Redis过期策略

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: Redis的数据结构均可以通过EXPIRE key seconds 的方式设置key的过期时间(TTL)。我们也习惯的认为Redis的key过期时间到了,就会自动删除,显然这种想法并不正确。Redis的设计考虑到性能/内存等综合因素,设计了一套过期策略。

1、简介

Redis的数据结构均可以通过EXPIRE key seconds 的方式设置key的过期时间(TTL)。我们也习惯的认为Redis的key过期时间到了,就会自动删除,显然这种想法并不正确。Redis的设计考虑到性能/内存等综合因素,设计了一套过期策略。


2、过期策略

Redis key过期删除有两种方式

  • 主动删除
  • 被动删除

2.1 主动删除

当key被访问的时候,先校验key是否过期,如果过期了则主动删除。

2.2 被动删除

Redis服务器定时随机的测试key的过期时间,如果过期了则被动删除。被动删除的存在必不可少,因为存在一些过期且永久不在访问的key,如果都依赖主动删除,那么它们将会永久占用内存。

Redis为了保证提供高性能服务,被动删除过期的key,采用了贪心策略/概率算法,默认每隔10秒扫描一次,具体策略如下:

  1. 从过期字典(设置了过期时间的key的集合)中随机选择20个key,检查其是否过期
  2. 删除其中已经过期的key
  3. 如果删除的过期key数量大于25%,则重复步骤1


3、如何正确的设置key的过期时间

开发在设计Redis缓存架构时,一定要注意要尽可能的避免(禁止)将大量的key设置为同一过期时间,因为结合2.2被动删除可知,Redis被动删除过期key时,会导致服务短暂的不可用;如果存在大量key同时过期,这会导致被动删除key的三个步骤循环多次,从而导致Redis服务出现卡顿情况,这种情况在大型流量项目是无法接收的。

因此为了避免这种情况出现,一定要将一些允许过期时间不需要非常精确的key,设置较为随机的过期时间,这样就可以将卡顿时间缩小。


4、从节点存在的问题

在主从模式下,Redis是AP架构,它具有高可用性,但是无法保证主从节点的强一致性。在Redis主从架构中,从节点不会直接发生数据的写入,过期key删除也不会在从节点直接发生,它只能被动地依靠主从同步来完成这一步骤。

当主节点中key到期时,会在AOF文件中增加DEL指令,在这个指令未同步到从节点这段时间内,从节点中的key仍然是未删除的。只有当指令同步过来之后,从节点才会删除这个key。通常情况下,这并不带来什么太大的问题,但是确实存在主从数据不一致的情况。


目录
相关文章
|
3月前
|
存储 缓存 NoSQL
工作 10 年!Redis 内存淘汰策略 LRU 和传统 LRU 差异,还傻傻分不清
小富带你深入解析Redis内存淘汰机制:LRU与LFU算法原理、实现方式及核心区别。揭秘Redis为何采用“近似LRU”,LFU如何解决频率老化问题,并结合实际场景教你如何选择合适策略,提升缓存命中率。
397 4
|
4月前
|
存储 缓存 人工智能
Redis六大常见命令详解:从set/get到过期策略的全方位解析
本文将通过结构化学习路径,帮助读者实现从命令语法掌握到工程化实践落地的能力跃迁,系统性提升 Redis 技术栈的应用水平。
|
4月前
|
存储 NoSQL 算法
应对Redis中的并发冲突:有效解决策略
以上策略各有优劣:乐观锁和悲观锁控制得当时可以很好地解决并发问题;发布/订阅模式提高了实时响应能力;Lua脚本和Redis事务保证了命令序列的原子性;分布式锁适合跨节点的并发控制;限流措施和持久化配置从系统设计层面减少并发风险;数据分片通过架构上的优化减轻单个Redis节点的负担。正确选择适合自己应用场景的策略,是解决Redis并发冲突的关键。
286 0
|
6月前
|
存储 监控 NoSQL
流量洪峰应对术:Redis持久化策略与内存压测避坑指南
本文深入解析Redis持久化策略与内存优化技巧,涵盖RDB快照机制、AOF重写原理及混合持久化实践。通过实测数据揭示bgsave内存翻倍风险、Hash结构内存节省方案,并提供高并发场景下的主从复制冲突解决策略。结合压测工具链构建与故障恢复演练,总结出生产环境最佳实践清单。
186 9
|
6月前
|
消息中间件 监控 NoSQL
利用RabbitMQ与Redis实现消息的延迟传递的策略
这个系统就如同一个无懈可击的邮局,无论天气如何变换,它都能确保每一封信准时送达。通过巧妙地运用RabbitMQ的DLX和Redis的Sorted Sets,我们搭建了一座桥梁,让即时和延迟消息的传递高效且无缝对接。
107 3
|
NoSQL Redis
Redis的数据淘汰策略有哪些 ?
Redis 提供了 8 种数据淘汰策略,分为淘汰易失数据和淘汰全库数据两大类。易失数据淘汰策略包括:volatile-lru、volatile-lfu、volatile-ttl 和 volatile-random;全库数据淘汰策略包括:allkeys-lru、allkeys-lfu 和 allkeys-random。此外,还有 no-eviction 策略,禁止驱逐数据,当内存不足时新写入操作会报错。
1056 16
|
9月前
|
NoSQL Redis
Redis的数据淘汰策略有哪些 ?
Redis 提供 8 种数据淘汰策略: 淘汰易失数据(具有过期时间的数据) 1. volatile-lru(least recently used):从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰 2. volatile-lfu(least frequently used):从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最不经常使用的数据淘汰 3. volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰 4. volatile-random:从已设置过期
|
9月前
|
NoSQL Redis
Redis的数据持久化策略有哪些 ?
Redis 提供了两种方式,实现数据的持久化到硬盘。 1. RDB 持久化(全量),是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。 2. AOF持久化(增量),以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作 RDB和AOF一起使用, 在Redis4.0版本支持混合持久化方式 ( 设置 aof-use-rdb-preamble yes )
|
9月前
|
存储 NoSQL Redis
Redis的数据过期策略有哪些 ?
1. 惰性删除 :只会在取出 key 的时候才对数据进行过期检查。这样对 CPU 最友好,但是可能会造成太多过期 key 没有被删除。数据到达过期时间,不做处理。等下次访问该数据时,我们需要判断 a. 如果未过期,返回数据 b. 发现已过期,删除,返回nil 2. 定期删除 : 每隔一段时间抽取一批 key 执行删除过期 key 操作。并且,Redis 底层会通过限制删除操作执行的时长和频率来减少删除操作对 CPU 时间的影响。默认情况下 Redis 定期检查的频率是每秒扫描 10 次,用于定期清除过期键。当然此值还可以通过配置文件进行设置,在 redis.conf 中修改配置“hz”
|
12月前
|
NoSQL 算法 Redis
redis内存淘汰策略
Redis支持8种内存淘汰策略,包括noeviction、volatile-ttl、allkeys-random、volatile-random、allkeys-lru、volatile-lru、allkeys-lfu和volatile-lfu。这些策略分别针对所有键或仅设置TTL的键,采用随机、LRU(最近最久未使用)或LFU(最少频率使用)等算法进行淘汰。
332 5