题目：
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
提示：
2 <= nums.length <= 103
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案
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数组
哈希表
Solution1
第一种几乎有些java基础的人都可以做出来，双重for循环，暴力查找，有没有相加==target的。
即使简单，也要注意时间复杂度。
内层for循环从i+1开始，因为同一个元素不能使用两遍。
找到解后就可以break退出，因为只有一个解。（有无break运行时间相差近10s）
Code
class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { int[] ints = new int[2]; outer: for (int i = 0; i <nums.length ; i++) { for (int j = i+1; j <nums.length ; j++) { if (target-nums[i]==nums[j]){ ints[0]=i; ints[1]=j; break outer; } } } return ints; } }
Result
复杂度分析
- 时间复杂度：O(N^2)，其中 N 是数组中的元素数量。最坏情况下数组中任意两个数都要被匹配一次。
- 空间复杂度：O(1)。
Solution2
可以看到题目相关里除了数组还有哈希表，那么考虑将数据存储在hashmap中，这样可以直接判断map中是否包含`x`。省去一层循环。
对于每一个 `x`，我们首先查询哈希表中是否存在 `target - x`，然后将 `x` 插入到哈希表中，即可保证不会让 `x` 和自己匹配。
这里牺牲了内存占用，节约了时间。
Code
class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); for (int i = 0; i <nums.length ; i++) { if (map.containsKey(target-nums[i])){ // 这种写法很简单 return new int[]{map.get(target-nums[i]),i}; } map.put(nums[i],i); } return null; } }
Result
复杂度分析
- 时间复杂度：O(N)，其中 N 是数组中的元素数量。对于每一个元素
x，我们可以 O(1) 地寻找target - x。- 空间复杂度：O(N)，其中 N 是数组中的元素数量。主要为哈希表的开销。
