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目录
1、简介
2、info/info all
3、info server
4、info clients
5、info memory
6、info persistence
7、AOF
8、loading
9、status
10、info replication
11、info CPU
12、info cluster
13、info keyspace
1、简介
Redis提供了info指令，它会返回关于Redis服务器的各种信息和统计数值。在使用Redis时，时常会遇到一些疑难杂症需要我们去排查，这个时候我们可以通过info指令来获取Redis的运行状态，然后进行问题的排查。
通过给定可选的参数 section ，可以让命令只返回某一部分的信息:
server: Redis服务器的一般信息
clients: 客户端的连接部分
memory: 内存消耗相关信息
persistence: RDB和AOF相关信息
stats: 一般统计
replication: 主/从复制信息
cpu: 统计CPU的消耗
commandstats: Redis命令统计
cluster: Redis集群信息
keyspace: 数据库的相关统计
它也可以采取以下值:
all: 返回所有信息
default: 值返回默认设置的信息
如果没有使用任何参数时，默认为default，返回所有的信息。
2、info/info all
返回Redis服务所有的信息
# Server redis_version:6.2.4 redis_git_sha1:00000000 redis_git_dirty:0 redis_build_id:fa652e749408dcfd redis_mode:standalone os:Linux 3.10.0-327.el7.x86_64 x86_64 arch_bits:64 multiplexing_api:epoll atomicvar_api:c11-builtin gcc_version:9.3.1 process_id:4617 process_supervised:no run_id:9662797d01b55345cd6cabad38d102e27db19e66 tcp_port:6379 server_time_usec:1632494557942546 uptime_in_seconds:4 uptime_in_days:0 hz:10 configured_hz:10 lru_clock:5104605 executable:/usr/local/soft/redis-6.2.4/src/redis-server config_file:/usr/local/soft/redis-6.2.4/redis.conf io_threads_active:0 # Clients connected_clients:1 cluster_connections:0 maxclients:10000 client_recent_max_input_buffer:16 client_recent_max_output_buffer:0 blocked_clients:0 tracking_clients:0 clients_in_timeout_table:0 # Memory used_memory:874728 used_memory_human:854.23K used_memory_rss:10207232 used_memory_rss_human:9.73M used_memory_peak:932800 used_memory_peak_human:910.94K used_memory_peak_perc:93.77% used_memory_overhead:830808 used_memory_startup:810168 used_memory_dataset:43920 used_memory_dataset_perc:68.03% allocator_allocated:1036080 allocator_active:1380352 allocator_resident:3932160 total_system_memory:1913507840 total_system_memory_human:1.78G used_memory_lua:37888 used_memory_lua_human:37.00K used_memory_scripts:0 used_memory_scripts_human:0B number_of_cached_scripts:0 maxmemory:104857600 maxmemory_human:100.00M maxmemory_policy:volatile-lfu allocator_frag_ratio:1.33 allocator_frag_bytes:344272 allocator_rss_ratio:2.85 allocator_rss_bytes:2551808 rss_overhead_ratio:2.60 rss_overhead_bytes:6275072 mem_fragmentation_ratio:12.27 mem_fragmentation_bytes:9375272 mem_not_counted_for_evict:0 mem_replication_backlog:0 mem_clients_slaves:0 mem_clients_normal:20496 mem_aof_buffer:0 mem_allocator:jemalloc-5.1.0 active_defrag_running:0 lazyfree_pending_objects:0 lazyfreed_objects:0 # Persistence loading:0 current_cow_size:0 current_cow_size_age:0 current_fork_perc:0.00 current_save_keys_processed:0 current_save_keys_total:0 rdb_changes_since_last_save:0 rdb_bgsave_in_progress:0 rdb_last_save_time:1632494553 rdb_last_bgsave_status:ok rdb_last_bgsave_time_sec:-1 rdb_current_bgsave_time_sec:-1 rdb_last_cow_size:0 aof_enabled:0 aof_rewrite_in_progress:0 aof_rewrite_scheduled:0 aof_last_rewrite_time_sec:-1 aof_current_rewrite_time_sec:-1 aof_last_bgrewrite_status:ok aof_last_write_status:ok aof_last_cow_size:0 module_fork_in_progress:0 module_fork_last_cow_size:0 # Stats total_connections_received:1 total_commands_processed:1 instantaneous_ops_per_sec:0 total_net_input_bytes:31 total_net_output_bytes:20324 instantaneous_input_kbps:0.00 instantaneous_output_kbps:0.00 rejected_connections:0 sync_full:0 sync_partial_ok:0 sync_partial_err:0 expired_keys:0 expired_stale_perc:0.00 expired_time_cap_reached_count:0 expire_cycle_cpu_milliseconds:0 evicted_keys:0 keyspace_hits:0 keyspace_misses:0 pubsub_channels:0 pubsub_patterns:0 latest_fork_usec:0 total_forks:0 migrate_cached_sockets:0 slave_expires_tracked_keys:0 active_defrag_hits:0 active_defrag_misses:0 active_defrag_key_hits:0 active_defrag_key_misses:0 tracking_total_keys:0 tracking_total_items:0 tracking_total_prefixes:0 unexpected_error_replies:0 total_error_replies:0 dump_payload_sanitizations:0 total_reads_processed:2 total_writes_processed:1 io_threaded_reads_processed:0 io_threaded_writes_processed:0 # Replication role:master connected_slaves:0 master_failover_state:no-failover master_replid:5b43385d46f4a601c025cb2c4ce5706b0b77db86 master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000 master_repl_offset:0 second_repl_offset:-1 repl_backlog_active:0 repl_backlog_size:1048576 repl_backlog_first_byte_offset:0 repl_backlog_histlen:0 # CPU used_cpu_sys:0.030666 used_cpu_user:0.000000 used_cpu_sys_children:0.000000 used_cpu_user_children:0.000000 used_cpu_sys_main_thread:0.030570 used_cpu_user_main_thread:0.000000 # Modules # Errorstats # Cluster cluster_enabled:0 # Keyspace db0:keys=2,expires=0,avg_ttl=0
5、info memory
下面是所有 memory 相关的信息
在理想情况下， used_memory_rss 的值应该只比 used_memory 稍微高一点儿。当 rss > used ，且两者的值相差较大时，表示存在（内部或外部的）内存碎片。内存碎片的比率可以通过mem_fragmentation_ratio 的值看出。当 used > rss 时，表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了，在这种情况下，操作可能会产生明显的延迟。由于Redis无法控制其分配的内存如何映射到内存页，因此常住内存（used_memory_rss）很高通常是内存使用量激增的结果。当 Redis 释放内存时，内存将返回给分配器，分配器可能会，也可能不会，将内存返还给操作系统。如果 Redis 释放了内存，却没有将内存返还给操作系统，那么 used_memory 的值可能和操作系统显示的 Redis 内存占用并不一致。查看 used_memory_peak 的值可以验证这种情况是否发生。
