2.4.1 序列数据集
序列数据集S定义为元组（sid, s）的集合，其中sid为序列ID，s为序列。
在序列数据集S中，序列X的支持度定义为S中包含X的元组数，即
supportS(X)={(sid, s)∨(sid, s)∈S←Xs}
这是序列模式的一个内在性质，它应用于相关的算法，如Apriori算法的Apriori性质。对于序列X及其子序列Y，support（X）≤support(Y)。
R语言数据挖掘2.4.1 序列数据集
2017-05-02
1359
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
目录
相关文章
|
4天前
|
vr&ar
R语言单变量和多变量（多元）动态条件相关系数DCC-GARCH模型分析股票收益率金融时间序列数据波动率-1
R语言单变量和多变量（多元）动态条件相关系数DCC-GARCH模型分析股票收益率金融时间序列数据波动率
29
0
0
|
1天前
|
数据挖掘
C++
使用R语言进行时间序列分析
【4月更文挑战第25天】时间序列分析是一种重要的数据分析方法，广泛应用于经济学、金融学、气象学、生态学等领域。R语言是一种强大的统计分析工具，提供了丰富的函数和包用于时间序列分析。本文将介绍使用R语言进行时间序列分析的基本概念、方法和实例，帮助读者掌握R语言在时间序列分析中的应用。
10
2
2
|
2天前
|
存储
算法
数据可视化
|
3天前
|
算法
vr&ar
Python
R语言隐马尔可夫模型HMM连续序列重要性重抽样CSIR估计随机波动率模型SV分析股票收益率时间序列
R语言隐马尔可夫模型HMM连续序列重要性重抽样CSIR估计随机波动率模型SV分析股票收益率时间序列
10
1
1
|
8天前
|
数据可视化
|
9天前
|
数据挖掘
|
9天前
|
算法
Linux
Python
R语言BUGS序列蒙特卡罗SMC、马尔可夫转换随机波动率SV模型、粒子滤波、Metropolis Hasting采样时间序列分析
R语言BUGS序列蒙特卡罗SMC、马尔可夫转换随机波动率SV模型、粒子滤波、Metropolis Hasting采样时间序列分析
40
8
8
|
9天前
|
机器学习/深度学习
R语言集成模型：提升树boosting、随机森林、约束最小二乘法加权平均模型融合分析时间序列数据
R语言集成模型：提升树boosting、随机森林、约束最小二乘法加权平均模型融合分析时间序列数据
14
0
0
|
9天前
|
资源调度
BI
vr&ar
|
9天前
|
机器学习/深度学习
存储
数据建模
热门文章
最新文章
1
R语言检验独立性：卡方检验(Chi-square test)
2
R语言基于ARMA-GARCH-VaR模型拟合和预
3
R语言中使用RCPP并行计算指数加权波动率
4
R语言用Rshiny探索lme4广义线性混合模型（GLMM）和线性混合模型（LMM）
5
R语言用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化
6
R语言聚类算法的应用实例
7
R语言中的生存分析Survival analysis晚期肺癌患者4例
8
R语言极值理论 EVT、POT超阈值、GARCH 模型分析股票指数VaR、条件CVaR：多元化投资组合预测风险测度分析
9
R语言计量经济学：工具变量法(两阶段最小二乘法2SLS)线性模型分析人均食品消费时间序列数据和回归诊断
10
R语言BUGS序列蒙特卡罗SMC、马尔可夫转换随机波动率SV模型、粒子滤波、Metropolis Hasting采样时间序列分析
1
API电商接口大数据分析与数据挖掘 （商品详情店铺）
391
2
预测未来：Python 数据挖掘案例
59
3
数据挖掘实战：基于KMeans算法对超市客户进行聚类分群
146
4
【Python数据挖掘】优化电能能源策略：基于非侵入式负荷检测与分解的智能解决方案
36
5
Python数据挖掘项目实战——自动售货机销售数据分析
102
6
基于非侵入式负荷检测与分解的电力数据挖掘
34
7
通过案例理解数据挖掘
37
8
数据挖掘之旅：京东商品详情API与销售策略的优化
28
9
探索大数据时代的关键技术：数据挖掘、可视化和数据仓库
106
10
百度2024校招机器学习、数据挖掘、自然语言处理方向面试经历
143