注意：文章基于使用SpringBoot整合Redis，整合步骤和Redis基本操作默认读者已经掌握。
1. redisTemplate获取获取redis信息
- 根据Connection获取Redis缓存全部信息：
// 方式1：获取Redis缓存全部信息 Properties info = redisTemplate.getRequiredConnectionFactory().getConnection().info(); // 方式2：根据Connection获取Redis缓存指定信息： Properties info = redisTemplate.getRequiredConnectionFactory().getConnection().info("xxx");
方式2可选参数如下：
server：有关Redis服务器的常规信息
clients：客户端连接部分
memory：内存消耗相关信息
persistence：RDB和AOF相关信息
stats：一般统计
replication：主/副本复制信息
cpu：CPU消耗统计信息
commandstats：Redis命令统计
cluster：Redis群集部分
keyspace：与数据库相关的统计
它还可以采用以下值：
all：返回所有部分
default
返回值如下：
redis> INFO # Server # Redis服务器版本 redis_version:999.999.999 redis_git_sha1:3c968ff0 redis_git_dirty:0 redis_build_id:51089de051945df4 redis_mode:standalone # Redis 服务器的宿主操作系统 os:Linux 4.8.0-1-amd64 x86_64 # 架构（32 或 64 位） arch_bits:64 # Redis 所使用的事件处理机制 multiplexing_api:epoll atomicvar_api:atomic-builtin # 编译 Redis 时所使用的 GCC 版本 gcc_version:6.3.0 # 服务器进程的 PID process_id:9941 # Redis 服务器的随机标识符（用于 Sentinel 和集群） run_id:b770a8af038963f3d1b55358c2e376d0b5e00182 # TCP/IP 监听端口 tcp_port:6379 # 自 Redis 服务器启动以来，经过的秒数 uptime_in_seconds:1028993 # 自 Redis 服务器启动以来，经过的天数 uptime_in_days:11 hz:10 # 以分钟为单位进行自增的时钟，用于 LRU 管理 lru_clock:10750613 executable:/usr/local/bin/redis-server config_file: # Clients # 已连接客户端的数量（不包括通过从属服务器连接的客户端） connected_clients:4 # 当前连接的客户端当中，最长的输出列表 client_longest_output_list:0 # 当前连接的客户端当中，最大输入缓存 client_biggest_input_buf:0 # 正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客户端的数量 blocked_clients:0 # Memory # 由 Redis 分配器分配的内存总量，以字节（byte）为单位 used_memory:154272800 # 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量 used_memory_human:147.13M # 从操作系统的角度，返回 Redis 已分配的内存总量（俗称常驻集大小）。这个值和 top 、 ps等命令的输出一致。 used_memory_rss:160612352 # 以人类可读的格式返回 used_memory_rss_human:153.17M # Redis 的内存消耗峰值（以字节为单位） used_memory_peak:154319968 # 以人类可读的格式返回 Redis 的内存消耗峰值 used_memory_peak_human:147.17M # 使用内存达到峰值内存的百分比，即(used_memory/ used_memory_peak) *100% used_memory_peak_perc:99.97% # Redis为了维护数据集的内部机制所需的内存开销，包括所有客户端输出缓冲区、查询缓冲区、AOF重写缓冲区和主从复制的backlog used_memory_overhead:44082040 # Redis服务器启动时消耗的内存 used_memory_startup:510704 # 数据占用的内存大小，即used_memory-used_memory_overhead used_memory_dataset:110190760 # 数据占用的内存大小的百分比，100%*(used_memory_dataset/(used_memory-used_memory_startup)) used_memory_dataset_perc:71.66% allocator_allocated:154256264 allocator_active:154550272 allocator_resident:159731712 # 整个系统内存 total_system_memory:1044770816 # 以更直观的格式显示整个系统内存 total_system_memory_human:996.37M # Lua脚本存储占用的内存 used_memory_lua:37888 # 以更直观的格式显示Lua脚本存储占用的内存 used_memory_lua_human:37.00K # Redis实例的最大内存配置 maxmemory:0 # 以更直观的格式显示Redis实例的最大内存配置 maxmemory_human:0B # 当达到maxmemory时的淘汰策略 maxmemory_policy:noeviction allocator_frag_ratio:1.00 allocator_frag_bytes:294008 allocator_rss_ratio:1.03 allocator_rss_bytes:5181440 rss_overhead_ratio:1.01 rss_overhead_bytes:880640 # 碎片率，used_memory_rss/ used_memory mem_fragmentation_ratio:1.04 mem_fragmentation_bytes:6422528 # 在编译时指定的， Redis 所使用的内存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc 。 mem_allocator:jemalloc-4.0.3 active_defrag_running:0 lazyfree_pending_objects:0 # Persistence，RDB 持久化和 AOF 持久化有关信息 # 一个标志值，记录了服务器是否正在载入持久化文件 loading:0 # 距离最近一次成功创建持久化文件之后，经过了多少秒 rdb_changes_since_last_save:3813014 # 一个标志值，记录了服务器是否正在创建 RDB 文件 rdb_bgsave_in_progress:0 # 最近一次成功创建 RDB 文件的 UNIX 时间戳 rdb_last_save_time:1570002708 # 一个标志值，记录了最近一次创建 RDB 文件的结果是成功还是失败 rdb_last_bgsave_status:ok # 记录了最近一次创建 RDB 文件耗费的秒数 rdb_last_bgsave_time_sec:-1 # 如果服务器正在创建 RDB 文件，那么这个域记录的就是当前的创建操作已经耗费的秒数 rdb_current_bgsave_time_sec:-1 rdb_last_cow_size:0 # 一个标志值，记录了 AOF 是否处于打开状态 aof_enabled:0 # 一个标志值，记录了服务器是否正在创建 AOF 文件 aof_rewrite_in_progress:0 # 一个标志值，记录了在 RDB 文件创建完毕之后，是否需要执行预约的 AOF 重写操作 aof_rewrite_scheduled:0 # 最近一次创建 AOF 文件耗费的时长 aof_last_rewrite_time_sec:-1 # 如果服务器正在创建 AOF 文件，那么这个域记录的就是当前的创建操作已经耗费的秒数 aof_current_rewrite_time_sec:-1 # 一个标志值，记录了最近一次创建 AOF 文件的结果是成功还是失败 aof_last_bgrewrite_status:ok aof_last_write_status:ok aof_last_cow_size:0 # Stats，一般统计信息 # 服务器已接受的连接请求数量 total_connections_received:96 # 服务器已执行的命令数量 total_commands_processed:8700000 # 服务器每秒钟执行的命令数量 instantaneous_ops_per_sec:11 total_net_input_bytes:710523330 total_net_output_bytes:109073206 instantaneous_input_kbps:1.04 instantaneous_output_kbps:0.32 rejected_connections:0 sync_full:0 sync_partial_ok:0 sync_partial_err:0 # 因为过期而被自动删除的数据库键数量 expired_keys:13569 expired_stale_perc:0.00 expired_time_cap_reached_count:0 # 因为最大内存容量限制而被驱逐（evict）的键数量 evicted_keys:0 # 查找数据库键成功的次数 keyspace_hits:1911035 # 查找数据库键失败的次数 keyspace_misses:749427 # 目前被订阅的频道数量 pubsub_channels:0 # 目前被订阅的模式数量 pubsub_patterns:0 # 最近一次 fork() 操作耗费的毫秒数 latest_fork_usec:0 migrate_cached_sockets:0 slave_expires_tracked_keys:0 active_defrag_hits:0 active_defrag_misses:0 active_defrag_key_hits:0 active_defrag_key_misses:0 # Replication，主/从复制信息 # 服务器角色 role:master # 已连接的从服务器数量 connected_slaves:0 master_replid:33f9e49948d61df7fa02e315ecff02bbc3b2c9aa master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000 master_repl_offset:0 second_repl_offset:-1 repl_backlog_active:0 repl_backlog_size:1048576 repl_backlog_first_byte_offset:0 repl_backlog_histlen:0 # CPU used_cpu_sys:925.48 used_cpu_user:3467.41 used_cpu_sys_children:0.00 used_cpu_user_children:0.00 # Cluster cluster_enabled:0 # Keyspace db0:keys=876234,expires=3,avg_ttl=204565882
2. CacheController接口代码
/** * Redis缓存监控Controller接口 * * @author csp */ @RestController @RequestMapping("/monitor/cache") public class CacheController { @Autowired private RedisTemplate<String, String> redisTemplate; @PreAuthorize("@ss.hasPermi('monitor:cache:list')")// 自定义权限注解 @GetMapping() public AjaxResult getInfo() throws Exception { // 获取redis缓存完整信息 //Properties info = redisTemplate.getRequiredConnectionFactory().getConnection().info(); Properties info = (Properties) redisTemplate.execute((RedisCallback<Object>) connection -> connection.info()); // 获取redis缓存命令统计信息 //Properties commandStats = redisTemplate.getRequiredConnectionFactory().getConnection().info("commandstats"); Properties commandStats = (Properties) redisTemplate.execute((RedisCallback<Object>) connection -> connection.info("commandstats")); // 获取redis缓存中可用键Key的总数 //Long dbSize = redisTemplate.getRequiredConnectionFactory().getConnection().dbSize(); Object dbSize = redisTemplate.execute((RedisCallback<Object>) connection -> connection.dbSize()); Map<String, Object> result = new HashMap<>(3); result.put("info", info); result.put("dbSize", dbSize); List<Map<String, String>> pieList = new ArrayList<>(); commandStats.stringPropertyNames().forEach(key -> { Map<String, String> data = new HashMap<>(2); String property = commandStats.getProperty(key); data.put("name", StringUtils.removeStart(key, "cmdstat_")); data.put("value", StringUtils.substringBetween(property, "calls=", ",usec")); pieList.add(data); }); result.put("commandStats", pieList); return AjaxResult.success(result); } }
其中自定义权限注解@PreAuthorize("@ss.hasPermi('monitor:cache:list')")是基于Spring Security做的权限控制，AjaxResult返回结果对象是自定义的，二者可不参考~
