MaxComputer 在优酷的应用| 学习笔记

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
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简介: 快速学习 MaxComputer 在优酷的应用

开发者学堂课程【MaxCompute 行业应用及调优MaxComputer 在优酷的应用】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/88/detail/1348


MaxComputer 在优酷的应用


内容介绍

一、优酷的业务特点

二、为什么采用 MaxComputer

三、典型案例

 

一、优酷的业务特点:

用户结构复杂:ETL, BI, DEV, PE

数据量大:日增千亿级别

业务复杂:点播,直播,会员,广告等

预算有限:但是经常有一些活动战役

 

二、为什么采用 MaxComputer

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1.简单易用:

(1)数据开发

(2)运维中心

(3)数据集成

(4)数据质量

(5)数据地图

(6)数据安全

 

2.生态完善

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3. 性能强悍


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(1)千亿级报表数据

(2)千亿级样本百亿级特征计算

(3) EB 级数据存储

(4)10w级实例并发

(5)10w级天级任务

 

4. 资源弹性

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(1)按用量计费

(2)分时资源

(3)一键扩容

(4)集群混布

 

三、典型案例

典型案例-大数据整体方案

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典型案例-数据分层

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典型案例-业务赋能

场景一:阿里鱼业务

业务背景:版权营销授权(含衍生品授权,商业代言等)的在线交易平台。

安踏&暴雪案例:基于对暴雪游戏《守望先锋》在各个业务场景(特别是游戏视频)的用户识别整合,与安踏品牌用户的重合情况分析,促成暴雪与安踏年销售额数千万的授权达成。

 

场景二:阿里与优酷的用户换量

业务背景:帮助优酷获取新用户,或通过优酷唤醒淘系沉睡会员

具体案例:双11优酷 push、首页浮层向淘系沉睡会员发放红包;引导手淘用户使用优酷应用。  

具体案例:双11优酷 push、首页浮层向淘系沉睡会员发放红包;引导手淘用户使用优酷应用。    

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典型案例-反作弊

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典型案例:计算优化

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 典型案例:存储优化

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