1.4.1 从物理内存到应用
我们首先要了解系统的内存机制，搞清楚物理内存是如何被分配到各个进程的，以及共享内存的机制，等等，理解这些机制对测试及优化都会有很大帮助。
根据Google提供的Android整体架构图，如图1-17所示，可以看到Android系统是基于Linux内核的，因此底层的内存分配及共享机制与Linux基本相同。但由于Android是为移动设备设计的，所以整套架构为了符合移动设备的特性，需要有较低的内存及能耗需求。因此Android只使用了Linux内核，不使用传统Linux系统的组件。这些组件虽然功能强大，但是较为消耗系统资源。Google开发了若干较小的组件，例如将庞大的glibc换为bionic库，使用SQLite数据库等。Android还扩充了许多内核机制和实现，其中对内存影响较大的是Ashmem和Binder机制。
在Ashmem及COW(Copy-On-Write)机制的基础上，Android进程最明显的内存特征是与zygote共享内存。为了加快启动速度及节约内存，Android应用的进程都是由zygote fork出来的。由于zygote已经载入了完整的Dalvik虚拟机和Android 应用框架的代码，fork出的进程和zygote共享同一块内存，这样就节约了每个进程单独载入的时间和内存。应用进程只需载入自己的Dalvik字节码及资源就可以开始工作。
图1-17 Android架构图
综上所述，一个在运行的Android应用进程会包含以下几个部分：
Dalvik虚拟机代码（共享内存）
应用框架的代码（共享内存）
应用框架的资源（共享内存）
应用框架的so库（共享内存）
应用的代码（私有内存）
应用的资源（私有内存）
应用的so库（私有内存）
堆内存，其他部分（共享/私有）
有了整体视角后，我们再开始深入观察某一个应用的内存情况。在之前的测试中，我们使用系统提供的dumpsys meminfo工具来观察内存值。它能够将不同的内存消耗分类统计，输出成便于查看的格式。
但如果我们想细致地研究各部分内存的由来，只靠这个工具是不够的，我们有必要按照系统划分各部分的方式来理解和分析内存。
通过阅读和分析dumpsys meminfo的代码，我们能够了解到Android是如何划分各部分内存的。下面详细讲解dumpsys meminfo工具是如何统计各部分内存值的。
