微软将房间变为屏幕互动打游戏的想法,有团队成功用在了餐桌上

简介: 光与影能变幻出怎样的魔术? 交互式灯光装置艺术设计团队teamlab有个不错的用户体验方案,他们为日料餐厅SAGAYA ginza 设计了自然与美食交融的场景,名为“释放与连接”(worlds unleashed and then connecting)。



光与影能变幻出怎样的魔术?

交互式灯光装置艺术设计团队teamlab有个不错的用户体验方案,他们为日料餐厅SAGAYA ginza 设计了自然与美食交融的场景,名为“释放与连接”(worlds unleashed and then connecting)。

盘中餐食犹如触发机关,与桌面接触的一刹,餐盘的“景”得到释放,跳脱出来,到桌面,到整个环境里。流水潺潺、鸟语嘤嘤、旋律轻缓,你仿若置身大自然,吃也变成不仅用舌尖去品味的事,而是多重感官,用眼睛、耳朵、身体来沉浸于盛宴美食中。

一会儿,你如同在鱼儿欢脱的小溪边用餐……

蝴蝶会掠过你餐盘……

花会在你眼前一朵朵盛开,当微风拂过,花也如微醺般,摇曳陶醉在美食美景中。

小鸟也仿佛被这美食的气息所吸引,好奇般停在餐盘一侧,观望看看,又似寻到更新奇的玩物,抖擞下翅膀,飞走了。

更神奇的是,你的动作会影响呈现的画面。以鸟儿为例,当你静止不动时,没准小鸟会落在你手上,若你突然移动,它或许就一溜烟跑了没影。

teamlab 团队一直在尝试着不同的创意。比如,他们在 Bunkanomori 公园,让瀑布从墙面垂直倾泻而下。

创造了花的森林,用 1 小时,带你历经四季内花朵,从诞生、生长、结出花蕾、开花,到最后的凋谢、枯萎、死亡的全过程。

他们还能带你“逃离”地球,跑到“银河系”感受一把光影的绚烂。

这一切都不仅是呈现而已,与日料餐厅SAGAYA ginza 一样,参与者行为将影响投影场景:水流从墙面流到地面时,人站立的位置“水”会绕开;花之森林里,花会在你凝视中盛开,甚至会因为你不小心的踩踏凋谢枯萎;银河系的颜色与明暗也会随着你的移动而变化。

事实上,teamlab构建的是虚拟交互的空间。这个概念,2013 年,微软研究院就以名为IllumiRoom 提出,当时是想让 Xbox 游戏体验能扩展到电视画面以外,由整间房构筑游戏场景。

2014 年,IllumiRoom 迭代为 RoomAlive 版本,游戏环境布满整间房,或许墙壁会出现“裂缝”,冒出怪物,但你打倒它,一切就会恢复原状。若“不幸”未能躲避攻击,会有“血淋淋的伤口”出现在你身上。

只是,这些还仅停留于实验室阶段,微软未将其商业化,主要与价格居高不下,操作复杂有关。

近期,曾在微软 RoomAlive 工作 Raj Sodhi 与前同事一道,推出了款新产品Lightform,采用光雕投影技术,以任意不规则物体作为投影背景,呈现动态效果,且商用有望。

售价底牌上能看到饮品菜单,原本纯黑的花瓶,与光影的交互下,也显现出不同的“面孔”。

相较微软此前的构想,Lightform 还仅解决了不规则物体表面投影的问题,但省去了交互部分。好处是相应成本会拉低,更利于商业化。不过交互是未来的发展方向,下一步肯定也会向这方面拓展。

此前我们曾报道过一盏台灯Lampix,算是交互与投影的不错应用。它能将普通的桌面变得可交互,把纸质文档摆在台灯下,它们能像数字文档一样,复制、粘贴、上传文件内容,甚至是搜索纸质原件条款项。

重要的是,它售价为 300 美元,相对动辄几千元、上万的 AR 交互产品,价格还挺美丽,且省掉沉重的头盔,用得更便利,买来体验体验还是可以考虑,今年秋季就能面世。

但固有缺点也很明显——受场地、环境限制,如环境光线过于明亮、投影表面太光泽,或者投射面材质为玻璃,Lampix 就没法正常工作。这样还不如用大型触屏电视来得痛快,还不受环境影响。

综合来讲,上述投影都各有侧重,针对于 B 端特定场景的应用更普遍;但若想向 C 端普及,游戏或是天然的应用场景,这时先把成本降下来将潜在客户“揽住”,未来的产品形态应该是交互与任意表面投影的结合。

原文发布时间为:2017-04-18

本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号

相关文章
|
机器学习/深度学习 物联网 开发者
秒级生图,SDXL-turbo、LCM-SDXL魔搭社区最佳实践
最近一个月,快速生图成为文生图领域的热点,其中比较典型的两种方式的代表模型分别为SDXL-turbo 和 LCM-SDXL。
|
12月前
|
设计模式 缓存 安全
无锁编程与原子操作:构建极致性能的高并发队列
本文深入探讨无锁编程与原子操作在高并发队列中的应用,通过CAS、环形缓冲、版本化引用等技术,实现高性能、低延迟的线程安全队列,显著提升系统吞吐量,适用于日志、网络通信等高并发场景。
527 10
|
10月前
|
存储 缓存 大数据
阿里云服务器2核8G年付价格参考:e实例757.39元起,u2a实例701.40元起,g9i实例2140.42元起
阿里云目前活动中2核8G配置有经济型e、通用算力型u2a、通用型g9i实例选择,价格区间为701.40元至3180.82元/年。经济型e实例适合中小型网站建设及测试环境,成本最低;通用算力型u2a实例凭借AMD平台性价比优势,适配企业官网、中小型数据库及缓存场景;通用型g9i实例依托CIPU架构与高性能网络,满足高并发应用、大数据处理等核心业务需求。用户需结合预算、性能需求及场景特性,通过优惠券、地域选择等策略优化成本,实现精准匹配。
1442 0
|
数据采集 人工智能 搜索推荐
《AI大模型助力客户对话分析解决方案评测》
该方案详细描述了AI客服对话分析的实践原理和实施方法,涵盖数据采集、预处理、特征提取、语义理解及可视化展示等环节。方案提供了较为详细的实施步骤,但在模型选型、特殊数据处理等方面存在不足。部署过程中,用户在数据采集对接和模型训练优化方面遇到困惑,希望获得更多实际案例和操作指导。示例代码基本可用,但在函数计算和第三方库兼容性上存在报错。总体而言,方案能满足基本对话分析需求,但需在准确性、实时性、个性化分析和结果解释性方面进一步改进。
719 1
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
AI+Code驱动的M站首页重构实践:从技术债务到智能化开发
本文分享了阿里巴巴找品M站首页重构项目中AI+Code提效的实践经验。面对M站技术栈陈旧、开发效率低下的挑战,我们通过楼层动态化架构重构和AI智能脚手架,实现了70%首页场景的标准化覆盖 + 30%的非标场景的研发提速,开发效率分别提升90%+与40%+。文章详细介绍了楼层模板沉淀、AI辅助代码生成、智能组件复用评估等核心实践,为团队AI工程能力升级提供了可复制的方法论。
1099 15
AI+Code驱动的M站首页重构实践:从技术债务到智能化开发
|
监控 Shell Linux
Android调试终极指南:ADB安装+多设备连接+ANR日志抓取全流程解析,覆盖环境变量配置/多设备调试/ANR日志分析全流程,附Win/Mac/Linux三平台解决方案
ADB(Android Debug Bridge)是安卓开发中的重要工具,用于连接电脑与安卓设备,实现文件传输、应用管理、日志抓取等功能。本文介绍了 ADB 的基本概念、安装配置及常用命令。包括:1) 基本命令如 `adb version` 和 `adb devices`;2) 权限操作如 `adb root` 和 `adb shell`;3) APK 操作如安装、卸载应用;4) 文件传输如 `adb push` 和 `adb pull`;5) 日志记录如 `adb logcat`;6) 系统信息获取如屏幕截图和录屏。通过这些功能,用户可高效调试和管理安卓设备。
11643 2
|
网络架构
YOLOv5改进 | 2023主干篇 | 利用RT-DETR特征提取网络PPHGNetV2改进YOLOv5(超级轻量化精度更高)
YOLOv5改进 | 2023主干篇 | 利用RT-DETR特征提取网络PPHGNetV2改进YOLOv5(超级轻量化精度更高)
1112 0
|
机器学习/深度学习 算法 搜索推荐
机器学习“捷径”:自动特征工程全面解析
​ 在机器学习项目中,特征工程是影响模型性能的关键步骤。它通过从原始数据中提取出更有用的特征,帮助模型更好地捕捉数据中的模式。然而,传统的特征工程过程往往需要大量的领域知识和实验调整,是一项耗时费力的工作。 近年来,自动特征工程(Automated Feature Engineering)技术的兴起,为这一问题提供了新的解决方案。它旨在通过自动化方法从数据中生成和选择最优特征,使得特征工程过程更加高效。本文将详细介绍自动特征工程的基本概念、常用技术、工具,并通过代码示例展示其实际应用。
|
存储 监控 应用服务中间件
服务器硬件基础知识
服务器硬件基础知识
jmeter connection reset解决方法
方法仅作参考: 1.修改HTTP请求下面的Impementation选项,改成HttpClient4 2.在user.properties文件内修改: hc.parameters.file=hc.parameters #Jmeter 2.10以后禁用了失败请求重试 3.在hc.parameters文件内修改: http.connection.stalecheck$Boolean=true #Jmeter 2.10以后禁用了失效检查 重启Jmeter再尝试一下 注:转载需注明出处及作者。
4481 0