Docker技术入门与实战(第2版)1.2 为什么要使用Docker

简介:

1.2 为什么要使用Docker


1.?Docker容器虚拟化的好处

Docker项目的发起人和Docker公司CTO Solomon Hykes曾认为,Docker在正确的地点、正确的时间顺应了正确的趋势——如何正确地构建应用。

在云时代,开发者创建的应用必须要能很方便地在网络上传播,也就是说应用必须脱离底层物理硬件的限制;同时必须是“任何时间、任何地点”可获取的。因此,开发者需要一种新型的创建分布式应用程序的方式,快速分发和部署,这正是Docker所能够提供的最大优势。

举个简单的例子,假设用户试图基于最常见的LAMP(Linux+Apache+MySQL+PHP)组合来构建一个网站。按照传统的做法,首先,需要安装Apache、MySQL和PHP以及它们各自运行所依赖的环境;之后分别对它们进行配置(包括创建合适的用户、配置参数等);经过大量的操作后,还需要进行功能测试,看是否工作正常;如果不正常,则进行调试追踪,意味着更多的时间代价和不可控的风险。可以想象,如果应用数目变多,事情会变得更加难以处理。

更为可怕的是,一旦需要服务器迁移(例如从亚马逊云迁移到其他云),往往需要对每个应用都进行重新部署和调试。这些琐碎而无趣的“体力活”,极大地降低了工作效率。究其根源,是这些应用直接运行在底层操作系统上,无法保证同一份应用在不同的环境中行为一致。

而Docker提供了一种更为聪明的方式,通过容器来打包应用,解耦应用和运行平台。意味着迁移的时候,只需要在新的服务器上启动需要的容器就可以了,无论新旧服务器是否是同一类型的平台。这无疑将节约大量的宝贵时间,并降低部署过程出现问题的风险。

2.?Docker在开发和运维中的优势

对开发和运维(DevOps)人员来说,可能最梦寐以求的效果就是一次创建或配置,之后可以在任意地方、任意时间让应用正常运行。而Docker恰恰是可以实现这一终极目标的“瑞士军刀”。

具体说来,Docker在开发和运维过程中,具有如下几个方面的优势:

更快速的交付和部署。使用Docker,开发人员可以使用镜像来快速构建一套标准的开发环境;开发完成之后,测试和运维人员可以直接使用完全相同环境来部署代码。只要开发测试过的代码,就可以确保在生产环境无缝运行。Docker可以快速创建和删除容器,实现快速迭代,大量节约开发、测试、部署的时间。并且,整个过程全程可见,使团队更容易理解应用的创建和工作过程。

更高效的资源利用。Docker容器的运行不需要额外的虚拟化管理程序(Virtual Machine Manager,VMM,以及Hypervisor)支持,它是内核级的虚拟化,可以实现更高的性能,同时对资源的额外需求很低。跟传统虚拟机方式相比,要提高一到两个数量级。

更轻松的迁移和扩展。Docker容器几乎可以在任意的平台上运行,包括物理机、虚拟机、公有云、私有云、个人电脑、服务器等,同时支持主流的操作系统发行版本。这种兼容性让用户可以在不同平台之间轻松地迁移应用。

更简单的更新管理。使用Dockerf?ile,只需要小小的配置修改,就可以替代以往大量的更新工作。并且所有修改都以增量的方式被分发和更新,从而实现自动化并且高效的容器管理。

3.?Docker与虚拟机比较

作为一种轻量级的虚拟化方式,Docker在运行应用上与传统的虚拟机方式相比具有显著优势:

Docker容器很快,启动和停止可以在秒级实现,而传统的虚拟机方式需要数分钟。

Docker容器对系统资源需求很少,一台主机上可以同时运行数千个Docker容器(在IBM服务器上已经实现了同时运行10K量级的容器实例)。

Docker通过类似Git设计理念的操作来方便用户获取、分发和更新应用镜像,存储复用,增量更新。

Docker通过Dockerf?ile支持灵活的自动化创建和部署机制,提高工作效率,使流程标准化。

Docker容器除了运行其中应用外,基本不消耗额外的系统资源,保证应用性能的同时,尽量减小系统开销。传统虚拟机方式运行N个不同的应用就要起N个虚拟机(每个虚拟机需要单独分配独占的内存、磁盘等资源),而Docker只需要启动N个隔离的“很薄的”容器,并将应用放进容器内即可。应用获得的是接近原生的运行性能。

当然,在隔离性方面,传统的虚拟机方式提供的是相对封闭的隔离。但这并不意味着Docker就不安全,Docker利用Linux系统上的多种防护技术实现了严格的隔离可靠性,并且可以整合众多安全工具。从1.3.0版本开始,Docker重点改善了容器的安全控制和镜像的安全机制,极大提高了使用Docker的安全性。在已知的大规模应用中,目前尚未出现值得担忧的安全隐患。

表1-1总结了使用Docker容器技术与传统虚拟机技术的特性比较,可见容器技术在很多应用场景下都具有巨大的优势。

表1-1 Docker容器技术与传统虚拟机技术的特性比较

特  性 容  器 虚拟机

启动速度 秒级 分钟级

性能 接近原生 较弱

内存代价 很小 较多

硬盘使用 一般为MB 一般为GB

运行密度 单机支持上千个容器 一般几十个

隔离性 安全隔离 完全隔离

迁移性 优秀 一般

 

相关文章
|
9天前
|
Ubuntu 应用服务中间件 nginx
docker入门-快速学会docker
本文介绍了Docker的基本概念,包括镜像、容器、tar文件、Dockerfile和仓库,并通过实际操作演示了如何使用Docker。从拉取Nginx镜像、运行容器、修改容器内容、保存容器为新镜像,到使用Dockerfile构建自定义镜像,最后讲解了如何保存和恢复镜像。文中还推荐了一个在线实践平台Play with Docker,方便读者快速上手Docker。
44 4
docker入门-快速学会docker
|
9天前
|
关系型数据库 应用服务中间件 PHP
实战~如何组织一个多容器项目docker-compose
本文介绍了如何使用Docker搭建Nginx、PHP和MySQL的环境。首先启动Nginx容器并查看IP地址,接着启动Alpine容器并安装curl测试连通性。通过`--link`方式或`docker-compose`配置文件实现服务间的通信。最后展示了Nginx配置文件和PHP代码示例,验证了各服务的正常运行。
29 3
实战~如何组织一个多容器项目docker-compose
|
3天前
|
Unix Linux Docker
CentOS停更沉寂,RHEL巨变限制源代:Docker容器化技术的兴起助力操作系统新格局
操作系统是计算机系统的核心软件,管理和控制硬件与软件资源,为用户和应用程序提供高效、安全的运行环境。Linux作为开源、跨平台的操作系统,具有高度可定制性、稳定性和安全性,广泛应用于服务器、云计算、物联网等领域。其发展得益于庞大的社区支持,多种发行版如Ubuntu、Debian、Fedora等满足不同需求。
16 4
|
25天前
|
存储 缓存 监控
Docker容器性能调优的关键技巧,涵盖CPU、内存、网络及磁盘I/O的优化策略,结合实战案例,旨在帮助读者有效提升Docker容器的性能与稳定性。
本文介绍了Docker容器性能调优的关键技巧,涵盖CPU、内存、网络及磁盘I/O的优化策略,结合实战案例,旨在帮助读者有效提升Docker容器的性能与稳定性。
64 7
|
25天前
|
开发框架 安全 开发者
Docker 是一种容器化技术,支持开发者将应用及其依赖打包成容器,在不同平台运行而无需修改。
Docker 是一种容器化技术,支持开发者将应用及其依赖打包成容器,在不同平台运行而无需修改。本文探讨了 Docker 在多平台应用构建与部署中的作用,包括环境一致性、依赖管理、快速构建等优势,以及部署流程和注意事项,展示了 Docker 如何简化开发与部署过程,提高效率和可移植性。
53 4
|
25天前
|
负载均衡 网络协议 算法
Docker容器环境中服务发现与负载均衡的技术与方法,涵盖环境变量、DNS、集中式服务发现系统等方式
本文探讨了Docker容器环境中服务发现与负载均衡的技术与方法,涵盖环境变量、DNS、集中式服务发现系统等方式,以及软件负载均衡器、云服务负载均衡、容器编排工具等实现手段,强调两者结合的重要性及面临挑战的应对措施。
58 3
|
27天前
|
运维 Kubernetes Docker
深入理解容器化技术:Docker与Kubernetes的协同工作
深入理解容器化技术:Docker与Kubernetes的协同工作
47 1
|
28天前
|
安全 持续交付 Docker
深入理解并实践容器化技术——Docker 深度解析
深入理解并实践容器化技术——Docker 深度解析
54 2
|
27天前
|
Kubernetes Linux 开发者
深入探索容器化技术——Docker 的实战应用
深入探索容器化技术——Docker 的实战应用
74 0
|
Web App开发 NoSQL 测试技术
Docker实战:更轻松、更愉快、更高效
本文讲的是Docker实战:更轻松、更愉快、更高效,【编者的话】本文作者(Michael Herman)通过实例展示了Docker在日常开发中的潜力,并不需要花费太多精力,就可以建立一套高效、简洁的流程,包括了项目自动化的测试、持续集成及部署,将开发者从这些令人厌倦的体力劳动中解放出来,同时为我们了解Docker提供了直观的经验。
2895 0