曼伦:以数智化驱动价值传递 化解时代下的流量焦虑

本文涉及的产品
智能数据建设与治理Dataphin,200数据处理单元
数据可视化DataV,5个大屏 1个月
可视分析地图(DataV-Atlas),3 个项目,100M 存储空间
简介: 曼伦经过思考与探索,通过品牌自有中台系统的搭建,给出了数字化转型的三大目标:更懂品牌的用户;提升营销效能;通过赋能员工提高工作效率。

如今,双11、双12、618等促销节日层出不穷,令人目不暇接。除了用价格优惠、砸广告费刺激着不断攀升的GMV数字,人们不禁问商家最终得到了什么?消费者最终又获得了什么价值?


曼伦经过思考与探索,通过品牌自有中台系统的搭建,给出了数字化转型的三大目标:更懂品牌的用户;提升营销效能;通过赋能员工提高工作效率。

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让数据成为生产资料、数字化成为生产力


企业之所以愿意积极推动数字化,主要是其能够帮助企业实现不同环节效率的提升、以及成本的下降。


2020年,曼伦正式牵手阿里云数据中台,以Dataphin为核心,制定包括全域营销、私域运营、精准媒体投放、智能客服分析在内的四大应用目标。双方共创的曼伦数据营销中心在当年双11期间,打通杜蕾斯品牌原本相对独立的数据体系,完成数据指标的统一,并有效运用于品牌前端业务场景。


此外,曼伦数据营销中心还通过阿里云Quick Audience联动系列数据产品,极大丰富了营销链路和触点,实现全域营销;并通过程序化形式实现精准媒体投放,极大减轻了运营、营销岗位的员工压力,提高了营销效率。


在研发层面,过去公司常常是先研发再生产、销售。在数字经济时代,按消费者需求来生产成为一种常态。以曼伦去年上市的滴露多效衣物除菌液为例,通过种子用户的洞察,精准的推广以及多元化的营销活动,在相对较短的时间内做到天猫官方旗舰店的销量超过500万。在这个过程中,公司发现了产品包装设计的缺陷,数字化能够帮助产品快速迭代和修复这个缺陷,最终满足消费者的体验和需求。


此外,在数字时代,数字的存储、安全显得尤为重要。


对于帮助品牌商家数字化转型,阿里云总结了一套“5力模型”,指的是数字力、品牌力、产品力、营销力、渠道力。

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围绕用户和品牌经营 打造核心竞争力


在数字时代,最令品牌厂商焦虑的当属流量。


过去一段时间以来,新消费赛道的投资收紧,单靠烧钱买流量,冲GMV提升估值的玩法,已经失效了。在“后流量时代”,一个品牌能否从“网红”变成“国民品牌”,考验的不只是流量获取、打造爆款的能力,而是能否为消费者提供真正的价值。


“怎么真正通过数字化去创造,进而给到用户价值。在今天这样一个流量焦虑的时代,价值如何真正沉淀到品牌之上。如何能够借助数字化为品牌实现差异化的优势,这是我们着重考虑的问题。”曼伦集团首席网络销售运营官刘虎表示,过去三年,公司建立了杜蕾斯和滴露品牌的中国创新中心,数字化在一定程度上改变了公司对于全球供应链和上游研发资源的影响力,真正将中国消费者的需求和反馈的声音更加直观,更加快速的带到了集团的全球层面。


“数字化转型最大的变革就是将过去以渠道运营和流量运营为核心的方法论,进化成为了我们今天以用户和品牌经营为核心的经营模式的过程。”刘虎表示,曼伦和阿里云合作主要围绕时间和空间两个维度展开:在空间维度上,用更细的维度去开展用户的场景与序列化的触达,以及更好更精准的做好品类用户的定位;在时间维度上,曼伦沉淀的消费者运营模型,可以围绕用户生命周期与需求周期,开展用户的价值创造。


毋庸置疑,未来企业重大的发展方向就是数字化转型,数字化战略不仅是IT系统升级,而是从领导力,业务,组织,技术四方面进行整体设计,以数智化的技术驱动企业进行商业模式的重构和核心竞争力的重构。





阿里云数据中台是阿里巴巴数据中台唯一商业化输出,以数据中台方法论为内核,构建起”快、准、全、统、通“的智能大数据体系。

阿里云数据中台产品矩阵是以Dataphin为基座,以Quick系列为业务场景化切入:

  • - Dataphin,智能数据建设与治理
  • - Quick BI,数据可视化分析
  • - Quick Audience,一站式消费者运营和管理
  • - Quick Tracking,全域行为洞察
  • - Quick Stock, 智能货品运营
  • - Quick Decision,风控决策数字引擎

目前正对外输出系列解决方案,包括通用数据中台解决方案、零售数据中台解决方案、金融数据中台解决方案、互联网数据中台解决方案等。

相关实践学习
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