Python 技术篇-httpClient库连接服务器发送请求解析响应实例演示,No module named ‘httplib‘问题解决方法

简介: Python 技术篇-httpClient库连接服务器发送请求解析响应实例演示,No module named ‘httplib‘问题解决方法

新的 python 已经由 httplib 包变成了 http.client

所以如果还引入 httplib 库就会报错:ModuleNotFoundError: No module named 'httplib'

import http.client
httpClient = http.client.HTTPConnection('10.10.xx.xx',5554)
# 发送请求,直接用参数/,相当于直接访问ip+端口号
httpClient.request('GET','/')
# 获取请求
response = httpClient.getresponse()
# 分解response回应消息
print("status:"+str(response.status))
# print(response.reason)
# print(response.read())
print('-'*5+'Headers'+'-'*5)
print(response.getheaders())
print('-'*5+'Message'+'-'*5)
print(response.msg)

执行代码后结果如下:

status:200
-----Headers-----
[('Accept-Ranges', 'bytes'), ('ETag', 'W/"93-1589209308000"'), ('Last-Modified',
 'Mon, 11 May 2020 15:01:48 GMT'), ('Content-Type', 'text/html'), ('Content-Leng
th', '93'), ('Date', 'Thu, 06 Aug 2020 13:23:28 GMT'), ('Server', 'server')]
-----Message-----
Accept-Ranges: bytes
ETag: W/"93-1589209308000"
Last-Modified: Mon, 11 May 2020 15:01:48 GMT
Content-Type: text/html
Content-Length: 93
Date: Thu, 06 Aug 2020 13:23:28 GMT
Server: server

喜欢的点个赞❤吧!

           

目录
相关文章
|
10月前
|
监控 数据可视化 数据挖掘
Python Rich库使用指南:打造更美观的命令行应用
Rich库是Python的终端美化利器,支持彩色文本、智能表格、动态进度条和语法高亮,大幅提升命令行应用的可视化效果与用户体验。
916 0
|
9月前
|
数据可视化 关系型数据库 MySQL
【可视化大屏】全流程讲解用python的pyecharts库实现拖拽可视化大屏的背后原理,简单粗暴!
本文详解基于Python的电影TOP250数据可视化大屏开发全流程,涵盖爬虫、数据存储、分析及可视化。使用requests+BeautifulSoup爬取数据,pandas存入MySQL,pyecharts实现柱状图、饼图、词云图、散点图等多种图表,并通过Page组件拖拽布局组合成大屏,支持多种主题切换,附完整源码与视频讲解。
871 4
【可视化大屏】全流程讲解用python的pyecharts库实现拖拽可视化大屏的背后原理,简单粗暴!
|
9月前
|
传感器 运维 前端开发
Python离群值检测实战:使用distfit库实现基于分布拟合的异常检测
本文解析异常(anomaly)与新颖性(novelty)检测的本质差异,结合distfit库演示基于概率密度拟合的单变量无监督异常检测方法,涵盖全局、上下文与集体离群值识别,助力构建高可解释性模型。
646 10
Python离群值检测实战:使用distfit库实现基于分布拟合的异常检测
|
10月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
Python:现代编程的首选语言
Python:现代编程的首选语言
1658 102
|
10月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 算法框架/工具
Python:现代编程的瑞士军刀
Python:现代编程的瑞士军刀
506 104
|
10月前
|
人工智能 自然语言处理 算法框架/工具
Python:现代编程的首选语言
Python:现代编程的首选语言
397 103
|
10月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据挖掘
Python:现代编程的首选语言
Python:现代编程的首选语言
428 82
|
9月前
|
Python
Python编程:运算符详解
本文全面详解Python各类运算符,涵盖算术、比较、逻辑、赋值、位、身份、成员运算符及优先级规则,结合实例代码与运行结果,助你深入掌握Python运算符的使用方法与应用场景。
530 3
|
9月前
|
数据处理 Python
Python编程:类型转换与输入输出
本教程介绍Python中输入输出与类型转换的基础知识,涵盖input()和print()的使用,int()、float()等类型转换方法,并通过综合示例演示数据处理、错误处理及格式化输出,助你掌握核心编程技能。
761 3
|
9月前
|
并行计算 安全 计算机视觉
Python多进程编程:用multiprocessing突破GIL限制
Python中GIL限制多线程性能,尤其在CPU密集型任务中。`multiprocessing`模块通过创建独立进程,绕过GIL,实现真正的并行计算。它支持进程池、队列、管道、共享内存和同步机制,适用于科学计算、图像处理等场景。相比多线程,多进程更适合利用多核优势,虽有较高内存开销,但能显著提升性能。合理使用进程池与通信机制,可最大化效率。
580 3

推荐镜像

更多