AI 助理
备案控制台
开发者社区 云计算 文章 正文

给机械硬盘加个缓存：PrimoCache

2021-12-06 267
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： 给机械硬盘加个缓存：PrimoCache

　机械硬盘比固态硬盘慢，这个都知道。频繁读写硬盘，应该不利于硬盘寿命。怎么办？如果内存较大，可以给硬盘加个缓存。推荐一个软件：PrimoCache。如果安装就不多说了。


   当然，这也是有一定风险的：当断电、强制关机的时候，缓存的东西有可能来不及写到硬盘，就会产生数据丢失。


 


文章标签：
缓存
关键词：
缓存硬盘
柳鲲鹏
目录
相关文章
1016743651376594
|
存储 缓存 程序员
android DiskCacheDir 硬盘缓存
android DiskCacheDir 硬盘缓存
1016743651376594
140 0
android DiskCacheDir 硬盘缓存
韩曙亮
|
存储 缓存 Android开发
【Android 内存优化】Bitmap 硬盘缓存 ( Google 官方 Bitmap 示例 | DiskLruCache 开源库 | 代码示例 )（一）
【Android 内存优化】Bitmap 硬盘缓存 ( Google 官方 Bitmap 示例 | DiskLruCache 开源库 | 代码示例 )（一）
韩曙亮
313 0
【Android 内存优化】Bitmap 硬盘缓存 ( Google 官方 Bitmap 示例 | DiskLruCache 开源库 | 代码示例 )（一）
韩曙亮
|
存储 缓存 API
【Android 内存优化】Bitmap 硬盘缓存 ( Google 官方 Bitmap 示例 | DiskLruCache 开源库 | 代码示例 )（二）
【Android 内存优化】Bitmap 硬盘缓存 ( Google 官方 Bitmap 示例 | DiskLruCache 开源库 | 代码示例 )（二）
韩曙亮
196 0
范大脚脚
|
缓存 BI
深入解析开源项目之Universal-Image-Loader（二）硬盘---缓存篇
范大脚脚
1045 0
范大脚脚
|
存储 缓存 Java
Android DiskLruCache完全解析，硬盘缓存的最佳方案
范大脚脚
1315 0
何时夕阳
|
缓存 Java API
从零开始撸一个Fresco之硬盘缓存
转载请注明出处Fresco源代码文档翻译项目请看这里：Fresco源代码文档翻译项目 硬盘缓存是android图片框架中比较重要的一个模块，Fresco中自己重写了一个硬盘缓存框架，代替了android本身的DiskLruCache，所以今天我们就来介绍Fresco中的硬盘缓存，并且将其提取出来成为我们自己的框架。
何时夕阳
918 0
bruce刘晓伟-18435
|
2月前
|
存储 缓存 NoSQL
数据的存储--Redis缓存存储（一）
数据的存储--Redis缓存存储（一）
bruce刘晓伟-18435
83 1
东方睿赢
|
2月前
|
消息中间件 缓存 NoSQL
Redis 是一个高性能的键值对存储系统，常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。
【10月更文挑战第4天】Redis 是一个高性能的键值对存储系统，常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。随着数据增长，有时需要将 Redis 数据导出以进行分析、备份或迁移。本文详细介绍几种导出方法：1）使用 Redis 命令与重定向；2）利用 Redis 的 RDB 和 AOF 持久化功能；3）借助第三方工具如 `redis-dump`。每种方法均附有示例代码，帮助你轻松完成数据导出任务。无论数据量大小，总有一款适合你。
东方睿赢
78 6
mikechen的互联网架构
|
18天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
大厂面试高频：如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题
本文详解缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发及缓存预热等问题，提供高可用解决方案，帮助你在大厂面试和实际工作中应对这些常见并发场景。关注【mikechen的互联网架构】，10年+BAT架构经验倾囊相授。
mikechen的互联网架构
48 6
大厂面试高频：如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题
赵渝强老师
|
20天前
|
存储 缓存 NoSQL
【赵渝强老师】基于Redis的旁路缓存架构
本文介绍了引入缓存后的系统架构，通过缓存可以提升访问性能、降低网络拥堵、减轻服务负载和增强可扩展性。文中提供了相关图片和视频讲解，并讨论了数据库读写分离、分库分表等方法来减轻数据库压力。同时，文章也指出了缓存可能带来的复杂度增加、成本提高和数据一致性问题。
赵渝强老师
40 4
【赵渝强老师】基于Redis的旁路缓存架构