一.原理

1.各模块概要介绍

Config Service（Config Service 包中包含了三个组件: config ,meta server,euraka）

• 提供配置获取接口
• 提供配置更新推送接口（基于Http long polling）

• 服务端使用Spring DeferredResult实现异步化，从而大大增加长连接数量
• 目前使用的tomcat embed默认配置是最多10000个连接（可以调整），使用了4C8G的虚拟机实测可以支撑10000个连接，所以满足需求（一个应用实例只会发起一个长连接）。

• 接口服务对象为Apollo客户端

Admin Service

• 提供配置管理接口
• 提供配置修改、发布等接口
• 接口服务对象为Portal

Meta Server

• Portal通过域名访问Meta Server获取Admin Service服务列表（IP+Port）
• Client通过域名访问Meta Server获取Config Service服务列表（IP+Port）
• Meta Server从Eureka获取Config Service和Admin Service的服务信息，相当于是一个Eureka Client
• 增设一个Meta Server的角色主要是为了封装服务发现的细节，对Portal和Client而言，永远通过一个Http接口获取Admin Service和Config Service的服务信息，而不需要关心背后实际的服务注册和发现组件
• Meta Server只是一个逻辑角色，在部署时和Config Service是在一个JVM进程中的，所以IP、端口和Config Service一致

Eureka

• 基于Eureka和Spring Cloud Netflix提供服务注册和发现
• Config Service和Admin Service会向Eureka注册服务，并保持心跳
• 为了简单起见，目前Eureka在部署时和Config Service是在一个JVM进程中的（通过Spring Cloud Netflix）

Portal

• 提供Web界面供用户管理配置
• 通过Meta Server获取Admin Service服务列表（IP+Port），通过IP+Port访问服务
• 在Portal侧做load balance、错误重试

Client

• Apollo提供的客户端程序，为应用提供配置获取、实时更新等功能
• 通过Meta Server获取Config Service服务列表（IP+Port），通过IP+Port访问服务
• 在Client侧做load balance、错误重试

2.Apollo运行过程

客户端设置

上图简要描述了Apollo客户端的实现原理：

• 客户端和服务端保持了一个长连接，从而能第一时间获得配置更新的推送。（通过Http Long Polling实现）
• 客户端还会定时从Apollo配置中心服务端拉取应用的最新配置。    

• 这是一个fallback机制，为了防止推送机制失效导致配置不更新
• 客户端定时拉取会上报本地版本，所以一般情况下，对于定时拉取的操作，服务端都会返回304 - Not Modified
• 定时频率默认为每5分钟拉取一次，客户端也可以通过在运行时指定System Property: apollo.refreshInterval来覆盖，单位为分钟。

• 客户端从Apollo配置中心服务端获取到应用的最新配置后，会保存在内存中
• 客户端会把从服务端获取到的配置在本地文件系统缓存一份    

• 在遇到服务不可用，或网络不通的时候，依然能从本地恢复配置

• 应用程序可以从Apollo客户端获取最新的配置、订阅配置更新通知
   

3.总体设计

上图简要描述了Apollo的总体设计，我们可以从下往上看：

• Config Service提供配置的读取、推送等功能，服务对象是Apollo客户端
• Admin Service提供配置的修改、发布等功能，服务对象是Apollo Portal（管理界面）
• Config Service和Admin Service都是多实例、无状态部署，所以需要将自己注册到Eureka中并保持心跳
• 在Eureka之上我们架了一层Meta Server用于封装Eureka的服务发现接口
• Client通过域名访问Meta Server获取Config Service服务列表（IP+Port），而后直接通过IP+Port访问服务，同时在Client侧会做load balance、错误重试
• Portal通过域名访问Meta Server获取Admin Service服务列表（IP+Port），而后直接通过IP+Port访问服务，同时在Portal侧会做load balance、错误重试
• 为了简化部署，我们实际上会把Config Service、Eureka和Meta Server三个逻辑角色部署在同一个JVM进程中

个人理解：client为8070页面入口，而portal是用户管理入口，配置发布后会推送到8070页面，流程如下：

配置发布后的实时推送设计

配置中心最重要的一个特性就是实时推送，正因为有这个特性，我们才可以依赖配置中心做很多事情。如图 所示。

4.注意

项目中application中只需要有以下配置 其他配置都可以删除 然后从apollo中获取

app:
  id: test-apollo
apollo:
  meta: http://172.0.0.1:8080
  bootstrap:
    enabled: true
    eagerLoad:
      enabled: true