原图:1000 * 667
C++代码(代码较简单,意在抛砖引玉):
nt main() { cv::Mat img = cv::imread("../Daniel Norris.jpg", 0); int w = img.cols; int h = img.rows; float t = 1.; //int dst_w = 640, dst_h = 480; // 长宽不能都大于原图尺寸 int dst_w = 480, dst_h = 640; cv::Mat dst = cv::Mat(cv::Size(dst_w, dst_h), CV_8UC1, cv::Scalar(0)); float len = t * std::max(w, h); float len_ = std::min(dst_w, dst_h); float ratio = len_ / len; int w_ = ratio * w; int h_ = ratio * h; int delta_x = (dst_w - w_) / (2 * ratio); int delta_y = (dst_h - h_) / (2 * ratio); for (int i=0; i<w; i++) { for (int j=0; j<h; j++) { float u = (i + delta_x) / len ; float v = (j + delta_y) / len ; int x = u * len_; int y = v * len_; dst.at<uchar>(y, x) = img.at<uchar>(j, i); } } imshow("Result", dst); cv::waitKey(0); return 0; }
效果图:
横屏或竖屏依然保持图像比例,并自动居中,空余部分留黑边
1.横屏的情况
2.竖屏的情况
细心的同学应该有发现以上代码有个小瑕疵(即没有充分填满),但是经过简单的修改就可以实现以下的效果:
横图测试
竖图测试