prometheus专题—(一)环境准备

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: 设置主机名

设置主机名

hostnamectl set-hostname prome-master01
采用公有云服务器
172.16.58.78   prome-master01
172.16.58.79   prome-node01

设置时区

timedatectl
[root@prometheus_master01 ~]# timedatectl 
      Local time: 六 2021-03-27 22:39:41 CST
  Universal time: 六 2021-03-27 14:39:41 UTC
        RTC time: 六 2021-03-27 14:39:41
       Time zone: Asia/Shanghai (CST, +0800)
     NTP enabled: yes
NTP synchronized: yes
 RTC in local TZ: no
      DST active: n/a
timedatectl set-timezone Asia/Shanghai

关闭防火墙 Selinux

systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
systemctl status firewalld
setenforce 0
sed -i '/^SELINUX/s/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config
getenforce

关闭sshd dns反解

sed -i 's/^#UseDNS yes/UseDNS no/'  /etc/ssh/sshd_config
systemctl restart sshd 

设置国内yum源

mkdir /tmp/yum_repo_bk
/bin/mv -f /etc/yum.repos.d/* /tmp/yum_repo_bk
# 阿里云源
wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
# epel源
wget  -O /etc/yum.repos.d/epel-7.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo
yum makecache

安装常用命令

yum -y install lrzsz  yum-utils

创建数据目录

# 安装包目录
mkdir -pv /opt/tgzs
# 程序目录
mkdir -pv /opt/app

设置history文件ulimint

cat <<EOF >> /etc/profile
export HISTFILESIZE=
export HISTSIZE=
EOF
source /etc/profile

设置pip

# windows 
%APPDATA%\pip\pip.conf 
先在 windows “文件资源管理器” 地址栏 输入 %APPDATA% 按回车,打开程序自定义设置文件夹
然后,创建名为 pip 的文件夹,用于存放 pip 配置文件
[global]
index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
# linux 
mkdir -pv ~/.pip
cat<< EOF > ~/.pip/pip.conf 
[global]
index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
EOF

下载prometheus最新版本包

# 地址
# https://github.com/prometheus/prometheus/releases/tag/v2.25.2
# prometheus 
wget -O /opt/tgzs/prometheus-2.25.2.linux-amd64.tar.gz  https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.25.2/prometheus-2.25.2.linux-amd64.tar.gz
# node_exporter
wget -O /opt/tgzs/node_exporter-1.1.2.linux-amd64.tar.gz https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.1.2/node_exporter-1.1.2.linux-amd64.tar.gz
# alertmanager
wget -O /opt/tgzs/alertmanager-0.21.0.linux-amd64.tar.gz https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.21.0/alertmanager-0.21.0.linux-amd64.tar.gz
# pushgateway
wget -O  /opt/tgzs/pushgateway-1.4.0.linux-amd64.tar.gz https://github.com/prometheus/pushgateway/releases/download/v1.4.0/pushgateway-1.4.0.linux-amd64.tar.gz
# process-exporter
wget -O  /opt/tgzs/process-exporter-0.7.5.linux-amd64.tar.gz https://github.com/ncabatoff/process-exporter/releases/download/v0.7.5/process-exporter-0.7.5.linux-amd64.tar.gz
# blackbox_exporter
wget -O  /opt/tgzs/blackbox_exporter-0.18.0.linux-amd64.tar.gz https://github.com/prometheus/blackbox_exporter/releases/download/v0.18.0/blackbox_exporter-0.18.0.linux-amd64.tar.gz
# redis_exporter
wget -O  /opt/tgzs/redis_exporter-v1.20.0.linux-amd64.tar.gz https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases/download/v1.20.0/redis_exporter-v1.20.0.linux-amd64.tar.gz
# mysql_exporter
wget -O  /opt/tgzs/mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64.tar.gz https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.12.1/mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64.tar.gz


相关实践学习
容器服务Serverless版ACK Serverless 快速入门:在线魔方应用部署和监控
通过本实验,您将了解到容器服务Serverless版ACK Serverless 的基本产品能力,即可以实现快速部署一个在线魔方应用,并借助阿里云容器服务成熟的产品生态,实现在线应用的企业级监控,提升应用稳定性。
相关文章
|
存储 Prometheus 监控
K3S环境下接入Prometheus,grafana,等监控套件
因为常规的监控都是用K8S做的,而K3S上的监控方案少之又少,如果直接用rancher上的prometheus监控,会消耗至少2G的内存,于是我们就自己做了K3S和pg数据库的监控,并且通过我们自己做的监控,可以减少一些不必要的性能开销。主要监控容器资源消耗,宿主机资源消耗,pg数据库资源消耗
3205 0
K3S环境下接入Prometheus,grafana,等监控套件
|
3月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
【监控】prometheus传统环境监控告警常用配置
【监控】prometheus传统环境监控告警常用配置
【监控】prometheus传统环境监控告警常用配置
|
2月前
|
Prometheus Kubernetes 监控
prometheus学习笔记之集群内服务发现环境准备
本文介绍了在Kubernetes集群中部署Prometheus监控系统的详细步骤。首先创建用于监控的命名空间,并配置Docker以顺利下载镜像。接着,通过DaemonSet方式在集群中部署Node Exporter,确保每个节点上的指标都能被收集。然后,安装并配置NFS存储类别,以便为Prometheus提供持久化存储。最后,详细展示了如何在Kubernetes中部署Prometheus服务器,包括创建相关的配置文件、部署服务、设置角色权限以及暴露服务等
|
2月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
prometheus监控ceph集群环境
文章介绍了如何使用Prometheus监控Ceph集群环境,包括启用Prometheus模块、验证模块启用成功、访问Ceph的exporter、修改Prometheus配置文件、热加载配置,以及Grafana采集数据的方法。同时,还涵盖了监控Ceph集群宿主机的步骤,如在所有节点安装node-exporter、修改Prometheus配置文件、热加载配置,以及Grafana采集数据。
150 6
|
5月前
|
Prometheus 监控 Kubernetes
深入理解Prometheus: Kubernetes环境中的监控实践
Kubernetes简介 在深入Prometheus与Kubernetes的集成之前,首先简要回顾一下Kubernetes的核心概念。Kubernetes是一个开源的容器编排平台,用于自动化容器的部署、扩展和管理。它提供了高度的可扩展性和灵活性,使得它成为微服务和云原生应用的理想选择。 核心组件 • 控制平面(Control Plane):集群管理相关的组件,如API服务器、调度器等。 • 工作节点(Nodes):运行应用容器的机器。 • Pods:Kubernetes的基本运行单位,可以容纳一个或多个容器。
|
网络安全
systemctl启动prometheus+grafana环境
systemctl启动prometheus+grafana环境
67 0
|
Prometheus 运维 监控
远见而明察近观若明火|Centos7.6环境基于Prometheus和Grafana结合钉钉机器人打造全时监控(预警)Docker容器服务系统
我们知道,奉行长期主义的网络公司,势必应在软件开发流程管理体系上具备规范意识,即代码提交有CR(CodeReview),功能测试上自动化,而功能发布讲究三板斧:灰度、监控、止血。灰度属于测试范畴,止血则是亡羊补牢,今天我们来聊聊监控,提起监控,就不得不提在DepOps(自动化运维)领域鼎鼎有名的Prometheus(普罗米修斯),有人说这个开源系统的名字怎么有点如雷贯耳啊,没错,它的名字就是取自从宙斯手中为人类夺回圣火的古希腊神明普罗米修斯,而Prometheus的Logo恰恰就是奥林匹克圣火。Prometheus主要的功能就是可以无时不刻的监控所有部署在生产环境中的服务,如果服务出现问题则会
远见而明察近观若明火|Centos7.6环境基于Prometheus和Grafana结合钉钉机器人打造全时监控(预警)Docker容器服务系统
|
存储 Prometheus 监控
容器环境自建数据库、中间件一键接入阿里云 Prometheus 监控
阿里云Prometheus服务4月9日发布重大升级,支持容器环境下一键接入MySQL、Redis、MangoDB、ElasticSearch等数据库和Kafka、ZooKeeper等中间件的监控,并提供开箱即用的监控大盘,现在接入更有15天免费试用。
2137 2
容器环境自建数据库、中间件一键接入阿里云 Prometheus 监控
|
存储 Prometheus 运维
浅谈多环境中的Kubernetes集群Prometheus+InfluxDB+Grafana监控方案
本文介绍了对多环境中Kubernetes集群进行集中监控的Prometheus+InfluxDB+Grafana解决方案。
2283 0
浅谈多环境中的Kubernetes集群Prometheus+InfluxDB+Grafana监控方案
|
19天前
|
Prometheus 运维 监控
智能运维实战:Prometheus与Grafana的监控与告警体系
【10月更文挑战第26天】Prometheus与Grafana是智能运维中的强大组合,前者是开源的系统监控和警报工具,后者是数据可视化平台。Prometheus具备时间序列数据库、多维数据模型、PromQL查询语言等特性,而Grafana支持多数据源、丰富的可视化选项和告警功能。两者结合可实现实时监控、灵活告警和高度定制化的仪表板,广泛应用于服务器、应用和数据库的监控。
99 3