏——内核中,进程调度算法扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨Linux内核中的完全公平调度器(Completely Fair Scheduler, CFS),一个旨在提供公平时间分配给所有进程的调度器。我们将通过代码示例,理解CFS如何管理运行队列、选择下一个运行进程以及如何对实时负载进行响应。文章将揭示CFS的设计哲学,并展示其如何在现代多任务计算环境中实现高效的资源分配。
|
2月前
|
存储 缓存 安全
【Linux】冯诺依曼体系结构与操作系统及其进程
【Linux】冯诺依曼体系结构与操作系统及其进程
138 1
下一篇
DDNS