优化加速的导向滤波(Guided Filter)【CUDA】【OpenCV】

简介: 优化加速的导向滤波(Guided Filter)【CUDA】【OpenCV】

原理可以参看:白马负金羁的《导向滤波(Guided Filter)的解析与实现》 ,写得很清晰透彻

我实现的效果如下

原图(894*1080,由于笔记本屏幕不够大,截图有截断)

image.png

单通道的导向滤波

image.png

1.CPU 版的 Guided Filter  和 Fast Guided Filter (缩放倍数为 2,何凯明大神加了一个 resize 就成了新算法,大神就是大神!) 的耗时(循环 100 次取平均):

image.png

2.基于 OpenCV CUDA 编译库实现的 Guided Filter (实现了多流覆盖)的耗时

image.png

可见 OpenCV 实现的 CUDA 函数其实性能也是有很大优化空间的。由于 GPU 开辟设备内存相当耗时,一般 GPU 内存是重用的(比如视频流),上图的时间是 Guided Filter 循环 100 次计算的平均值。


3. CUDA 加速的 Guided Filter 耗时:


image.png

image.png

同上,所以内存开辟的时间只记录一次,Guided Filter 是循环 100 次计算的平均值。可见设备内存开辟的时间还是很多的,所以如果只处理少量图片,GPU 并不占优势,适合采用 CPU 版的 Fast Guided Filter 。


如果引导图像和原图是同一张图的话,还可以尽一步减少计算时间,避免重复计算。


目录
相关文章
|
6月前
|
计算机视觉
OpenCV(二十四):可分离滤波
OpenCV(二十四):可分离滤波
151 0
|
6月前
|
计算机视觉
OpenCV(二十三):中值滤波
OpenCV(二十三):中值滤波
93 0
|
24天前
|
并行计算 PyTorch TensorFlow
Ubuntu安装笔记(一):安装显卡驱动、cuda/cudnn、Anaconda、Pytorch、Tensorflow、Opencv、Visdom、FFMPEG、卸载一些不必要的预装软件
这篇文章是关于如何在Ubuntu操作系统上安装显卡驱动、CUDA、CUDNN、Anaconda、PyTorch、TensorFlow、OpenCV、FFMPEG以及卸载不必要的预装软件的详细指南。
2106 3
|
2月前
|
并行计算 JavaScript 算法
opencv4.5.1+contrib+cuda编译成功,实时人头匹配,手动狗头
这篇文章介绍了如何在Windows 10上使用Visual Studio 2017成功编译OpenCV 4.5.1及其contrib模块和CUDA支持,并解决了编译过程中的问题,如项目文件无效、cmake工具问题,并添加了Qt和JavaScript支持,同时提供了参考链接。
opencv4.5.1+contrib+cuda编译成功,实时人头匹配,手动狗头
|
2月前
|
JavaScript 计算机视觉 C++
win10+vs2017+opencv4.5.1+contrib+cuda编译成功,实时人头匹配,手动狗头
这篇文章介绍了如何在Windows 10系统上使用Visual Studio 2017和OpenCV 4.5.1(含contrib模块和CUDA支持)成功编译OpenCV,并解决了编译过程中遇到的问题,如项目文件无效、cmake工具问题、添加Qt和JavaScript支持,并提供了参考链接和cmake配置文件。
win10+vs2017+opencv4.5.1+contrib+cuda编译成功,实时人头匹配,手动狗头
|
5月前
|
资源调度 算法 计算机视觉
【Qt&OpenCV 图像平滑/滤波处理 -- Blur/Gaussian/Median/Bilateral】
【Qt&OpenCV 图像平滑/滤波处理 -- Blur/Gaussian/Median/Bilateral】
61 0
|
5月前
|
机器学习/深度学习 并行计算 计算机视觉
【入坑指南】| OpenCV4.8 + CUDA + 扩展模块支持编译
【入坑指南】| OpenCV4.8 + CUDA + 扩展模块支持编译
475 0
|
6月前
|
资源调度 API 计算机视觉
【OpenCV】—非线性滤波:中值滤波、双边滤波
【OpenCV】—非线性滤波:中值滤波、双边滤波
|
6月前
|
编解码 计算机视觉 C++
【OpenCV】—形态学滤波(1):腐蚀与膨胀
【OpenCV】—形态学滤波(1):腐蚀与膨胀
|
6月前
|
存储 编解码 资源调度
【OpenCV】—线性滤波:方框滤波、均值滤波、高斯滤波
【OpenCV】—线性滤波:方框滤波、均值滤波、高斯滤波
303 2