【Java数据结构】通过Java理解和实现——顺序表和单链表

简介: 【Java数据结构】通过Java理解和实现——顺序表和单链表

image.png

【Java数据结构】通过Java理解和实现——顺序表和单链表

🍉线性表

🍉顺序表

🌵顺序表概念及结构

🍌顺序表接口实现(注释非常详细,我👴👴都能看懂)

🍈打印顺序表

🍈在pos位置新增元素

🍈获取顺序表长度

🍈判断是否包含某个元素

🍈查找某个元素对应的位置

🍈获取pos位置的元素

🍈给pos位置的元素设为value

🍈删除第一次出现的数据

🍈清空顺序表

🍌顺序表的缺陷

🍉链表

🌵链表概念及结构

🍌无头单向非循环链表接口实现(注释非常详细,我👴👴都能看懂)

🍈打印链表

🍈头插法插入

🍈尾插法插入

🍈查找是否包含关键字key在单链表当中

🍈得到单链表的长度

🍈任意位置插入,第一个数据节点为0号下标

🍈删除第一次出现关键字为key的节点

🍈删除所有值为key的节点

🍈清空链表

顺序表和链表的区别与联系

顺序表

链表

🍉线性表

线性表(linear list)是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。 线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构,常见的线性表:顺序表、链表、栈、队列、字符串…

线性表在逻辑上是线性结构,也就说是连续的一条直线。但是在物理结构上并不一定是连续的,线性表在物理上存储时,通常以数组和链式结构的形式存储。

image.png

🍉顺序表

顺序表是用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构,一般情况下采用数组存储。在数组上完成数据的增删查改。


🌵顺序表概念及结构

顺序表一般可以分为:

静态顺序表:使用定长数组存储。

动态顺序表:使用动态开辟的数组存储。


静态顺序表适用于确定知道需要存多少数据的场景.

静态顺序表的定长数组导致N定大了,空间开多了浪费,开少了不够用

相比之下动态顺序表更灵活, 根据需要动态的分配空间大小.


接下来详细讲解动态顺序表的实现


🍌顺序表接口实现(注释非常详细,我👴👴都能看懂)

image.png

🍈打印顺序表

image.png


🍈在pos位置新增元素

这里思路分为以下几个步骤:

  • ①判断pos是否合法
  • ②判断顺序表满没满(这里还>需要额外写一个判断方法isFull()),满了需要Arrays.copyOf()扩容
  • ③pos之后的元素依次向后移动个位置
  • ④将目标元素data放入这个pos位置

image.png

🍈获取顺序表长度

image.png

🍈判断是否包含某个元素

image.png

🍈查找某个元素对应的位置

image.png

🍈获取pos位置的元素

image.png

🍈给pos位置的元素设为value

image.png

🍈删除第一次出现的数据

先调用上边已经写好的查找接口判断是否有这个数据,如果有的话,就从此数据开始依次将当前数据的下一个数据覆盖当前数据实现删除功能不要忘了有效元素-1

//删除第一次出现的关键字key
   public void remove(int toRemove) {
       if (-1==this.search(toRemove)){
           System.out.println("没有这个元素");
       }
       else{
           int index = this.search(toRemove);//获得要删除数据的位置(下标)
           for (int i = index ; i<usedSize-1 ; i++)//从此数据开始依次将当前数据的下一个数据覆盖当前数据实现删除功能
         elem[i]=elem[i+1];
           usedSize--;//注意删除一个元素之后,整个顺序表的有效元素也要-1嗷
       }
   }

🍈清空顺序表

image.png

🍌顺序表的缺陷

1. 顺序表中间/头部的插入删除,时间复杂度为O(N)

2. 增容需要申请新空间,拷贝数据,释放旧空间。会有不小的消耗。

3. 增容一般是呈2倍的增长,势必会有一定的空间浪费。例如当前容量为100,满了以后增容到200,我们再继续插入了5个数据,后面没有数据插入了,那么就浪费了95个数据空间。

链表会不会存在以上的问题呢?请往下看👇👇


🍉链表

🌵链表概念及结构

链表是一种物理存储结构上非连续存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的引用链接次序实现的 。


链表结构非常多样,以下情况组合起来有8种链表结构:


单向、双向

带头、不带头

循环、非循环

我们重点学习以下两种链表

image.png

🍌无头单向非循环链表接口实现(注释非常详细,我👴👴都能看懂)

先写两个类,一个是链表类(包含有一个可变的头结点和实现各种功能的接口,因为是无头链表,所以这个头结点是可变的),一个是节点类(成员属性有value和next)


image.png

接下来的接口都是写在链表类里的,因为链表是一个对象,我们要实现的就是一个链表对象所有的功能

🍈打印链表

image.png

🍈头插法插入


image.png

🍈尾插法插入

image.png

🍈查找是否包含关键字key在单链表当中

image.png

🍈得到单链表的长度

image.png

🍈任意位置插入,第一个数据节点为0号下标



image.png

//根据传入的index查找前一个节点并返回地址
   public ListNode findIndex(int index){
       ListNode cur = this.head;//引入局部变量遍历至index前一节点
       while (index-1 != 0){//停止条件就是index-1等于0了
       //也就是说遍历到index位置上一个节点了
           cur = cur.next;//向后遍历
           index--;//每向后找一个节点index减1
       }
       return cur;//返回index上一个节点引用
   }
//任意位置插入,第一个数据节点为0号下标
   public void addIndex(int index,int data){//需要创建一个查找index位置前一节点的函数
       if (index > 0 && index < size()) {//判断插入位置是否合法
           ListNode node = new ListNode(data);//创建新节点并初始化节点的data
           node.next = findIndex(index).next;//通过上边写的查找方法将index位置前一节点的下一节点引用赋给新插入节点的next
           findIndex(index).next = node;//将新节点的引用存到查找到的节点的next达到链接效果
       }
       else if (index==0) {//如果插入位置是0,则直接使用头插法插入
           addFirst(data);
           return;
       }
       else if(index==size()) {//如果插入位置是链表长度值,则直接使用尾插法插入
           addLast(data);
           return;
       }
       else
           System.out.println("位置不合法!");
       return;
   }

🍈删除第一次出现关键字为key的节点

首先判断头结点是否为null(链表是否为空),然后有两种情况
①关键字在头结点:将头结点下一个节点设置为新头结点
②关键字不在头结点:将有关键字的节点的下一节点引用赋给有关键字节点的上一节点的next

//删除第一次出现关键字为key的节点
   public void remove(int key){
       if (this.head == null){//判断链表是否为空
           System.out.println("链表为空,不能删除");
           return;
       }
       ListNode cur = this.head;
       while(cur.next != null){//遍历链表
           if(cur.value == key) {//①关键字在头结点:将头结点下一个节点设置为新头结点
               head = cur.next;
               return;
           }
           else if(cur.next.value == key) {//②关键字不在头结点:将有关键字的节点的下一节点引用赋给有关键字节点的上一节点的next
               cur.next = cur.next.next;
               return;
           }
           cur = cur.next;
       }
       System.out.println("没有你要删除的节点");
   }

🍈删除所有值为key的节点

和上边删除第一次出现的key类似,只不过return换成了continue,再有就是需要设置一个局部变量size,删除过程进行完之后若删除前设置的size值没发生改变,则说明没有删除节点

image.png

🍈清空链表

image.png

顺序表和链表的区别与联系

顺序表

顺序表:一白遮百丑

白:空间连续、支持随机访问

丑:1.中间或前面部分的插入删除时间复杂度O(N) 2.增容的代价比较大。


链表

链表:一(胖黑)毁所有

胖黑:以节点为单位存储,不支持随机访问

所有:1.任意位置插入删除时间复杂度为O(1) 2.没有增容问题,插入一个开辟一个空间。





相关文章
|
1月前
|
存储 人工智能 算法
数据结构与算法细节篇之最短路径问题:Dijkstra和Floyd算法详细描述,java语言实现。
这篇文章详细介绍了Dijkstra和Floyd算法,这两种算法分别用于解决单源和多源最短路径问题,并且提供了Java语言的实现代码。
69 3
数据结构与算法细节篇之最短路径问题:Dijkstra和Floyd算法详细描述,java语言实现。
|
26天前
|
存储 Java
Java中的HashMap和TreeMap,通过具体示例展示了它们在处理复杂数据结构问题时的应用。
【10月更文挑战第19天】本文详细介绍了Java中的HashMap和TreeMap,通过具体示例展示了它们在处理复杂数据结构问题时的应用。HashMap以其高效的插入、查找和删除操作著称,而TreeMap则擅长于保持元素的自然排序或自定义排序,两者各具优势,适用于不同的开发场景。
42 1
|
28天前
|
存储 Java
告别混乱!用Java Map优雅管理你的数据结构
【10月更文挑战第17天】在软件开发中,随着项目复杂度增加,数据结构的组织和管理至关重要。Java中的Map接口提供了一种优雅的解决方案,帮助我们高效、清晰地管理数据。本文通过在线购物平台的案例,展示了Map在商品管理、用户管理和订单管理中的具体应用,有效提升了代码质量和维护性。
81 2
|
28天前
|
存储 Java 开发者
Java Map实战:用HashMap和TreeMap轻松解决复杂数据结构问题!
【10月更文挑战第17天】本文深入探讨了Java中HashMap和TreeMap两种Map类型的特性和应用场景。HashMap基于哈希表实现,支持高效的数据操作且允许键值为null;TreeMap基于红黑树实现,支持自然排序或自定义排序,确保元素有序。文章通过具体示例展示了两者的实战应用,帮助开发者根据实际需求选择合适的数据结构,提高开发效率。
60 2
|
11天前
|
缓存 算法 Java
本文聚焦于Java内存管理与调优,介绍Java内存模型、内存泄漏检测与预防、高效字符串拼接、数据结构优化及垃圾回收机制
在现代软件开发中,性能优化至关重要。本文聚焦于Java内存管理与调优,介绍Java内存模型、内存泄漏检测与预防、高效字符串拼接、数据结构优化及垃圾回收机制。通过调整垃圾回收器参数、优化堆大小与布局、使用对象池和缓存技术,开发者可显著提升应用性能和稳定性。
33 6
|
17天前
|
存储 Java 索引
Java中的数据结构:ArrayList和LinkedList的比较
【10月更文挑战第28天】在Java编程世界中,数据结构是构建复杂程序的基石。本文将深入探讨两种常用的数据结构:ArrayList和LinkedList,通过直观的比喻和实例分析,揭示它们各自的优势与局限,帮助你在面对不同的编程挑战时做出明智的选择。
|
1月前
|
算法 程序员 索引
数据结构与算法学习七:栈、数组模拟栈、单链表模拟栈、栈应用实例 实现 综合计算器
栈的基本概念、应用场景以及如何使用数组和单链表模拟栈,并展示了如何利用栈和中缀表达式实现一个综合计算器。
30 1
数据结构与算法学习七:栈、数组模拟栈、单链表模拟栈、栈应用实例 实现 综合计算器
|
25天前
|
存储 算法 Java
Java 中常用的数据结构
【10月更文挑战第20天】这些数据结构在 Java 编程中都有着广泛的应用,掌握它们的特点和用法对于提高编程能力和解决实际问题非常重要。
24 6
|
26天前
|
存储 Java 开发者
Java中的Map接口提供了一种优雅的方式来管理数据结构,使代码更加清晰、高效
【10月更文挑战第19天】在软件开发中,随着项目复杂度的增加,数据结构的组织和管理变得至关重要。Java中的Map接口提供了一种优雅的方式来管理数据结构,使代码更加清晰、高效。本文通过在线购物平台的案例,展示了Map在商品管理、用户管理和订单管理中的具体应用,帮助开发者告别混乱,提升代码质量。
26 1
|
1月前
|
存储 算法 Java
Java常用的数据结构
【10月更文挑战第3天】 在 Java 中,常用的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图、哈希表和集合。每种数据结构都有其特点和适用场景,如数组适用于快速访问,链表适合频繁插入和删除,栈用于实现后进先出,队列用于先进先出,树和图用于复杂关系的表示和查找,哈希表提供高效的查找性能,集合用于存储不重复的元素。合理选择和组合使用这些数据结构,可以显著提升程序的性能和效率。