Netty高性能架构之Reactor模式

简介: 在讨论Netty的架构模式之前,我们先来介绍下Reactor模式,因为Netty的架构模式是在此基础上演变而来的


  在讨论Netty的架构模式之前,我们先来介绍下Reactor模式,因为Netty的架构模式是在此基础上演变而来的

Reactor模式介绍

1. 线程模型基本介绍

  不同的线程模式,对程序的性能有很大影响,为了搞清Netty 线程模式,我们来系统的讲解下 各个线程模式, 最后看看Netty 线程模型有什么优越性.

  目前存在的线程模型有:传统阻塞 I/O服务模型 Reactor 模式

根据 Reactor 的数量和处理资源池线程的数量不同,有 3 种典型的实现

  1. 单 Reactor 单线程;
  2. 单 Reactor 多线程;
  3. 主从 Reactor 多线程
    Netty 线程模式(Netty 主要基于主从 Reactor 多线程模型做了一定的改进,其中主从 Reactor 多线程模型有多个 Reactor)

2. 传统阻塞I/O服务模型

2.1 工作原理

image.png

说明:

黄色的框表示对象, 蓝色的框表示线程,白色的框表示方法(API)

2.2 模型特点

  采用阻塞IO模式获取输入的数据,每个连接都需要独立的线程完成数据的输入,业务处理,数据返回

2.3 问题分析

  当并发数很大,就会创建大量的线程,占用很大系统资源,连接创建后,如果当前线程暂时没有数据可读,该线程会阻塞在read 操作,造成线程资源浪费

3. Reactor模式

  针对传统阻塞 I/O 服务模型的 2 个缺点,解决方案

  1. 基于 I/O  复用模型:多个连接共用一个阻塞对象,应用程序只需要在一个阻塞对象等待,无需阻塞等待所有连接。当某个连接有新的数据可以处理时,操作系统通知应用程序,线程从阻塞状态返回,开始进行业务处理Reactor  对应的叫法: 1. 反应器模式 2. 分发者模式(Dispatcher) 3. 通知者模式(notifier)
  2. 基于线程池复用线程资源:不必再为每个连接创建线程,将连接完成后的业务处理任务分配给线程进行处理,一个线程可以处理多个连接的业务。

image.png

I/O 复用结合线程池,就是 Reactor 模式基本设计思想,如图:

image.png

说明:

  1. Reactor 模式,通过一个或多个输入同时传递给服务处理器的模式(基于事件驱动)
  2. 服务器端程序处理传入的多个请求,并将它们同步分派到相应的处理线程, 因此Reactor模式也叫 Dispatcher模式
  3. Reactor 模式使用IO复用监听事件, 收到事件后,分发给某个线程(进程), 这点就是网络服务器高并发处理关键

Reactor 模式中 核心组成:

  1. Reactor:Reactor 在一个单独的线程中运行,负责监听和分发事件,分发给适当的处理程序来对 IO 事件做出反应。 它就像公司的电话接线员,它接听来自客户的电话并将线路转移到适当的联系人;
  2. Handlers:处理程序执行 I/O 事件要完成的实际事件,类似于客户想要与之交谈的公司中的实际官员。Reactor 通过调度适当的处理程序来响应 I/O 事件,处理程序执行非阻塞操作。

3.1 单Reactor单线程

3.1.1 方案说明

image.png

  1. Select 是前面 I/O 复用模型介绍的标准网络编程 API,可以实现应用程序通过一个阻塞对象监听多路连接请求
  2. Reactor 对象通过 Select 监控客户端请求事件,收到事件后通过 Dispatch 进行分发
  3. 如果是建立连接请求事件,则由 Acceptor 通过 Accept 处理连接请求,然后创建一个 Handler 对象处理连接完成后的后续业务处理
  4. 如果不是建立连接事件,则 Reactor 会分发调用连接对应的 Handler 来响应
  5. Handler 会完成 Read→业务处理→Send 的完整业务流程

结合实例:服务器端用一个线程通过多路复用搞定所有的 IO 操作(包括连接,读、写等),编码简单,清晰明了,但是如果客户端连接数量较多,将无法支撑,前面的 NIO 案例就属于这种模型。

3.1.2 优缺点分析

优点:模型简单,没有多线程、进程通信、竞争的问题,全部都在一个线程中完成

缺点:性能问题,只有一个线程,无法完全发挥多核 CPU 的性能。Handler 在处理某个连接上的业务时,整个进程无法处理其他连接事件,很容易导致性能瓶颈

缺点:可靠性问题,线程意外终止,或者进入死循环,会导致整个系统通信模块不可用,不能接收和处理外部消息,造成节点故障

使用场景:客户端的数量有限,业务处理非常快速,比如 Redis在业务处理的时间复杂度 O(1) 的情况

3.2 单Reactor多线程

3.2.1 原理图

image.png

  1. Reactor 对象通过select 监控客户端请求事件, 收到事件后,通过dispatch进行分发
  2. 如果建立连接请求, 则由Acceptor 通过accept 处理连接请求, 然后创建一个Handler对象处理完成连接后的各种事件
  3. 如果不是连接请求,则由reactor分发调用连接对应的handler 来处理
  4. handler 只负责响应事件,不做具体的业务处理, 通过read 读取数据后,会分发给后面的worker线程池的某个线程处理业务
  5. worker 线程池会分配独立线程完成真正的业务,并将结果返回给handler
  6. handler收到响应后,通过send 将结果返回给client

3.2.2 优缺点分析

优点:可以充分的利用多核cpu 的处理能力

缺点:多线程数据共享和访问比较复杂, reactor 处理所有的事件的监听和响应,在单线程运行, 在高并发场景容易出现性能瓶颈.

3.3 主从Reactor多线程

  针对单 Reactor 多线程模型中,Reactor 在单线程中运行,高并发场景下容易成为性能瓶颈,可以让 Reactor 在多线程中运行

3.3.1 原理分析

image.png

  1. Reactor主线程 MainReactor 对象通过select 监听连接事件, 收到事件后,通过Acceptor 处理连接事件
  2. 当 Acceptor 处理连接事件后,MainReactor 将连接分配给SubReactor
  3. subreactor 将连接加入到连接队列进行监听,并创建handler进行各种事件处理
  4. 当有新事件发生时, subreactor 就会调用对应的handler处理
  5. handler 通过read 读取数据,分发给后面的worker 线程处理
  6. worker 线程池分配独立的worker 线程进行业务处理,并返回结果
  7. handler 收到响应的结果后,再通过send 将结果返回给client
  8. Reactor 主线程可以对应多个Reactor 子线程, 即MainRecator 可以关联多个SubReactor

image.png

3.3.2 优缺点说明

优点:父线程与子线程的数据交互简单职责明确,父线程只需要接收新连接,子线程完成后续的业务处理。

优点:父线程与子线程的数据交互简单,Reactor 主线程只需要把新连接传给子线程,子线程无需返回数据。

缺点:编程复杂度较高

结合实例:这种模型在许多项目中广泛使用,包括 Nginx 主从 Reactor 多进程模型, Memcached 主从多线程,Netty 主从多线程模型的支持

3.4 Reactor小结

3 种模式用生活案例来理解

  1. 单 Reactor 单线程,前台接待员和服务员是同一个人,全程为顾客服
  2. 单 Reactor 多线程,1 个前台接待员,多个服务员,接待员只负责接待
  3. 主从 Reactor 多线程,多个前台接待员,多个服务生

Reactor 模式具有如下的优点:

  1. 响应快,不必为单个同步时间所阻塞,虽然 Reactor 本身依然是同步的
  2. 可以最大程度的避免复杂的多线程及同步问题,并且避免了多线程/进程的切换开销
  3. 扩展性好,可以方便的通过增加 Reactor 实例个数来充分利用 CPU 资源
  4. 复用性好,Reactor 模型本身与具体事件处理逻辑无关,具有很高的复用性


相关文章
|
3月前
|
存储 缓存 安全
某鱼电商接口架构深度剖析:从稳定性到高性能的技术密码
某鱼电商接口架构揭秘:分层解耦、安全加固、性能优化三维设计,实现200ms内响应、故障率低于0.1%。详解三层架构、多引擎存储、异步发布、WebSocket通信与全链路防护,助力开发者突破电商接口“三难”困境。
|
6月前
|
消息中间件 负载均衡 中间件
⚡ 构建真正的高性能即时通讯服务:基于 Netty 集群的架构设计与实现
本文介绍了如何基于 Netty 构建分布式即时通讯集群。随着用户量增长,单体架构面临性能瓶颈,文章对比了三种集群方案:Nginx 负载均衡、注册中心服务发现与基于 ZooKeeper 的消息路由架构。最终选择第三种方案,通过 ZooKeeper 实现服务注册发现与消息路由,并结合 RabbitMQ 支持跨服务器消息广播。文中还详细讲解了 ZooKeeper 搭建、Netty 集群改造、动态端口分配、服务注册、负载均衡及消息广播的实现,构建了一个高可用、可水平扩展的即时通讯系统。
722 0
|
3月前
|
缓存 运维 监控
Redis 7.0 高性能缓存架构设计与优化
🌟蒋星熠Jaxonic,技术宇宙中的星际旅人。深耕Redis 7.0高性能缓存架构,探索函数化编程、多层缓存、集群优化与分片消息系统,用代码在二进制星河中谱写极客诗篇。
|
4月前
|
消息中间件 缓存 监控
中间件架构设计与实践:构建高性能分布式系统的核心基石
摘要 本文系统探讨了中间件技术及其在分布式系统中的核心价值。作者首先定义了中间件作为连接系统组件的"神经网络",强调其在数据传输、系统稳定性和扩展性中的关键作用。随后详细分类了中间件体系,包括通信中间件(如RabbitMQ/Kafka)、数据中间件(如Redis/MyCAT)等类型。文章重点剖析了消息中间件的实现机制,通过Spring Boot代码示例展示了消息生产者的完整实现,涵盖消息ID生成、持久化、批量发送及重试机制等关键技术点。最后,作者指出中间件架构设计对系统性能的决定性影响,
|
9月前
|
数据采集 运维 Serverless
云函数采集架构:Serverless模式下的动态IP与冷启动优化
本文探讨了在Serverless架构中使用云函数进行网页数据采集的挑战与解决方案。针对动态IP、冷启动及目标网站反爬策略等问题,提出了动态代理IP、请求头优化、云函数预热及容错设计等方法。通过网易云音乐歌曲信息采集案例,展示了如何结合Python代码实现高效的数据抓取,包括搜索、歌词与评论的获取。此方案不仅解决了传统采集方式在Serverless环境下的局限,还提升了系统的稳定性和性能。
287 0
|
4月前
|
监控 前端开发 安全
Netty 高性能网络编程框架技术详解与实践指南
本文档全面介绍 Netty 高性能网络编程框架的核心概念、架构设计和实践应用。作为 Java 领域最优秀的 NIO 框架之一,Netty 提供了异步事件驱动的网络应用程序框架,用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。本文将深入探讨其 Reactor 模型、ChannelPipeline、编解码器、内存管理等核心机制,帮助开发者构建高性能的网络应用系统。
303 0
|
6月前
|
缓存 监控 数据安全/隐私保护
京东平台商品详情接口技术解密:高性能架构与实战经验
本文深入解析京东商品详情接口技术架构,涵盖微服务设计、多级缓存、异步加载及数据一致性保障等关键策略,分享高并发场景下的性能优化实践,助力电商系统稳定高效运行。
|
7月前
|
存储 关系型数据库 数据库
高性能云盘:一文解析RDS数据库存储架构升级
性能、成本、弹性,是客户实际使用数据库过程中关注的三个重要方面。RDS业界率先推出的高性能云盘(原通用云盘),是PaaS层和IaaS层的深度融合的技术最佳实践,通过使用不同的存储介质,为客户提供同时满足低成本、低延迟、高持久性的体验。
|
9月前
|
消息中间件 存储 设计模式
RocketMQ原理—5.高可用+高并发+高性能架构
本文主要从高可用架构、高并发架构、高性能架构三个方面来介绍RocketMQ的原理。
3015 21
RocketMQ原理—5.高可用+高并发+高性能架构
|
8月前
|
安全 Java 调度
Netty源码—3.Reactor线程模型二
本文主要介绍了NioEventLoop的执行总体框架、Reactor线程执行一次事件轮询、Reactor线程处理产生IO事件的Channel、Reactor线程处理任务队列之添加任务、Reactor线程处理任务队列之执行任务、NioEventLoop总结。