where使用

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL Serverless,价值2615元额度,1个月
简介: where使用

1、简介

当我们需要获取数据库表数据的特定子集时,可以使用where子句指定搜索条件进行过滤。where子句的使用场景非常丰富,它是MySQL语句中需要重点掌握的一个知识点。where实现的所有功能都可以在MySQL之外实现,但是直接在MySQL中过滤查询速度更快,也能节省网络传输开销。


2、正文

首先准备一张User表,DDL和表数据如下所示,可以直接复制使用。

SET NAMES utf8mb4;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;


-- ----------------------------

-- Table structure for user

-- ----------------------------

DROP TABLE IF EXISTS `user`;

CREATE TABLE `user`  (

 `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',

 `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '用户名',

 `age` int(11) NOT NULL COMMENT '年龄',

 `sex` smallint(6) NOT NULL COMMENT '性别',

 PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE

) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 8 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;


-- ----------------------------

-- Records of user

-- ----------------------------

INSERT INTO `user` VALUES (1, '李子捌', 18, 1);

INSERT INTO `user` VALUES (2, '张三', 22, 1);

INSERT INTO `user` VALUES (3, '李四', 38, 1);

INSERT INTO `user` VALUES (4, '王五', 25, 1);

INSERT INTO `user` VALUES (5, '六麻子', 13, 0);

INSERT INTO `user` VALUES (6, '田七', 37, 1);

INSERT INTO `user` VALUES (7, '谢礼', 18, 1);


SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

数据的初始顺序如下所示:

mysql> select * from user;

+----+--------+-----+-----+

| id | name   | age | sex |

+----+--------+-----+-----+

|  1 | 李子捌 |  18 |   1 |

|  2 | 张三   |  22 |   1 |

|  3 | 李四   |  38 |   1 |

|  4 | 王五   |  25 |   1 |

|  5 | 六麻子 |  13 |   0 |

|  6 | 田七   |  37 |   1 |

|  7 | 谢礼   |  18 |   1 |

+----+--------+-----+-----+

7 rows in set (0.00 sec)


2.1 where子句位置

  • where子句位于from之后,比如:

mysql> select * from user where age=18;

+----+--------+-----+-----+

| id | name   | age | sex |

+----+--------+-----+-----+

|  1 | 李子捌 |  18 |   1 |

|  7 | 谢礼   |  18 |   1 |

|  8 | 李子柒 |  18 |   1 |

+----+--------+-----+-----+

3 rows in set (0.00 sec)

  • 如果使用order by,where子句位于order by之前,比如:

mysql> select * from user where age = 18 order by name;

+----+--------+-----+-----+

| id | name   | age | sex |

+----+--------+-----+-----+

|  1 | 李子捌 |  18 |   1 |

|  8 | 李子柒 |  18 |   1 |

|  7 | 谢礼   |  18 |   1 |

+----+--------+-----+-----+

3 rows in set (0.00 sec)

2.2 操作符

where子句支持8个操作符,它们分别如下所示:

操作符

操作符说明

=

等于

<>

不等于

!=

不等于

<

小于

<=

小于等于

>

大于

>=

大于等于

BETWEEN AND

两个值之间的区间 比如 BETWEEN 1 AND 100

接下来使用表中操作符一个个的进行where子查询。

2.2.1 操作符 =

操作符=可以用于查询完全匹配的数据注意MySQL默认不区分英文大小写.

需求:

查询name等于李子捌的数据

语句:

select * from user where name = '李子捌';

结果:

+----+--------+-----+-----+

| id | name   | age | sex |

+----+--------+-----+-----+

|  1 | 李子捌 |  18 |   1 |

+----+--------+-----+-----+

1 row in set (0.00 sec)

操作符=如果存在多条匹配数据,那么符合where字句条件的数据均会返回,如果需要指定排序方式,可以结合order by对数据进行排序。

2.2.2 操作符 <> 和 !=

这两个操作符实现的效果相同,均是匹配不相等的数据。

需求:

查询name不等于李子捌的数据

语句:

select * from user where name <> '李子捌';

select * from user where name != '李子捌';

结果:

+----+--------+-----+-----+

| id | name   | age | sex |

+----+--------+-----+-----+

|  2 | 张三   |  22 |   1 |

|  3 | 李四   |  38 |   1 |

|  4 | 王五   |  25 |   1 |

|  5 | 六麻子 |  13 |   0 |

|  6 | 田七   |  37 |   1 |

|  7 | 谢礼   |  18 |   1 |

|  8 | 李子柒 |  18 |   1 |

+----+--------+-----+-----+

7 rows in set (0.00 sec)

2.2.3 操作符<= 、 <、>=、>

这四个操作符用于数值类型的列数据比较,但是如果作用于文本字段,MySQL也能执行只是返回的结果可能并不是你预期的数据(理论上没人会这么玩,但确实不报错!)

需求:

查询年龄小于等于20的所有用户

语句:

select * from user where age <= 20;

结果:

+----+--------+-----+-----+

| id | name   | age | sex |

+----+--------+-----+-----+

|  1 | 李子捌 |  18 |   1 |

|  5 | 六麻子 |  13 |   0 |

|  7 | 谢礼   |  18 |   1 |

|  8 | 李子柒 |  18 |   1 |

+----+--------+-----+-----+

4 rows in set (0.00 sec)

2.2.4 BETWEEN AND

BETWEEN AND 用于查询两个数值范围之间的值,这个范围是两个闭区间,因此包含起始值和结束值。比如BETWEEN 1 AND 100,包含1和100的数据。

需求:

查询年龄大于等于20小于等于50的用户

语句:

select * from user where age between 20 and 50;

+----+------+-----+-----+

| id | name | age | sex |

+----+------+-----+-----+

|  2 | 张三 |  22 |   1 |

|  3 | 李四 |  38 |   1 |

|  4 | 王五 |  25 |   1 |

|  6 | 田七 |  37 |   1 |

+----+------+-----+-----+

4 rows in set (0.00 sec)

2.3 空值null

空值null指的是不包含数据,它可以在建表的时候指定其中的列是否可以包含空值。需要注意null和数据值类型的0,字符类型的空格不一样,空值null指的是没有值

关于空值null的查询,MySQL提供了专门的where子句is null。

需求:

查询name为空值的数据

语句:

select * from user where name is null;

结果:

Empty set (0.00 sec)

因为user表中不存在name值为空值的数据,所以没有数据返回。如果我们需要查询name列不为空的数据,该怎么查询呢?

这个时候我们可以使用is not null

mysql> select * from user where name is not null;

+----+--------+-----+-----+

| id | name   | age | sex |

+----+--------+-----+-----+

|  1 | 李子捌 |  18 |   1 |

|  2 | 张三   |  22 |   1 |

|  3 | 李四   |  38 |   1 |

|  4 | 王五   |  25 |   1 |

|  5 | 六麻子 |  13 |   0 |

|  6 | 田七   |  37 |   1 |

|  7 | 谢礼   |  18 |   1 |

|  8 | 李子柒 |  18 |   1 |

+----+--------+-----+-----+

8 rows in set (0.00 sec)

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