是什么是Stream流
java.util.stream.Stream
Stream流和传统的IO流，它们都叫流，却是两个完全不一样的概念和东西。
流可以简单的说是处理数据集合的东西，可以申明式流式API来处理集合，而不是写一个逻辑实现。
流分类
流分为顺序流及并行流，顺序流即每个指令按顺序执行，并行流即集合里面的操作并行执行。
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3); // 顺序流 numbers.stream().forEach(n -> System.out.print(n)); //并行流 numbers.parallelStream().forEach(n -> System.out.print(n));
以上例子，顺序流总是输出123，而并行流则每次结果都不一定，并行流使用了ForkJoinPool分而治之，所以明白了ForkJoinPool原理的同学就知道并行流的真面目了。
创建流
1、调用集合的stream()方法或者parallelStream()方法。
2、Stream.of()方法，有针对int,long的专用流IntStream，LongStream。
使用流
以下举了流的一些常用的用法。
public class StreamTest { public static void main(String[] args) { System.out.println("过滤－找出年纪大于18岁的人"); List<User> list = initList(); list.stream().filter((User user) -> user.getAge() > 18).collect(Collectors.toList()) .forEach(System.out::println); System.out.println(); System.out.println("最大值－找出最大年纪的人"); list = initList(); Optional<User> max = list.stream().max((u1, u2) -> u1.getAge() - u2.getAge()); System.out.println(max.get()); System.out.println(); System.out.println("映射-规纳－求所有人的年纪总和"); list = initList(); Optional<Integer> reduce = list.stream().map(User::getAge).reduce(Integer::sum); System.out.println(reduce.get()); System.out.println(); System.out.println("分组－按年纪分组"); list = initList(); Map<Integer, List<User>> userMap = list.stream() .collect(Collectors.groupingBy(User::getAge)); MapUtils.verbosePrint(System.out, null, userMap); System.out.println(); System.out.println("创建－去重－统计"); Stream<User> userStream = Stream .of(new User("u1", 1), new User("u2", 21), new User("u2", 21)); System.out.println(userStream.distinct().count()); System.out.println(); } public static List<User> initList() { List<User> list = new ArrayList<>(); list.add(new User("oaby", 23)); list.add(new User("tom", 11)); list.add(new User("john", 16)); list.add(new User("jennis", 26)); list.add(new User("tin", 26)); list.add(new User("army", 26)); list.add(new User("mack", 19)); list.add(new User("jobs", 65)); list.add(new User("jordan", 23)); return list; } }
输出结果：
过滤－找出年纪大于18岁的人 User [username=oaby, age=23] User [username=jennis, age=26] User [username=tin, age=26] User [username=army, age=26] User [username=mack, age=19] User [username=jobs, age=65] User [username=jordan, age=23] 最大值－找出最大年纪的人 User [username=jobs, age=65] 映射-规纳－求所有人的年纪总和 235 分组－按年纪分组 { 16 = [User [username=john, age=16]] 65 = [User [username=jobs, age=65]] 19 = [User [username=mack, age=19]] 23 = [User [username=oaby, age=23], User [username=jordan, age=23]] 26 = [User [username=jennis, age=26], User [username=tin, age=26], User [username=army, age=26]] 11 = [User [username=tom, age=11]] } 创建－去重－统计 2
可以看出流操作数据集合很强大吧，但需要注意的是流只能执行一次，再次使用需要重要打开。
