AI 助理
文档备案控制台
开发者社区 云计算 文章 正文

工作失误：没有分析进程消耗了这么多内存的原因

2021-12-02 221
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： 工作失误：没有分析进程消耗了这么多内存的原因

昨天发现工作问题，于是想方案。请教了一下别人，别人说，内存怎么耗这么多？


 嗯？对啊，当时只做了内存消耗测试，却没有分析为什么内存消耗这么多。于是导致方案上出现大疏漏。其实内存消耗这么多，是不正常的。如果深究一下，工作思路就会完全不一样。


 于是仔细想了想，怎么改进新方案？



关键词：
内存分析
进程分析
内存进程
分析进程
消耗内存
柳鲲鹏
目录
相关文章
是牛老师啊
|
8月前
|
存储 弹性计算 缓存
阿里云服务器ECS经济型、通用算力、计算型、通用和内存型选购指南及使用场景分析
本文详细解析阿里云ECS服务器的经济型、通用算力型、计算型、通用型和内存型实例的区别及适用场景，涵盖性能特点、配置比例与实际应用，助你根据业务需求精准选型，提升资源利用率并降低成本。
是牛老师啊
545 3
Deephub
|
10月前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
NoProp：无需反向传播，基于去噪原理的非全局梯度传播神经网络训练，可大幅降低内存消耗
反向传播算法虽是深度学习基石，但面临内存消耗大和并行扩展受限的问题。近期，牛津大学等机构提出NoProp方法，通过扩散模型概念，将训练重塑为分层去噪任务，无需全局前向或反向传播。NoProp包含三种变体（DT、CT、FM），具备低内存占用与高效训练优势，在CIFAR-10等数据集上达到与传统方法相当的性能。其层间解耦特性支持分布式并行训练，为无梯度深度学习提供了新方向。
Deephub
493 1
NoProp：无需反向传播，基于去噪原理的非全局梯度传播神经网络训练，可大幅降低内存消耗
凉凉心.
|
4月前
|
设计模式 缓存 Java
【JUC】（4）从JMM内存模型的角度来分析CAS并发性问题
本篇文章将从JMM内存模型的角度来分析CAS并发性问题； 内容包含：介绍JMM、CAS、balking犹豫模式、二次检查锁、指令重排问题
凉凉心.
152 1
Deephub
|
7月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
AI代理内存消耗过大？9种优化策略对比分析
在AI代理系统中，多代理协作虽能提升整体准确性，但真正决定性能的关键因素之一是**内存管理**。随着对话深度和长度的增加，内存消耗呈指数级增长，主要源于历史上下文、工具调用记录、数据库查询结果等组件的持续积累。本文深入探讨了从基础到高级的九种内存优化技术，涵盖顺序存储、滑动窗口、摘要型内存、基于检索的系统、内存增强变换器、分层优化、图形化记忆网络、压缩整合策略以及类操作系统内存管理。通过统一框架下的代码实现与性能评估，分析了每种技术的适用场景与局限性，为构建高效、可扩展的AI代理系统提供了系统性的优化路径和技术参考。
Deephub
455 4
AI代理内存消耗过大？9种优化策略对比分析
技术小达人
|
消息中间件 存储 网络协议
从零开始掌握进程间通信：管道、信号、消息队列、共享内存大揭秘
本文详细介绍了进程间通信（IPC）的六种主要方式：管道、信号、消息队列、共享内存、信号量和套接字。每种方式都有其特点和适用场景，如管道适用于父子进程间的通信，消息队列能传递结构化数据，共享内存提供高速数据交换，信号量用于同步控制，套接字支持跨网络通信。通过对比和分析，帮助读者理解并选择合适的IPC机制，以提高系统性能和可靠性。
技术小达人
1807 14
Yawesh
|
11月前
|
弹性计算 运维 监控
基于进程热点分析与系统资源优化的智能运维实践
智能服务器管理平台提供直观的可视化界面，助力高效操作系统管理。核心功能包括运维监控、智能助手和扩展插件管理，支持系统健康监控、故障诊断等，确保集群稳定运行。首次使用需激活服务并安装管控组件。平台还提供进程热点追踪、性能观测与优化建议，帮助开发人员快速识别和解决性能瓶颈。定期分析和多维度监控可提前预警潜在问题，保障系统长期稳定运行。
Yawesh
486 17
技术小达人
|
11月前
|
存储 Java
课时4：对象内存分析
接下来对对象实例化操作展开初步分析。在整个课程学习中，对象使用环节往往是最棘手的问题所在。
技术小达人
107 4
2G冲浪词条
|
11月前
|
Java 编译器 Go
go的内存逃逸分析
内存逃逸分析是Go编译器在编译期间根据变量的类型和作用域，确定变量分配在堆上还是栈上的过程。如果变量需要分配在堆上，则称作内存逃逸。Go语言有自动内存管理（GC），开发者无需手动释放内存，但编译器需准确分配内存以优化性能。常见的内存逃逸场景包括返回局部变量的指针、使用`interface{}`动态类型、栈空间不足和闭包等。内存逃逸会影响性能，因为操作堆比栈慢，且增加GC压力。合理使用内存逃逸分析工具（如`-gcflags=-m`）有助于编写高效代码。
2G冲浪词条
239 2
蓝易云
|
消息中间件 Linux
Linux：进程间通信（共享内存详细讲解以及小项目使用和相关指令、消息队列、信号量）
通过上述讲解和代码示例，您可以理解和实现Linux系统中的进程间通信机制，包括共享内存、消息队列和信号量。这些机制在实际开发中非常重要，能够提高系统的并发处理能力和数据通信效率。希望本文能为您的学习和开发提供实用的指导和帮助。
蓝易云
899 20
蓝易云
|
运维 监控 Ubuntu
【运维】如何在Ubuntu中设置一个内存守护进程来确保内存不会溢出
通过设置内存守护进程，可以有效监控和管理系统内存使用情况，防止内存溢出带来的系统崩溃和服务中断。本文介绍了如何在Ubuntu中编写和配置内存守护脚本，并将其设置为systemd服务。通过这种方式，可以在内存使用超过设定阈值时自动采取措施，确保系统稳定运行。
蓝易云
527 4

热门文章

最新文章

  • 1
    让每个进程不同外网 IP，实现局部单窗口单 IP，驱动级网络加速器原理！
  • 2
    【VNC】手工kill掉VNC进程的故障处理
  • 3
    无法保存对hosts权限所作的更改 拒绝访问(权限，防止Windows主机文件、进程、注册表项进行操作和更改)
  • 4
    Linux程序接口实验：取进程标志及用户信息
  • 5
    18. 后台进程
  • 6
    Linux系统编程---守护进程
  • 7
    关于奇怪的并行进程分析(一)
  • 8
    python多进程检查端口并写日志
  • 9
    进程调度算法_轮转调度算法_优先级调度算法_多级反馈队列调度算法
  • 10
    WPF中的多进程(Threading)处理实例(二)
  • 1
    阿里云服务器配置选择方法：付费类型、地域及CPU内存配置全解析
    388
  • 2
    “不要通过共享内存来通信”——深入理解Golang并发模型与CSP理论
    332
  • 3
    一把锁的两种承诺：synchronized如何同时保证互斥与内存可见性？
    217
  • 4
    从混沌到秩序：Java共享内存模型如何通过显式约束驯服并发？
    138
  • 5
    LLM 内存需求计算方式
    381
  • 6
    内存溢出与内存泄漏：解析与解决方案
    1281
  • 7
    【JUC】（4）从JMM内存模型的角度来分析CAS并发性问题
    152
  • 8
    125_训练加速：FlashAttention集成 - 推导注意力优化的独特内存节省
    535
  • 9
    119_LLM训练的高效内存管理与优化技术：从ZeRO到Flash Attention
    604
  • 10
    我们来说一说 ThreadLocal 内存泄漏
    305

    • 相关电子书

    更多
  • 服务上云加速大家居产业C2M进程
  • 内存取证与IaaS云平台恶意行 为的安全监控
  • 云服务器ECS内存增强型实例re6全新发布
    • 下一篇
    第五届伏魔挑战赛如约来袭，诚邀各路高手来战！