组播基础

简介: Multicast Server里播放视频,当成员加入组播组中也自动播放视频。

Multicast

组播使用场景

Multicast Server里播放视频,当成员加入组播组中也自动播放视频。

image.png

组播服务器里添加视频后点击运行

image.png

成员加入组播组然后点击启动VLC

image.png

查看视频同步

image.png

image.png

组播应用

新型点到多点应用:随着Internet网络的不断发展,网络中交互的各种数据、语音和视频信息数量突增。在线直播、IPTV、视频会议、远程教育等应用大多符合点对多点的模式,对信息安全性、传播范围、网络带宽提出了较高的要求。

image.png

单播点到多点问题:信息量和需求成正比。

广播点到多点问题:信息被限制在一个广播域中,安全性和有偿服务得不到保障。

组播解决方案

  • 组播技术实现了点到多点的高效数据传送,大量节约网络带宽、降低网络负载。
  • 更方便地提供在线直播、网络电视、远程教育、远程医疗、实时视频会议等服务。
    image.png
    image.png

组播定义:单点发送,多点接收

  • IP报文从一个源发出,被转发到一组特定的接收者。
  • 给多个接收者传输相同的数据,只需发送一份数据包。
    image.png

组播基本概念

image.png

组播与电视节目对比

image.png

组播的优势:

  • 提高效率:降低网络流量、减轻硬件负荷
  • 优化性能:减少冗余流量、节约网络带宽、降低网络负载

组播的劣势:

  • 组播的应用大多是基于UDP,从而导致:
  • 尽力而为
  • 报文重复
  • 报文失序
  • 缺少拥塞避免机制


相关文章
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
|
3月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
106_模型合并:Task Arithmetic
在大语言模型(LLM)时代,模型合并技术正在成为高效整合不同模型能力的关键方法。随着开源模型的爆发式增长,如何在不进行昂贵的重新训练的情况下,将多个专用模型的知识整合到一个统一模型中,成为了研究和工业界的重要课题。Task Arithmetic作为一种新兴的模型合并方法,通过向量操作实现权重融合,为这一挑战提供了创新解决方案。
|
5月前
|
Ubuntu 机器人 物联网
Linux Ubuntu 22.04 LTS 测试版实时内核已可申请
请注意,在启用实时内核后您需要手动配置 grub 以恢复到原始内核。更多内容请参考:
|
9月前
|
存储 监控 网络协议
AnaTraf全流量分析系统基本功能
全流量分析系统是一种强大的网络监控与分析工具,可捕获、分析并存储网络中的所有流量。AnaTraf系统支持多种部署方式(桥接、镜像、TAP),确保不干扰现有网络架构,同时提供SSL加密保障数据安全传输。系统具备虚拟链路分析、循环存储、过滤捕获等功能,支持数据包回放和协议解码识别,助力深入分析。丰富的统计功能涵盖TOP N仪表板、MAC/ARP/VLAN分析等,同时集成威胁情报检测和溯源能力,强化网络安全防护。通过用户管理和访问控制,系统实现精细化管理,为网络性能优化与安全保障提供关键支持。
|
机器学习/深度学习 TensorFlow 算法框架/工具
TensorFlow Serving 部署指南超赞!让机器学习模型上线不再困难,轻松开启高效服务之旅!
【8月更文挑战第31天】TensorFlow Serving是一款高性能开源服务系统,专为部署机器学习模型设计。本文通过代码示例详细介绍其部署流程:从安装TensorFlow Serving、训练模型到配置模型服务器与使用gRPC客户端调用模型,展示了一站式模型上线解决方案,使过程变得简单高效。借助该工具,你可以轻松实现模型的实际应用。
596 0
|
Go
【golang】Go 判断字符串是否包含指定字符
【golang】Go 判断字符串是否包含指定字符
370 1
|
监控 网络协议 网络安全
【专栏】RTMP和RTSP是流媒体传输常用的协议:秒懂
【4月更文挑战第28天】RTMP和RTSP是流媒体传输常用的协议。RTMP由Adobe开发,适合低延迟的实时通信,常用于网络直播和在线游戏;而RTSP是IETF定义的协议,侧重于流媒体播放控制,适用于视频监控和VoD服务。RTMP在业界普及度高,RTSP则在专业领域更常见。选择时需考虑延迟、应用场景和安全性等因素。
2770 1
|
弹性计算 编解码 Cloud Native
阿里云混合云组播最佳实践
场景介绍很多企业用户和电信运营商会在相关业务中使用组播技术,例如在线直播、视频会议、视频转码、金融交易平台、多媒体广播及多播传输系统(MBMS)等服务。现在越来越多的用户将本地数据中心的业务迁移到云上,用户不仅仅需要云上环境支持组播,还需要支持本地数据中心与云上之间的组播通信。云上环境的组播技术已经在云企业网-企业版中实现,通过云企业网-企业版实现VPC内或者跨VPC的组播通信,详细信息可以参考官
2171 1
阿里云混合云组播最佳实践
|
网络协议
计算机网络 | 广播与组播
计算机网络 | 广播与组播
434 0