2.1 关联规则和关联模式概述
数据挖掘的一个最受欢迎的任务就是发现源数据集之间的关系，它从不同的数据源（如购物篮数据、图数据或流数据）中发现频繁模式。
为了充分理解关联规则分析的目的，本章中所有算法均用R语言编写，这些代码使用算法的标准R添加包（如arules添加包）进行说明。
R语言数据挖掘2.1 关联规则和关联模式概述
2017-05-02
1106
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
目录
相关文章
|
7月前
|
数据库
|
7月前
|
数据可视化
算法
大数据
数据分享|R语言改进Apriori关联规则挖掘研究西安PM2.5含量与天气因素关系数据可视化
数据分享|R语言改进Apriori关联规则挖掘研究西安PM2.5含量与天气因素关系数据可视化
44
0
0
|
7月前
|
存储
算法
安全
|
7月前
|
机器学习/深度学习
数据采集
算法
|
7月前
|
数据采集
算法
安全
|
7月前
|
算法
数据可视化
网络可视化
|
7月前
|
算法
数据挖掘
数据库
|
7月前
|
数据采集
数据可视化
|
7月前
|
机器学习/深度学习
算法
数据可视化
|
7月前
|
数据可视化
数据挖掘
数据分享|R语言IMDb TOP250电影特征数据挖掘可视化分析受众偏好、排名、投票、评分（下）
数据分享|R语言IMDb TOP250电影特征数据挖掘可视化分析受众偏好、排名、投票、评分
94
0
0
热门文章
最新文章
1
预测分析：R语言实现.
2
R语言学习笔记（一）数据结构
3
R语言学习笔记：SQL操作
4
R语言学习笔记（四）流程函数及自定义函数
5
《R语言机器学习：实用案例分析》——2.4节总结
6
科研绘图丨使用R语言Pheatmap包快速绘制基因表达量热图的方法，支持聚类和配色自定义修改
7
R语言的循环
8
【视频】决策树模型原理和R语言预测心脏病实例|数据分享(上)
9
【视频】分类模型评估:精确率、召回率、ROC曲线、AUC与R语言生存分析时间依赖性ROC实现
10
R语言之基本包
1
R语言主成分PCA、决策树、boost预警模型在跨区域犯罪研究数据挖掘分析|数据分享
96
2
数据分享|R语言IMDb TOP250电影特征数据挖掘可视化分析受众偏好、排名、投票、评分（下）
94
3
数据分享|R语言IMDb TOP250电影特征数据挖掘可视化分析受众偏好、排名、投票、评分（上）
120
4
【视频】支持向量机算法原理和Python用户流失数据挖掘SVM实例（下）
250
5
【视频】支持向量机算法原理和Python用户流失数据挖掘SVM实例（上）
268
6
数据分享|Weka数据挖掘Apriori关联规则算法分析用户网购数据
131
7
SQL Server Analysis Services数据挖掘聚类分析职业、地区、餐饮消费水平数据
147
8
数据分享|SAS数据挖掘EM贷款违约预测分析：逐步Logistic逻辑回归、决策树、随机森林
120
9
SQL Server聚类数据挖掘信用卡客户可视化分析
122
10
MATLAB用改进K-Means(K-均值)聚类算法数据挖掘高校学生的期末考试成绩
77