Java面试中经常问到的算法题

简介: 从大学到现在,参加过很多面试,经常会被问到一些基本的算法题,而大部分算法的理论及思想,我们曾经都能倒背如流,并且也用语言实现过,可由于在项目开发中应用的比较少,久而久之就忘记了,造成在面试中很尴尬的局面,然后回来查阅相关资料才发现就那么一回事,怎么在面试中就卡壳了呢?在此写下我在面试中经常被问到的一些基本的算法,全当复习。

 从大学到现在,参加过很多面试,经常会被问到一些基本的算法题,而大部分算法的理论及思想,我们曾经都能倒背如流,并且也用语言实现过,可由于在项目开发中应用的比较少,久而久之就忘记了,造成在面试中很尴尬的局面,然后回来查阅相关资料才发现就那么一回事,怎么在面试中就卡壳了呢?在此写下我在面试中经常被问到的一些基本的算法,全当复习。

一、冒泡排序

Java代码 
package sort.bubble;   
import java.util.Random;   
/**  
 * 依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面  
 * 冒泡排序,具有稳定性  
 * 时间复杂度为O(n^2)  
 * 不及堆排序,快速排序O(nlogn,底数为2)  
 * @author liangge  
 *  
 */  
public class Main {   
    public static void main(String[] args) {   
        Random ran = new Random();   
        int[] sort = new int[10];   
        for(int i = 0 ; i < 10 ; i++){   
            sort[i] = ran.nextInt(50);   
        }   
        System.out.print("排序前的数组为");   
        for(int i : sort){   
            System.out.print(i+" ");   
        }   
        buddleSort(sort);   
        System.out.println();   
        System.out.print("排序后的数组为");   
        for(int i : sort){   
            System.out.print(i+" ");   
        }   
    }   
    /**  
     * 冒泡排序  
     * @param sort  
     */  
    private static void buddleSort(int[] sort){   
        for(int i=1;i<sort.length;i++){   
            for(int j=0;j<sort.length-i;j++){   
                if(sort[j]>sort[j+1]){   
                    int temp = sort[j+1];   
                    sort[j+1] = sort[j];   
                    sort[j] = temp;   
                }   
            }   
        }   
    }   
}  
package sort.bubble;
import java.util.Random;
/**
 * 依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面
 * 冒泡排序,具有稳定性
 * 时间复杂度为O(n^2)
 * 不及堆排序,快速排序O(nlogn,底数为2)
 * @author liangge
 *
 */
public class Main {
  public static void main(String[] args) {
    Random ran = new Random();
    int[] sort = new int[10];
    for(int i = 0 ; i < 10 ; i++){
      sort[i] = ran.nextInt(50);
    }
    System.out.print("排序前的数组为");
    for(int i : sort){
      System.out.print(i+" ");
    }
    buddleSort(sort);
    System.out.println();
    System.out.print("排序后的数组为");
    for(int i : sort){
      System.out.print(i+" ");
    }
  }
  /**
   * 冒泡排序
   * @param sort
   */
  private static void buddleSort(int[] sort){
    for(int i=1;i<sort.length;i++){
      for(int j=0;j<sort.length-i;j++){
        if(sort[j]>sort[j+1]){
          int temp = sort[j+1];
          sort[j+1] = sort[j];
          sort[j] = temp;
        }
      }
    }
  }
}

二、选择排序

Java代码 
package sort.select;   
import java.util.Random;   
/**  
 * 选择排序  
 * 每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,  
 * 顺序放在已排好序的数列的最后,直到全部待排序的数据元素排完。   
 * 选择排序是不稳定的排序方法。  
 * @author liangge  
 *   
 */  
public class Main {   
    public static void main(String[] args) {   
        Random ran = new Random();   
        int[] sort = new int[10];   
        for (int i = 0; i < 10; i++) {   
            sort[i] = ran.nextInt(50);   
        }   
        System.out.print("排序前的数组为");   
        for (int i : sort) {   
            System.out.print(i + " ");   
        }   
        selectSort(sort);   
        System.out.println();   
        System.out.print("排序后的数组为");   
        for (int i : sort) {   
            System.out.print(i + " ");   
        }   
    }   
    /**  
     * 选择排序  
     * @param sort  
     */  
    private static void selectSort(int[] sort){   
        for(int i =0;i<sort.length-1;i++){   
            for(int j = i+1;j<sort.length;j++){   
                if(sort[j]<sort[i]){   
                    int temp = sort[j];   
                    sort[j] = sort[i];   
                    sort[i] = temp;   
                }   
            }   
        }   
    }   
}  
package sort.select;
import java.util.Random;
/**
 * 选择排序
 * 每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,
 * 顺序放在已排好序的数列的最后,直到全部待排序的数据元素排完。 
 * 选择排序是不稳定的排序方法。
 * @author liangge
 * 
 */
public class Main {
  public static void main(String[] args) {
    Random ran = new Random();
    int[] sort = new int[10];
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
      sort[i] = ran.nextInt(50);
    }
    System.out.print("排序前的数组为");
    for (int i : sort) {
      System.out.print(i + " ");
    }
    selectSort(sort);
    System.out.println();
    System.out.print("排序后的数组为");
    for (int i : sort) {
      System.out.print(i + " ");
    }
  }
  /**
   * 选择排序
   * @param sort
   */
  private static void selectSort(int[] sort){
    for(int i =0;i<sort.length-1;i++){
      for(int j = i+1;j<sort.length;j++){
        if(sort[j]<sort[i]){
          int temp = sort[j];
          sort[j] = sort[i];
          sort[i] = temp;
        }
      }
    }
  }
}

三、快速排序

Java代码 
package sort.quick;   
/**  
 * 快速排序 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分, 其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,  
 * 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序, 整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。  
 * @author liangge  
 *   
 */  
public class Main {   
    public static void main(String[] args) {   
        int[] sort = { 54, 31, 89, 33, 66, 12, 68, 20 };   
        System.out.print("排序前的数组为:");   
        for (int data : sort) {   
            System.out.print(data + " ");   
        }   
        System.out.println();   
        quickSort(sort, 0, sort.length - 1);   
        System.out.print("排序后的数组为:");   
        for (int data : sort) {   
            System.out.print(data + " ");   
        }   
    }   
    /**  
     * 快速排序  
     * @param sort 要排序的数组  
     * @param start 排序的开始座标  
     * @param end 排序的结束座标  
     */  
    public static void quickSort(int[] sort, int start, int end) {   
        // 设置关键数据key为要排序数组的第一个元素,   
        // 即第一趟排序后,key右边的数全部比key大,key左边的数全部比key小   
        int key = sort[start];   
        // 设置数组左边的索引,往右移动判断比key大的数   
        int i = start;   
        // 设置数组右边的索引,往左移动判断比key小的数   
        int j = end;   
        // 如果左边索引比右边索引小,则还有数据没有排序   
        while (i < j) {   
            while (sort[j] > key && j > start) {   
                j--;   
            }   
            while (sort[i] < key && i < end) {   
                i++;   
            }   
            if (i < j) {   
                int temp = sort[i];   
                sort[i] = sort[j];   
                sort[j] = temp;   
            }   
        }   
        // 如果左边索引比右边索引要大,说明第一次排序完成,将sort[j]与key对换,   
        // 即保持了key左边的数比key小,key右边的数比key大   
        if (i > j) {   
            int temp = sort[j];   
            sort[j] = sort[start];   
            sort[start] = temp;   
        }   
        //递归调用   
        if (j > start && j < end) {   
            quickSort(sort, start, j - 1);   
            quickSort(sort, j + 1, end);   
        }   
    }   
}  
package sort.quick;
/**
 * 快速排序 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分, 其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,
 * 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序, 整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
 * @author liangge
 * 
 */
public class Main {
  public static void main(String[] args) {
    int[] sort = { 54, 31, 89, 33, 66, 12, 68, 20 };
    System.out.print("排序前的数组为:");
    for (int data : sort) {
      System.out.print(data + " ");
    }
    System.out.println();
    quickSort(sort, 0, sort.length - 1);
    System.out.print("排序后的数组为:");
    for (int data : sort) {
      System.out.print(data + " ");
    }
  }
  /**
   * 快速排序
   * @param sort 要排序的数组
   * @param start 排序的开始座标
   * @param end 排序的结束座标
   */
  public static void quickSort(int[] sort, int start, int end) {
    // 设置关键数据key为要排序数组的第一个元素,
    // 即第一趟排序后,key右边的数全部比key大,key左边的数全部比key小
    int key = sort[start];
    // 设置数组左边的索引,往右移动判断比key大的数
    int i = start;
    // 设置数组右边的索引,往左移动判断比key小的数
    int j = end;
    // 如果左边索引比右边索引小,则还有数据没有排序
    while (i < j) {
      while (sort[j] > key && j > start) {
        j--;
      }
      while (sort[i] < key && i < end) {
        i++;
      }
      if (i < j) {
        int temp = sort[i];
        sort[i] = sort[j];
        sort[j] = temp;
      }
    }
    // 如果左边索引比右边索引要大,说明第一次排序完成,将sort[j]与key对换,
    // 即保持了key左边的数比key小,key右边的数比key大
    if (i > j) {
      int temp = sort[j];
      sort[j] = sort[start];
      sort[start] = temp;
    }
    //递归调用
    if (j > start && j < end) {
      quickSort(sort, start, j - 1);
      quickSort(sort, j + 1, end);
    }
  }
}

四、插入排序

Java代码 
package sort.insert;   
/**  
 * 直接插入排序  
 * 将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数据  
 * 算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。  
 */  
import java.util.Random;   
public class DirectMain {   
    public static void main(String[] args) {   
        Random ran = new Random();   
        int[] sort = new int[10];   
        for (int i = 0; i < 10; i++) {   
            sort[i] = ran.nextInt(50);   
        }   
        System.out.print("排序前的数组为");   
        for (int i : sort) {   
            System.out.print(i + " ");   
        }   
        directInsertSort(sort);   
        System.out.println();   
        System.out.print("排序后的数组为");   
        for (int i : sort) {   
            System.out.print(i + " ");   
        }   
    }   
    /**  
     * 直接插入排序  
     *   
     * @param sort  
     */  
    private static void directInsertSort(int[] sort) {   
        for (int i = 1; i < sort.length; i++) {   
            int index = i - 1;   
            int temp = sort[i];   
            while (index >= 0 && sort[index] > temp) {   
                sort[index + 1] = sort[index];   
                index--;   
            }   
            sort[index + 1] = temp;   
        }   
    }   
}  
package sort.insert;
/**
 * 直接插入排序
 * 将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数据
 * 算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。
 */
import java.util.Random;
public class DirectMain {
  public static void main(String[] args) {
    Random ran = new Random();
    int[] sort = new int[10];
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
      sort[i] = ran.nextInt(50);
    }
    System.out.print("排序前的数组为");
    for (int i : sort) {
      System.out.print(i + " ");
    }
    directInsertSort(sort);
    System.out.println();
    System.out.print("排序后的数组为");
    for (int i : sort) {
      System.out.print(i + " ");
    }
  }
  /**
   * 直接插入排序
   * 
   * @param sort
   */
  private static void directInsertSort(int[] sort) {
    for (int i = 1; i < sort.length; i++) {
      int index = i - 1;
      int temp = sort[i];
      while (index >= 0 && sort[index] > temp) {
        sort[index + 1] = sort[index];
        index--;
      }
      sort[index + 1] = temp;
    }
  }
}

 

五、顺便贴个二分搜索法

Java代码

package search.binary;   
public class Main {   
    public static void main(String[] args) {   
        int[] sort = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};   
        int mask = binarySearch(sort,6);   
        System.out.println(mask);   
    }   
    /**  
     * 二分搜索法,返回座标,不存在返回-1  
     * @param sort  
     * @return  
     */  
    private static int binarySearch(int[] sort,int data){   
        if(data<sort[0] || data>sort[sort.length-1]){   
            return -1;   
        }   
        int begin = 0;   
        int end = sort.length;   
        int mid = (begin+end)/2;   
        while(begin <= end){   
            mid = (begin+end)/2;   
            if(data > sort[mid]){   
                begin = mid + 1;   
            }else if(data < sort[mid]){   
                end = mid - 1;   
            }else{   
                return mid;   
            }   
        }   
        return -1;   
    }   
}  
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