使用说明
- 在使用SDK之前，请先阅读接口说明，详情请参见接口说明。
- 为使用长文本语音合成服务，请将SDK版本更新至2.1.1及以上。
- 部分超高清场景声音（如“知琪”等）暂不支持通过实时接口（Java SDK及C++ SDK）调用，只支持RESTful API异步调用，具体请详见接口说明中声音类型支持接口类型列的描述。
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1.导入Maven依赖文件
<dependency>
<groupId>com.alibaba.nls</groupId>
<artifactId>nls-sdk-tts</artifactId>
<version>2.2.1</version>
</dependency>代码示例
1.获取token
import java.io.IOException;
import com.alibaba.nls.client.AccessToken;
public class CreateToken {
public static synchronized String token(String accessKeyId,String accessKeySecret) {
AccessToken accessToken = new AccessToken(accessKeyId, accessKeySecret);
try {
accessToken.apply();
return accessToken.getToken();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
}2.实现代码示例
import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.nio.ByteBuffer;
import com.alibaba.ai.zxb.A_Token.CreateToken;
import com.alibaba.nls.client.protocol.NlsClient;
import com.alibaba.nls.client.protocol.OutputFormatEnum;
import com.alibaba.nls.client.protocol.SampleRateEnum;
import com.alibaba.nls.client.protocol.tts.SpeechSynthesizer;
import com.alibaba.nls.client.protocol.tts.SpeechSynthesizerListener;
import com.alibaba.nls.client.protocol.tts.SpeechSynthesizerResponse;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public class SpeechLongSynthesizerDemo {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SpeechLongSynthesizerDemo.class);
private static long startTime;
private String appKey;
NlsClient client;
public SpeechLongSynthesizerDemo(String appKey, String token, String url) {
this.appKey = appKey;
//创建NlsClient实例应用全局创建一个即可。生命周期可和整个应用保持一致，默认服务地址为阿里云线上服务地址。
if(url.isEmpty()) {
client = new NlsClient(token);
} else {
client = new NlsClient(url, token);
}
}
private static SpeechSynthesizerListener getSynthesizerListener() {
SpeechSynthesizerListener listener = null;
try {
listener = new SpeechSynthesizerListener() {
File f=new File((int)(1+Math.random()*(500-1+1))+"ttsForLongText"+(int)(1+Math.random()*(500-1+1))+".mp3");
FileOutputStream fout = new FileOutputStream(f);
private boolean firstRecvBinary = true;
//语音合成结束
@Override
public void onComplete(SpeechSynthesizerResponse response) {
// 调用onComplete时，表示所有TTS数据已经接收完成，因此为整个合成数据的延迟。该延迟可能较大，不一定满足实时场景。
System.out.println("name: " + response.getName() + ", status: " + response.getStatus()+", output file :"+f.getAbsolutePath());
}
//语音合成的语音二进制数据
@Override
public void onMessage(ByteBuffer message) {
try {
if(firstRecvBinary) {
// 此处计算首包语音流的延迟，收到第一包语音流时，即可以进行语音播放，以提升响应速度（特别是实时交互场景下）。
firstRecvBinary = false;
long now = System.currentTimeMillis();
logger.info("tts first latency : " + (now - SpeechLongSynthesizerDemo.startTime) + " ms");
}
byte[] bytesArray = new byte[message.remaining()];
message.get(bytesArray, 0, bytesArray.length);
//System.out.println("write array:" + bytesArray.length);
fout.write(bytesArray);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
@Override
public void onFail(SpeechSynthesizerResponse response){
// task_id是调用方和服务端通信的唯一标识，当遇到问题时，需要提供此task_id以便排查。
System.out.println(
"task_id: " + response.getTaskId() +
//状态码
", status: " + response.getStatus() +
//错误信息
", status_text: " + response.getStatusText());
}
};
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return listener;
}
public void process(String text) {
SpeechSynthesizer synthesizer = null;
try {
//创建实例，建立连接。
synthesizer = new SpeechSynthesizer(client, getSynthesizerListener());
synthesizer.setAppKey(appKey);
//设置返回音频的编码格式。
synthesizer.setFormat(OutputFormatEnum.MP3);
//设置返回音频的采样率。
synthesizer.setSampleRate(SampleRateEnum.SAMPLE_RATE_16K);
//发音人。注意Java SDK不支持调用超高清场景对应的发音人（例如"zhiqi"），如需调用请使用restfulAPI方式。
synthesizer.setVoice("siyue");
//语调，范围是-500~500，可选，默认是0。
synthesizer.setPitchRate(0);
//语速，范围是-500~500，默认是0。
synthesizer.setSpeechRate(0);
//设置用于语音合成的文本
// 此处调用的是setLongText接口（原语音合成接口是setText）。
synthesizer.setLongText(text);
//此方法将以上参数设置序列化为JSON发送给服务端，并等待服务端确认。
long start = System.currentTimeMillis();
synthesizer.start();
logger.info("tts start latency " + (System.currentTimeMillis() - start) + " ms");
SpeechLongSynthesizerDemo.startTime = System.currentTimeMillis();
//等待语音合成结束
synthesizer.waitForComplete();
logger.info("tts stop latency " + (System.currentTimeMillis() - start) + " ms");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
//关闭连接
if (null != synthesizer) {
synthesizer.close();
}
}
}
public void shutdown() {
client.shutdown();
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
String appKey = "您的appKey";
String token = CreateToken.token("accessKeyId","accessKeySecret");
// url取默认值
String url = "wss://nls-gateway.cn-shanghai.aliyuncs.com/ws/v1";
String ttsTextLong = "狂人日记 鲁迅 \n" +
"凡事总须研究，才会明白。古来时常吃人，我也还记得，可是不甚清楚。我翻开历史一查，这历史没有年代，歪歪斜斜的每页上都写着“仁义道德”几个字。我横竖睡不着，仔细看了半夜，才从字缝里看出字来，满本都写着两个字是“吃人”！\n" +
"书上写着这许多字，佃户说了这许多话，却都笑吟吟的睁着怪眼看我。\n" +
"我也是人，他们想要吃我了！\n" +
"吃人的是我哥哥！我是吃人的人的兄弟！\n" +
"我自己被人吃了，可仍然是吃人的人的兄弟！";
SpeechLongSynthesizerDemo demo = new SpeechLongSynthesizerDemo(appKey, token, url);
demo.process(ttsTextLong);
demo.shutdown();
}
}
