大数据与机器学习:实践方法与行业案例.1.4 本章小结-阿里云开发者社区

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大数据与机器学习:实践方法与行业案例.1.4 本章小结

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1.4 本章小结


首先,本章介绍了数据的基本形态以及与之相关的各种数据平台,从数据分析和应用角度来看,数据的基本形态包括生产数据、原始数据和分析数据三种,它们分别对应于三种环境,即生产环境、数据缓冲区和分析环境。

其次,本章着重介绍了分析环境的数据平台,包括传统数据仓库平台和大数据平台。在数据仓库平台中介绍了数据的更新规则和存储规则,这是数据仓库平台解决数据入口和出口问题的重要方法。大数据平台主要介绍了大数据平台的基本组件,目的在于给读者一个整体概念。

然后,本章介绍了MPP数据库和NoSQL数据库的CAP定理。MPP数据库是一种定位于高端分析市场的数据库产品,一般应用于大型企业数据平台之中;NoSQL数据库的CAP定理虽然备受争议,但是了解该定理仍然可以为我们构建数据应用提供参考。

最后,本章简单介绍了应用系统的分类。数据由应用系统而来,最后仍然需要应用到系统中去,才能转化为价值。第2章的内容正是围绕让数据更好地产生价值这一主题展开的。

 

 

 

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