前两天，我们已经介绍了关于JdbcTemplate的多数据源配置以及Spring Data JPA的多数据源配置，接下来具体说说使用MyBatis时候的多数据源场景该如何配置。
添加多数据源的配置
先在Spring Boot的配置文件application.properties中设置两个你要链接的数据库配置，比如这样：
spring.datasource.primary.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/test1 spring.datasource.primary.username=root spring.datasource.primary.password=123456 spring.datasource.primary.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.datasource.secondary.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/test2 spring.datasource.secondary.username=root spring.datasource.secondary.password=123456 spring.datasource.secondary.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
说明与注意：
- 多数据源配置的时候，与单数据源不同点在于spring.datasource之后多设置一个数据源名称primary和secondary来区分不同的数据源配置，这个前缀将在后续初始化数据源的时候用到。
- 数据源连接配置2.x和1.x的配置项是有区别的：2.x使用spring.datasource.secondary.jdbc-url，而1.x版本使用spring.datasource.secondary.url。如果你在配置的时候发生了这个报错java.lang.IllegalArgumentException: jdbcUrl is required with driverClassName.，那么就是这个配置项的问题。
- 可以看到，不论使用哪一种数据访问框架，对于数据源的配置都是一样的。
初始化数据源与MyBatis配置
完成多数据源的配置信息之后，就来创建个配置类来加载这些配置信息，初始化数据源，以及初始化每个数据源要用的MyBatis配置。
这里我们继续将数据源与框架配置做拆分处理：
- 单独建一个多数据源的配置类，比如下面这样：
@Configuration public class DataSourceConfiguration { @Primary @Bean @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.primary") public DataSource primaryDataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(); } @Bean @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.secondary") public DataSource secondaryDataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(); } }
可以看到内容跟JdbcTemplate、Spring Data JPA的时候是一模一样的。通过@ConfigurationProperties可以知道这两个数据源分别加载了spring.datasource.primary.*和spring.datasource.secondary.*的配置。@Primary注解指定了主数据源，就是当我们不特别指定哪个数据源的时候，就会使用这个Bean真正差异部分在下面的JPA配置上。
- 分别创建两个数据源的MyBatis配置。
Primary数据源的JPA配置：
@Configuration @MapperScan( basePackages = "com.didispace.chapter39.p", sqlSessionFactoryRef = "sqlSessionFactoryPrimary", sqlSessionTemplateRef = "sqlSessionTemplatePrimary") public class PrimaryConfig { private DataSource primaryDataSource; public PrimaryConfig(@Qualifier("primaryDataSource") DataSource primaryDataSource) { this.primaryDataSource = primaryDataSource; } @Bean public SqlSessionFactory sqlSessionFactoryPrimary() throws Exception { SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean(); bean.setDataSource(primaryDataSource); return bean.getObject(); } @Bean public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplatePrimary() throws Exception { return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactoryPrimary()); } }
Secondary数据源的JPA配置：
@Configuration @MapperScan( basePackages = "com.didispace.chapter39.s", sqlSessionFactoryRef = "sqlSessionFactorySecondary", sqlSessionTemplateRef = "sqlSessionTemplateSecondary") public class SecondaryConfig { private DataSource secondaryDataSource; public SecondaryConfig(@Qualifier("secondaryDataSource") DataSource secondaryDataSource) { this.secondaryDataSource = secondaryDataSource; } @Bean public SqlSessionFactory sqlSessionFactorySecondary() throws Exception { SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean(); bean.setDataSource(secondaryDataSource); return bean.getObject(); } @Bean public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplateSecondary() throws Exception { return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactorySecondary()); } }
说明与注意：
- 配置类上使用
@MapperScan注解来指定当前数据源下定义的Entity和Mapper的包路径；另外需要指定sqlSessionFactory和sqlSessionTemplate，这两个具体实现在该配置类中类中初始化。 - 配置类的构造函数中，通过
@Qualifier注解来指定具体要用哪个数据源，其名字对应在DataSourceConfiguration配置类中的数据源定义的函数名。 - 配置类中定义SqlSessionFactory和SqlSessionTemplate的实现，注意具体使用的数据源正确（如果使用这里的演示代码，只要第二步没问题就不需要修改）。
上一篇介绍JPA的时候，因为之前介绍JPA的使用时候，说过实体和Repository定义的方法，所以省略了 User 和 Repository的定义代码，但是还是有读者问怎么没有这个，其实都有说明，仓库代码里也都是有的。未避免再问这样的问题，所以这里就贴一下吧。
根据上面Primary数据源的定义，在com.didispace.chapter39.p包下，定义Primary数据源要用的实体和数据访问对象，比如下面这样
@Data @NoArgsConstructor public class UserPrimary { private Long id; private String name; private Integer age; public UserPrimary(String name, Integer age) { this.name = name; this.age = age; } } public interface UserMapperPrimary { @Select("SELECT * FROM USER WHERE NAME = #{name}") UserPrimary findByName(@Param("name") String name); @Insert("INSERT INTO USER(NAME, AGE) VALUES(#{name}, #{age})") int insert(@Param("name") String name, @Param("age") Integer age); @Delete("DELETE FROM USER") int deleteAll(); }
根据上面Secondary数据源的定义，在com.didispace.chapter39.s包下，定义Secondary数据源要用的实体和数据访问对象，比如下面这样：
@Data @NoArgsConstructor public class UserSecondary { private Long id; private String name; private Integer age; public UserSecondary(String name, Integer age) { this.name = name; this.age = age; } } public interface UserMapperSecondary { @Select("SELECT * FROM USER WHERE NAME = #{name}") UserSecondary findByName(@Param("name") String name); @Insert("INSERT INTO USER(NAME, AGE) VALUES(#{name}, #{age})") int insert(@Param("name") String name, @Param("age") Integer age); @Delete("DELETE FROM USER") int deleteAll(); }
测试验证
完成了上面之后，我们就可以写个测试类来尝试一下上面的多数据源配置是否正确了，先来设计一下验证思路：
- 往Primary数据源插入一条数据
- 从Primary数据源查询刚才插入的数据，配置正确就可以查询到
- 从Secondary数据源查询刚才插入的数据，配置正确应该是查询不到的
- 往Secondary数据源插入一条数据
- 从Primary数据源查询刚才插入的数据，配置正确应该是查询不到的
- 从Secondary数据源查询刚才插入的数据，配置正确就可以查询到
具体实现如下：
@Slf4j @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest @Transactional public class Chapter39ApplicationTests { @Autowired private UserMapperPrimary userMapperPrimary; @Autowired private UserMapperSecondary userMapperSecondary; @Before public void setUp() { // 清空测试表，保证每次结果一样 userMapperPrimary.deleteAll(); userMapperSecondary.deleteAll(); } @Test public void test() throws Exception { // 往Primary数据源插入一条数据 userMapperPrimary.insert("AAA", 20); // 从Primary数据源查询刚才插入的数据，配置正确就可以查询到 UserPrimary userPrimary = userMapperPrimary.findByName("AAA"); Assert.assertEquals(20, userPrimary.getAge().intValue()); // 从Secondary数据源查询刚才插入的数据，配置正确应该是查询不到的 UserSecondary userSecondary = userMapperSecondary.findByName("AAA"); Assert.assertNull(userSecondary); // 往Secondary数据源插入一条数据 userMapperSecondary.insert("BBB", 20); // 从Primary数据源查询刚才插入的数据，配置正确应该是查询不到的 userPrimary = userMapperPrimary.findByName("BBB"); Assert.assertNull(userPrimary); // 从Secondary数据源查询刚才插入的数据，配置正确就可以查询到 userSecondary = userMapperSecondary.findByName("BBB"); Assert.assertEquals(20, userSecondary.getAge().intValue()); } }
