全网首发:神奇的WORD文字渲染效果,18个字符一组,每个字符渲染效果不同

简介: 全网首发:神奇的WORD文字渲染效果,18个字符一组,每个字符渲染效果不同

 去年有一段时间研究过WORD的渲染效果,当时得出的结论是:宋体,粗体,每18个字符多一个像素(比非粗体)。也不知道18规律是怎么来的。


 今天又放大研究了一下,表面原因找到了:WORD是每18个字符一组,进行渲染。


 然而让人震惊的事情出现了:这18个字符,每个渲染效果是不同的!


如图:

1.png

  当时吾就震惊了傻眼了。 大哥你这是玩的什么高科技啊?英文字母还好说,如果是汉字怎么玩的?

 

  问题还没这么简单:

  • 又发现字母有时是以8个为一组进行渲染的。
  • 汉字的渲染甚至没规律,不同渲染效果的字排列有时找不到完整规律。
目录
相关文章
第一百三十四节:“应用层半双工”双机串口通讯的程序框架。
第一百三十四节:“应用层半双工”双机串口通讯的程序框架。
319 0
|
文字识别 并行计算 语音技术
ModelScope问题之下载模型文件报错如何解决
ModelScope模型报错是指在使用ModelScope平台进行模型训练或部署时遇到的错误和问题;本合集将收集ModelScope模型报错的常见情况和排查方法,帮助用户快速定位问题并采取有效措施。
3121 3
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
文本分析-使用jieba库进行中文分词和去除停用词(附案例实战)
文本分析-使用jieba库进行中文分词和去除停用词(附案例实战)
7492 0
|
人工智能 自然语言处理 安全
关于大模型越狱的多种方式,有这些防御手段
【8月更文挑战第22天】在AI领域,大语言模型与视觉-语言模型显著提升了自然语言处理及视觉任务能力,但同时也引发了严重的安全与伦理问题,特别是大模型越狱现象。越狱可通过梯度、进化、演示、规则或多智能体等方式实现,利用模型弱点操纵其输出。针对此威胁,研究者提出包括提示检测、扰动、演示、生成干预及响应评估等多种防御策略,旨在增强模型安全性与可靠性。然而,攻击手段的多样性和有效性评估构成了主要挑战。[论文](https://arxiv.org/pdf/2407.01599)详细探讨了这些问题。
515 17
|
3月前
|
存储 编解码 Prometheus
大模型推理加速实战:vLLM 部署 Llama3 的量化与批处理优化指南
本文详解如何通过量化与批处理优化,在vLLM中高效部署Llama3大模型。涵盖内存管理、推理加速及混合策略,提升吞吐量并降低延迟,适用于大规模语言模型部署实践。
843 2
|
存储 数据可视化 PyTorch
Transformers 4.37 中文文档(十四)(1)
Transformers 4.37 中文文档(十四)
306 1
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
开源版GPT-4o来了,AI大神Karpathy盛赞!67页技术报告全公开
【10月更文挑战第20天】近日,开源版GPT-4o的发布成为AI领域的焦点。作为GPT系列的最新成员,GPT-4o在性能和多模态数据处理方面实现了显著提升,得到了知名AI专家Andrej Karpathy的高度评价。该模型的开源特性将进一步促进AI研究的进展。
781 3
|
10月前
|
应用服务中间件 网络安全 Apache
学校/教育单位申请免费SSL证书
学校或教育单位可通过JoySSL申请免费SSL证书。访问JoySSL官网注册账号,填写特定注册码230922获取申请资格,选择适合的免费一年期SSL证书并完成验证。需确保域名与IP地址正确,定期检查和更新证书,正确安装配置,确保安全性和兼容性,符合合规要求。如有问题,可联系技术支持。
|
机器学习/深度学习 算法 大数据
[ICLR 2024] 基于Pathways架构的自适应多尺度时间序列预测模型Pathformer
阿里云计算平台大数据基础工程技术团队主导,与华东师范大学数据科学与工程学院合作的论文《Pathformer: Multi-Scale Transformers With Adaptive Pathways For Time Series Forecasting》被ICLR 2024接收,该论文提出了基于Pathways架构的自适应多尺度时间序列预测模型Pathformer,它从时间分辨率和时间距离角度进行多尺度时序建模,同时进一步提出自适应Pathways来动态调整多尺度建模过程,基于两者,Pathformer在阿里云数据集和公开数据集上取得SOTA预测效果,并展现出不错的泛化性和迁移性。
|
存储 算法 NoSQL
定时器方案之红黑树、最小堆、时间轮
定时器方案之红黑树、最小堆、时间轮
519 0