1.5 MySQL数据库的优化
网站上线初期，由于业务和名气的原因，访问量一般会处于一个比较低的水平。但随着业务量的扩大，网站
宣传力度的增加，网站的PV和UV日渐增多，后端的MySQL数据库压力也越来越大，网站的查询功能或订单系
统会越来越慢，那么客户的用户体验是相当糟糕的。那么究竟应该如何对MySQL数据库进行优化呢？下面就
从MySQL服务器对硬件的选择、配置文件的优化等方面来说明这个问题。
Linux集群和自动化维1.5 MySQL数据库的优化
2017-05-02
1114
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
简介：
相关实践学习
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，目前开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程，来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 相关的阿里云产品：云服务器ECS 云服务器 ECS（Elastic Compute Service）是一种弹性可伸缩的计算服务，助您降低 IT 成本，提升运维效率，使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
2天前
|
数据库
|
3天前
|
存储
算法
关系型数据库
|
3天前
|
SQL
canal
运维
|
3天前
|
Linux
Shell
C语言
|
3天前
|
存储
算法
关系型数据库
|
3天前
|
SQL
存储
关系型数据库
|
3天前
|
SQL
存储
关系型数据库
|
4天前
|
缓存
关系型数据库
数据库
【Docker 专栏】Docker 与容器化数据库的集成与优化
【5月更文挑战第9天】本文探讨了Docker与容器化数据库集成的优势，如快速部署、环境一致性、资源隔离和可扩展性，并列举了常见容器化数据库（如MySQL、PostgreSQL和MongoDB）。讨论了集成方法、注意事项、优化策略，包括资源调整、缓存优化和监控告警。此外，强调了数据备份、恢复测试及性能评估的重要性。未来，随着技术发展，二者的集成将更紧密，为数据管理带来更多可能性。掌握此技术将应对数字化时代的机遇与挑战。
22
3
3
|
4天前
|
存储
关系型数据库
MySQL
MySQL的优化利器⭐️Multi Range Read与Covering Index是如何优化回表的？
本文以小白的视角使用通俗易懂的流程图深入浅出分析Multi Range Read与Covering Index是如何优化回表
112
1
1
|
5天前
|
存储
关系型数据库
分布式数据库
热门文章
最新文章
1
嵌入式数据库sqlite3【基础篇】基本命令操作，小白一看就懂（C/C++）
2
阿里云数据库使用方法，从购买、创建数据库账号密码到连接数据库全流程
3
Python中使用pymysql和pymssql进行数据库操作的完整指南
4
校招｜「阿里云瑶池数据库」2025届实习生招聘正式启动！
5
SpringBoot整合Mybatis连接Oracle数据库
6
Windows公网远程连接MongoDB数据库【无公网IP】
7
一款好用的数据库表结构文档生成工具
8
【mysql】—— 数据库的操作
9
悦数图数据库推出 AI 知识图谱构建器及图语言生成助手
10
Sql Server数据库Sa密码如何修改